Current File : //proc/self/root/lib/python3/dist-packages/jsonschema/exceptions.py
"""
Validation errors, and some surrounding helpers.
"""
from __future__ import annotations

from collections import defaultdict, deque
from pprint import pformat
from textwrap import dedent, indent
import heapq
import itertools

import attr

from jsonschema import _utils

WEAK_MATCHES: frozenset[str] = frozenset(["anyOf", "oneOf"])
STRONG_MATCHES: frozenset[str] = frozenset()

_unset = _utils.Unset()


class _Error(Exception):
    def __init__(
        self,
        message,
        validator=_unset,
        path=(),
        cause=None,
        context=(),
        validator_value=_unset,
        instance=_unset,
        schema=_unset,
        schema_path=(),
        parent=None,
        type_checker=_unset,
    ):
        super(_Error, self).__init__(
            message,
            validator,
            path,
            cause,
            context,
            validator_value,
            instance,
            schema,
            schema_path,
            parent,
        )
        self.message = message
        self.path = self.relative_path = deque(path)
        self.schema_path = self.relative_schema_path = deque(schema_path)
        self.context = list(context)
        self.cause = self.__cause__ = cause
        self.validator = validator
        self.validator_value = validator_value
        self.instance = instance
        self.schema = schema
        self.parent = parent
        self._type_checker = type_checker

        for error in context:
            error.parent = self

    def __repr__(self):
        return f"<{self.__class__.__name__}: {self.message!r}>"

    def __str__(self):
        essential_for_verbose = (
            self.validator, self.validator_value, self.instance, self.schema,
        )
        if any(m is _unset for m in essential_for_verbose):
            return self.message

        schema_path = _utils.format_as_index(
            container=self._word_for_schema_in_error_message,
            indices=list(self.relative_schema_path)[:-1],
        )
        instance_path = _utils.format_as_index(
            container=self._word_for_instance_in_error_message,
            indices=self.relative_path,
        )
        prefix = 16 * " "

        return dedent(
            f"""\
            {self.message}

            Failed validating {self.validator!r} in {schema_path}:
                {indent(pformat(self.schema, width=72), prefix).lstrip()}

            On {instance_path}:
                {indent(pformat(self.instance, width=72), prefix).lstrip()}
            """.rstrip(),
        )

    @classmethod
    def create_from(cls, other):
        return cls(**other._contents())

    @property
    def absolute_path(self):
        parent = self.parent
        if parent is None:
            return self.relative_path

        path = deque(self.relative_path)
        path.extendleft(reversed(parent.absolute_path))
        return path

    @property
    def absolute_schema_path(self):
        parent = self.parent
        if parent is None:
            return self.relative_schema_path

        path = deque(self.relative_schema_path)
        path.extendleft(reversed(parent.absolute_schema_path))
        return path

    @property
    def json_path(self):
        path = "$"
        for elem in self.absolute_path:
            if isinstance(elem, int):
                path += "[" + str(elem) + "]"
            else:
                path += "." + elem
        return path

    def _set(self, type_checker=None, **kwargs):
        if type_checker is not None and self._type_checker is _unset:
            self._type_checker = type_checker

        for k, v in kwargs.items():
            if getattr(self, k) is _unset:
                setattr(self, k, v)

    def _contents(self):
        attrs = (
            "message", "cause", "context", "validator", "validator_value",
            "path", "schema_path", "instance", "schema", "parent",
        )
        return dict((attr, getattr(self, attr)) for attr in attrs)

    def _matches_type(self):
        try:
            expected = self.schema["type"]
        except (KeyError, TypeError):
            return False

        if isinstance(expected, str):
            return self._type_checker.is_type(self.instance, expected)

        return any(
            self._type_checker.is_type(self.instance, expected_type)
            for expected_type in expected
        )


class ValidationError(_Error):
    """
    An instance was invalid under a provided schema.
    """

    _word_for_schema_in_error_message = "schema"
    _word_for_instance_in_error_message = "instance"


class SchemaError(_Error):
    """
    A schema was invalid under its corresponding metaschema.
    """

    _word_for_schema_in_error_message = "metaschema"
    _word_for_instance_in_error_message = "schema"


@attr.s(hash=True)
class RefResolutionError(Exception):
    """
    A ref could not be resolved.
    """

    _cause = attr.ib()

    def __str__(self):
        return str(self._cause)


class UndefinedTypeCheck(Exception):
    """
    A type checker was asked to check a type it did not have registered.
    """

    def __init__(self, type):
        self.type = type

    def __str__(self):
        return f"Type {self.type!r} is unknown to this type checker"


class UnknownType(Exception):
    """
    A validator was asked to validate an instance against an unknown type.
    """

    def __init__(self, type, instance, schema):
        self.type = type
        self.instance = instance
        self.schema = schema

    def __str__(self):
        prefix = 16 * " "

        return dedent(
            f"""\
            Unknown type {self.type!r} for validator with schema:
                {indent(pformat(self.schema, width=72), prefix).lstrip()}

            While checking instance:
                {indent(pformat(self.instance, width=72), prefix).lstrip()}
            """.rstrip(),
        )


class FormatError(Exception):
    """
    Validating a format failed.
    """

    def __init__(self, message, cause=None):
        super(FormatError, self).__init__(message, cause)
        self.message = message
        self.cause = self.__cause__ = cause

    def __str__(self):
        return self.message


class ErrorTree(object):
    """
    ErrorTrees make it easier to check which validations failed.
    """

    _instance = _unset

    def __init__(self, errors=()):
        self.errors = {}
        self._contents = defaultdict(self.__class__)

        for error in errors:
            container = self
            for element in error.path:
                container = container[element]
            container.errors[error.validator] = error

            container._instance = error.instance

    def __contains__(self, index):
        """
        Check whether ``instance[index]`` has any errors.
        """

        return index in self._contents

    def __getitem__(self, index):
        """
        Retrieve the child tree one level down at the given ``index``.

        If the index is not in the instance that this tree corresponds
        to and is not known by this tree, whatever error would be raised
        by ``instance.__getitem__`` will be propagated (usually this is
        some subclass of `LookupError`.
        """

        if self._instance is not _unset and index not in self:
            self._instance[index]
        return self._contents[index]

    def __setitem__(self, index, value):
        """
        Add an error to the tree at the given ``index``.
        """
        self._contents[index] = value

    def __iter__(self):
        """
        Iterate (non-recursively) over the indices in the instance with errors.
        """

        return iter(self._contents)

    def __len__(self):
        """
        Return the `total_errors`.
        """
        return self.total_errors

    def __repr__(self):
        return f"<{self.__class__.__name__} ({len(self)} total errors)>"

    @property
    def total_errors(self):
        """
        The total number of errors in the entire tree, including children.
        """

        child_errors = sum(len(tree) for _, tree in self._contents.items())
        return len(self.errors) + child_errors


def by_relevance(weak=WEAK_MATCHES, strong=STRONG_MATCHES):
    """
    Create a key function that can be used to sort errors by relevance.

    Arguments:
        weak (set):
            a collection of validation keywords to consider to be
            "weak".  If there are two errors at the same level of the
            instance and one is in the set of weak validation keywords,
            the other error will take priority. By default, :kw:`anyOf`
            and :kw:`oneOf` are considered weak keywords and will be
            superseded by other same-level validation errors.

        strong (set):
            a collection of validation keywords to consider to be
            "strong"
    """
    def relevance(error):
        validator = error.validator
        return (
            -len(error.path),
            validator not in weak,
            validator in strong,
            not error._matches_type(),
        )
    return relevance


relevance = by_relevance()


def best_match(errors, key=relevance):
    """
    Try to find an error that appears to be the best match among given errors.

    In general, errors that are higher up in the instance (i.e. for which
    `ValidationError.path` is shorter) are considered better matches,
    since they indicate "more" is wrong with the instance.

    If the resulting match is either :kw:`oneOf` or :kw:`anyOf`, the
    *opposite* assumption is made -- i.e. the deepest error is picked,
    since these keywords only need to match once, and any other errors
    may not be relevant.

    Arguments:
        errors (collections.abc.Iterable):

            the errors to select from. Do not provide a mixture of
            errors from different validation attempts (i.e. from
            different instances or schemas), since it won't produce
            sensical output.

        key (collections.abc.Callable):

            the key to use when sorting errors. See `relevance` and
            transitively `by_relevance` for more details (the default is
            to sort with the defaults of that function). Changing the
            default is only useful if you want to change the function
            that rates errors but still want the error context descent
            done by this function.

    Returns:
        the best matching error, or ``None`` if the iterable was empty

    .. note::

        This function is a heuristic. Its return value may change for a given
        set of inputs from version to version if better heuristics are added.
    """
    errors = iter(errors)
    best = next(errors, None)
    if best is None:
        return
    best = max(itertools.chain([best], errors), key=key)

    while best.context:
        # Calculate the minimum via nsmallest, because we don't recurse if
        # all nested errors have the same relevance (i.e. if min == max == all)
        smallest = heapq.nsmallest(2, best.context, key=key)
        if len(smallest) == 2 and key(smallest[0]) == key(smallest[1]):
            return best
        best = smallest[0]
    return best
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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