Current File : //proc/self/root/lib/python3/dist-packages/josepy/json_util.py
"""JSON (de)serialization framework.

The framework presented here is somewhat based on `Go's "json" package`_
(especially the ``omitempty`` functionality).

.. _`Go's "json" package`: http://golang.org/pkg/encoding/json/

"""
import abc
import binascii
import logging
from typing import (
    Any,
    Callable,
    Dict,
    Iterable,
    List,
    Mapping,
    Optional,
    Type,
    TypeVar,
)

from OpenSSL import crypto

from josepy import b64, errors, interfaces, util

logger = logging.getLogger(__name__)


def field(
    json_name: str,
    default: Any = None,
    omitempty: bool = False,
    decoder: Optional[Callable[[Any], Any]] = None,
    encoder: Optional[Callable[[Any], Any]] = None,
) -> Any:
    """Convenient function to declare a :class:`Field` with proper type annotations.

    This function allows to write the following code:

    import josepy
    class JSON(josepy.JSONObjectWithFields):
        typ: str = josepy.field('type')

        def other_type(self) -> str:
            return self.typ

    """
    return _TypedField(
        json_name=json_name, default=default, omitempty=omitempty, decoder=decoder, encoder=encoder
    )


class Field:
    """JSON object field.

    :class:`Field` is meant to be used together with
    :class:`JSONObjectWithFields`.

    ``encoder`` (``decoder``) is a callable that accepts a single
    parameter, i.e. a value to be encoded (decoded), and returns the
    serialized (deserialized) value. In case of errors it should raise
    :class:`~josepy.errors.SerializationError`
    (:class:`~josepy.errors.DeserializationError`).

    Note, that ``decoder`` should perform partial serialization only.

    :ivar str json_name: Name of the field when encoded to JSON.
    :ivar default: Default value (used when not present in JSON object).
    :ivar bool omitempty: If ``True`` and the field value is empty, then
        it will not be included in the serialized JSON object, and
        ``default`` will be used for deserialization. Otherwise, if ``False``,
        field is considered as required, value will always be included in the
        serialized JSON objected, and it must also be present when
        deserializing.

    """

    __slots__ = ("json_name", "default", "omitempty", "fdec", "fenc")

    def __init__(
        self,
        json_name: str,
        default: Any = None,
        omitempty: bool = False,
        decoder: Optional[Callable[[Any], Any]] = None,
        encoder: Optional[Callable[[Any], Any]] = None,
    ) -> None:
        self.json_name = json_name
        self.default = default
        self.omitempty = omitempty

        self.fdec = self.default_decoder if decoder is None else decoder
        self.fenc = self.default_encoder if encoder is None else encoder

    @classmethod
    def _empty(cls, value: Any) -> bool:
        """Is the provided value considered "empty" for this field?

        This is useful for subclasses that might want to override the
        definition of being empty, e.g. for some more exotic data types.

        """
        return not isinstance(value, bool) and not value

    def omit(self, value: Any) -> bool:
        """Omit the value in output?"""
        return self._empty(value) and self.omitempty

    def _update_params(self, **kwargs: Any) -> "Field":
        current = {
            "json_name": self.json_name,
            "default": self.default,
            "omitempty": self.omitempty,
            "decoder": self.fdec,
            "encoder": self.fenc,
            **kwargs,
        }
        return type(self)(**current)

    def decoder(self, fdec: Callable[[Any], Any]) -> "Field":
        """Descriptor to change the decoder on JSON object field."""
        return self._update_params(decoder=fdec)

    def encoder(self, fenc: Callable[[Any], Any]) -> "Field":
        """Descriptor to change the encoder on JSON object field."""
        return self._update_params(encoder=fenc)

    def decode(self, value: Any) -> Any:
        """Decode a value, optionally with context JSON object."""
        return self.fdec(value)

    def encode(self, value: Any) -> Any:
        """Encode a value, optionally with context JSON object."""
        return self.fenc(value)

    @classmethod
    def default_decoder(cls, value: Any) -> Any:
        """Default decoder.

        Recursively deserialize into immutable types (
        :class:`josepy.util.frozendict` instead of
        :func:`dict`, :func:`tuple` instead of :func:`list`).

        """
        # bases cases for different types returned by json.loads
        if isinstance(value, list):
            return tuple(cls.default_decoder(subvalue) for subvalue in value)
        elif isinstance(value, dict):
            return util.frozendict(
                {
                    cls.default_decoder(key): cls.default_decoder(value)
                    for key, value in value.items()
                }
            )
        else:  # integer or string
            return value

    @classmethod
    def default_encoder(cls, value: Any) -> Any:
        """Default (passthrough) encoder."""
        # field.to_partial_json() is no good as encoder has to do partial
        # serialization only
        return value


class _TypedField(Field):
    """Specialized class to mark a JSON object field with typed annotations.

    This class is kept private because fields are supposed to be declared
    using the :function:`field` in this situation.

    In the future the :class:`Field` may be removed in favor of this one."""


class JSONObjectWithFieldsMeta(abc.ABCMeta):
    """Metaclass for :class:`JSONObjectWithFields` and its subclasses.

    It makes sure that, for any class ``cls`` with ``__metaclass__``
    set to ``JSONObjectWithFieldsMeta``:

    1. All fields (attributes of type :class:`Field`) in the class
       definition are moved to the ``cls._fields`` dictionary, where
       keys are field attribute names and values are fields themselves.

    2. ``cls.__slots__`` is extended by all field attribute names
       (i.e. not :attr:`Field.json_name`). Original ``cls.__slots__``
       are stored in ``cls._orig_slots``.

    In a consequence, for a field attribute name ``some_field``,
    ``cls.some_field`` will be a slot descriptor and not an instance
    of :class:`Field`. For example::

      some_field = Field('someField', default=())

      class Foo:
          __metaclass__ = JSONObjectWithFieldsMeta
          __slots__ = ('baz',)
          some_field = some_field

      assert Foo.__slots__ == ('some_field', 'baz')
      assert Foo._orig_slots == ()
      assert Foo.some_field is not Field

      assert Foo._fields.keys() == ['some_field']
      assert Foo._fields['some_field'] is some_field

    As an implementation note, this metaclass inherits from
    :class:`abc.ABCMeta` (and not the usual :class:`type`) to mitigate
    the metaclass conflict (:class:`ImmutableMap` and
    :class:`JSONDeSerializable`, parents of :class:`JSONObjectWithFields`,
    use :class:`abc.ABCMeta` as its metaclass).

    """

    _fields: Dict[str, Field] = {}
    _orig_slots: Iterable[str]

    def __new__(
        mcs, name: str, bases: List[str], namespace: Dict[str, Any]
    ) -> "JSONObjectWithFieldsMeta":
        fields: Dict[str, Field] = {}

        for base in bases:
            fields.update(getattr(base, "_fields", {}))
        # Do not reorder, this class might override fields from base classes!
        # We use a copy of namespace in the loop because the loop modifies it.
        for key, value in namespace.copy().items():
            if isinstance(value, Field):
                if isinstance(value, _TypedField):
                    # Ensure the type annotation has been set for the field.
                    # Error out if it is not the case.
                    if key not in namespace.get("__annotations__", {}):
                        raise ValueError(
                            f"Field `{key}` in JSONObject `{name}` has no type annotation."
                        )
                fields[key] = namespace.pop(key)

        namespace["_orig_slots"] = namespace.get("__slots__", ())
        namespace["__slots__"] = tuple(list(namespace["_orig_slots"]) + list(fields.keys()))
        namespace["_fields"] = fields

        return abc.ABCMeta.__new__(mcs, name, bases, namespace)  # type: ignore[arg-type]


GenericJSONObjectWithFields = TypeVar("GenericJSONObjectWithFields", bound="JSONObjectWithFields")


class JSONObjectWithFields(
    util.ImmutableMap, interfaces.JSONDeSerializable, metaclass=JSONObjectWithFieldsMeta
):
    """JSON object with fields.

    Example::

      class Foo(JSONObjectWithFields):
          bar = Field('Bar')
          empty = Field('Empty', omitempty=True)

          @bar.encoder
          def bar(value):
              return value + 'bar'

          @bar.decoder
          def bar(value):
              if not value.endswith('bar'):
                  raise errors.DeserializationError('No bar suffix!')
              return value[:-3]

      assert Foo(bar='baz').to_partial_json() == {'Bar': 'bazbar'}
      assert Foo.from_json({'Bar': 'bazbar'}) == Foo(bar='baz')
      assert (Foo.from_json({'Bar': 'bazbar', 'Empty': '!'})
              == Foo(bar='baz', empty='!'))
      assert Foo(bar='baz').bar == 'baz'

    """

    @classmethod
    def _defaults(cls) -> Dict[str, Any]:
        """Get default fields values."""
        return {slot: field.default for slot, field in cls._fields.items()}

    def __init__(self, **kwargs: Any) -> None:
        super().__init__(**{**self._defaults(), **kwargs})

    def encode(self, name: str) -> Any:
        """Encode a single field.

        :param str name: Name of the field to be encoded.

        :raises errors.SerializationError: if field cannot be serialized
        :raises errors.Error: if field could not be found

        """
        try:
            field = self._fields[name]  # type: ignore[attr-defined]
        except KeyError:
            raise errors.Error("Field not found: {0}".format(name))

        return field.encode(getattr(self, name))

    def fields_to_partial_json(self) -> Dict[str, Any]:
        """Serialize fields to JSON."""
        jobj = {}
        omitted = set()
        for slot, field in self._fields.items():  # type: ignore[attr-defined]
            value = getattr(self, slot)

            if field.omit(value):
                omitted.add((slot, value))
            else:
                try:
                    jobj[field.json_name] = field.encode(value)
                except errors.SerializationError as error:
                    raise errors.SerializationError(
                        "Could not encode {0} ({1}): {2}".format(slot, value, error)
                    )
        return jobj

    def to_partial_json(self) -> Dict[str, Any]:
        return self.fields_to_partial_json()

    @classmethod
    def _check_required(cls, jobj: Mapping[str, Any]) -> None:
        missing = set()
        for _, field in cls._fields.items():
            if not field.omitempty and field.json_name not in jobj:
                missing.add(field.json_name)

        if missing:
            raise errors.DeserializationError(
                "The following fields are required: {0}".format(",".join(missing))
            )

    @classmethod
    def fields_from_json(cls, jobj: Mapping[str, Any]) -> Any:
        """Deserialize fields from JSON."""
        cls._check_required(jobj)
        fields = {}
        for slot, field in cls._fields.items():
            if field.json_name not in jobj and field.omitempty:
                fields[slot] = field.default
            else:
                value = jobj[field.json_name]
                try:
                    fields[slot] = field.decode(value)
                except errors.DeserializationError as error:
                    raise errors.DeserializationError(
                        "Could not decode {0!r} ({1!r}): {2}".format(slot, value, error)
                    )
        return fields

    @classmethod
    def from_json(
        cls: Type[GenericJSONObjectWithFields], jobj: Mapping[str, Any]
    ) -> GenericJSONObjectWithFields:
        return cls(**cls.fields_from_json(jobj))


def encode_b64jose(data: bytes) -> str:
    """Encode JOSE Base-64 field.

    :param bytes data:
    :rtype: `str`

    """
    # b64encode produces ASCII characters only
    return b64.b64encode(data).decode("ascii")


def decode_b64jose(data: str, size: Optional[int] = None, minimum: bool = False) -> bytes:
    """Decode JOSE Base-64 field.

    :param unicode data:
    :param int size: Required length (after decoding).
    :param bool minimum: If ``True``, then `size` will be treated as
        minimum required length, as opposed to exact equality.

    :rtype: bytes

    """
    try:
        decoded = b64.b64decode(data.encode())
    except binascii.Error as error:
        raise errors.DeserializationError(error)

    if size is not None and (
        (not minimum and len(decoded) != size) or (minimum and len(decoded) < size)
    ):
        raise errors.DeserializationError("Expected at least or exactly {0} bytes".format(size))

    return decoded


def encode_hex16(value: bytes) -> str:
    """Hexlify.

    :param bytes value:
    :rtype: unicode

    """
    return binascii.hexlify(value).decode()


def decode_hex16(value: str, size: Optional[int] = None, minimum: bool = False) -> bytes:
    """Decode hexlified field.

    :param unicode value:
    :param int size: Required length (after decoding).
    :param bool minimum: If ``True``, then `size` will be treated as
        minimum required length, as opposed to exact equality.

    :rtype: bytes

    """
    value_b = value.encode()
    if size is not None and (
        (not minimum and len(value_b) != size * 2) or (minimum and len(value_b) < size * 2)
    ):
        raise errors.DeserializationError()
    try:
        return binascii.unhexlify(value_b)
    except binascii.Error as error:
        raise errors.DeserializationError(error)


def encode_cert(cert: util.ComparableX509) -> str:
    """Encode certificate as JOSE Base-64 DER.

    :type cert: `OpenSSL.crypto.X509` wrapped in `.ComparableX509`
    :rtype: unicode

    """
    if isinstance(cert.wrapped, crypto.X509Req):
        raise ValueError("Error input is actually a certificate request.")

    return encode_b64jose(crypto.dump_certificate(crypto.FILETYPE_ASN1, cert.wrapped))


def decode_cert(b64der: str) -> util.ComparableX509:
    """Decode JOSE Base-64 DER-encoded certificate.

    :param unicode b64der:
    :rtype: `OpenSSL.crypto.X509` wrapped in `.ComparableX509`

    """
    try:
        return util.ComparableX509(
            crypto.load_certificate(crypto.FILETYPE_ASN1, decode_b64jose(b64der))
        )
    except crypto.Error as error:
        raise errors.DeserializationError(error)


def encode_csr(csr: util.ComparableX509) -> str:
    """Encode CSR as JOSE Base-64 DER.

    :type csr: `OpenSSL.crypto.X509Req` wrapped in `.ComparableX509`
    :rtype: unicode

    """
    if isinstance(csr.wrapped, crypto.X509):
        raise ValueError("Error input is actually a certificate.")

    return encode_b64jose(crypto.dump_certificate_request(crypto.FILETYPE_ASN1, csr.wrapped))


def decode_csr(b64der: str) -> util.ComparableX509:
    """Decode JOSE Base-64 DER-encoded CSR.

    :param unicode b64der:
    :rtype: `OpenSSL.crypto.X509Req` wrapped in `.ComparableX509`

    """
    try:
        return util.ComparableX509(
            crypto.load_certificate_request(crypto.FILETYPE_ASN1, decode_b64jose(b64der))
        )
    except crypto.Error as error:
        raise errors.DeserializationError(error)


GenericTypedJSONObjectWithFields = TypeVar(
    "GenericTypedJSONObjectWithFields", bound="TypedJSONObjectWithFields"
)


class TypedJSONObjectWithFields(JSONObjectWithFields):
    """JSON object with type."""

    typ: str = NotImplemented
    """Type of the object. Subclasses must override."""

    type_field_name: str = "type"
    """Field name used to distinguish different object types.

    Subclasses will probably have to override this.

    """

    TYPES: Dict[str, Type] = NotImplemented
    """Types registered for JSON deserialization"""

    @classmethod
    def register(
        cls, type_cls: Type[GenericTypedJSONObjectWithFields], typ: Optional[str] = None
    ) -> Type[GenericTypedJSONObjectWithFields]:
        """Register class for JSON deserialization."""
        typ = type_cls.typ if typ is None else typ
        cls.TYPES[typ] = type_cls
        return type_cls

    @classmethod
    def get_type_cls(cls, jobj: Mapping[str, Any]) -> Type["TypedJSONObjectWithFields"]:
        """Get the registered class for ``jobj``."""
        if cls in cls.TYPES.values():
            if cls.type_field_name not in jobj:
                raise errors.DeserializationError(
                    "Missing type field ({0})".format(cls.type_field_name)
                )
            # cls is already registered type_cls, force to use it
            # so that, e.g Revocation.from_json(jobj) fails if
            # jobj["type"] != "revocation".
            return cls

        if not isinstance(jobj, dict):
            raise errors.DeserializationError("{0} is not a dictionary object".format(jobj))
        try:
            typ = jobj[cls.type_field_name]
        except KeyError:
            raise errors.DeserializationError("missing type field")

        try:
            return cls.TYPES[typ]
        except KeyError:
            raise errors.UnrecognizedTypeError(typ, jobj)

    def to_partial_json(self) -> Dict[str, Any]:
        """Get JSON serializable object.

        :returns: Serializable JSON object representing ACME typed object.
            :meth:`validate` will almost certainly not work, due to reasons
            explained in :class:`josepy.interfaces.IJSONSerializable`.
        :rtype: dict

        """
        jobj = self.fields_to_partial_json()
        jobj[self.type_field_name] = self.typ
        return jobj

    @classmethod
    def from_json(cls, jobj: Mapping[str, Any]) -> "TypedJSONObjectWithFields":
        """Deserialize ACME object from valid JSON object.

        :raises josepy.errors.UnrecognizedTypeError: if type
            of the ACME object has not been registered.

        """
        # make sure subclasses don't cause infinite recursive from_json calls
        type_cls = cls.get_type_cls(jobj)
        return type_cls(**type_cls.fields_from_json(jobj))
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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