Current File : //proc/self/root/lib/python3/dist-packages/attr/__init__.pyi
import enum
import sys

from typing import (
    Any,
    Callable,
    Dict,
    Generic,
    List,
    Mapping,
    Optional,
    Protocol,
    Sequence,
    Tuple,
    Type,
    TypeVar,
    Union,
    overload,
)

# `import X as X` is required to make these public
from . import converters as converters
from . import exceptions as exceptions
from . import filters as filters
from . import setters as setters
from . import validators as validators
from ._cmp import cmp_using as cmp_using
from ._typing_compat import AttrsInstance_
from ._version_info import VersionInfo

if sys.version_info >= (3, 10):
    from typing import TypeGuard
else:
    from typing_extensions import TypeGuard

if sys.version_info >= (3, 11):
    from typing import dataclass_transform
else:
    from typing_extensions import dataclass_transform

__version__: str
__version_info__: VersionInfo
__title__: str
__description__: str
__url__: str
__uri__: str
__author__: str
__email__: str
__license__: str
__copyright__: str

_T = TypeVar("_T")
_C = TypeVar("_C", bound=type)

_EqOrderType = Union[bool, Callable[[Any], Any]]
_ValidatorType = Callable[[Any, "Attribute[_T]", _T], Any]
_ConverterType = Callable[[Any], Any]
_FilterType = Callable[["Attribute[_T]", _T], bool]
_ReprType = Callable[[Any], str]
_ReprArgType = Union[bool, _ReprType]
_OnSetAttrType = Callable[[Any, "Attribute[Any]", Any], Any]
_OnSetAttrArgType = Union[
    _OnSetAttrType, List[_OnSetAttrType], setters._NoOpType
]
_FieldTransformer = Callable[
    [type, List["Attribute[Any]"]], List["Attribute[Any]"]
]
# FIXME: in reality, if multiple validators are passed they must be in a list
# or tuple, but those are invariant and so would prevent subtypes of
# _ValidatorType from working when passed in a list or tuple.
_ValidatorArgType = Union[_ValidatorType[_T], Sequence[_ValidatorType[_T]]]

# We subclass this here to keep the protocol's qualified name clean.
class AttrsInstance(AttrsInstance_, Protocol):
    pass

_A = TypeVar("_A", bound=type[AttrsInstance])

class _Nothing(enum.Enum):
    NOTHING = enum.auto()

NOTHING = _Nothing.NOTHING

# NOTE: Factory lies about its return type to make this possible:
# `x: List[int] # = Factory(list)`
# Work around mypy issue #4554 in the common case by using an overload.
if sys.version_info >= (3, 8):
    from typing import Literal
    @overload
    def Factory(factory: Callable[[], _T]) -> _T: ...
    @overload
    def Factory(
        factory: Callable[[Any], _T],
        takes_self: Literal[True],
    ) -> _T: ...
    @overload
    def Factory(
        factory: Callable[[], _T],
        takes_self: Literal[False],
    ) -> _T: ...

else:
    @overload
    def Factory(factory: Callable[[], _T]) -> _T: ...
    @overload
    def Factory(
        factory: Union[Callable[[Any], _T], Callable[[], _T]],
        takes_self: bool = ...,
    ) -> _T: ...

class Attribute(Generic[_T]):
    name: str
    default: Optional[_T]
    validator: Optional[_ValidatorType[_T]]
    repr: _ReprArgType
    cmp: _EqOrderType
    eq: _EqOrderType
    order: _EqOrderType
    hash: Optional[bool]
    init: bool
    converter: Optional[_ConverterType]
    metadata: Dict[Any, Any]
    type: Optional[Type[_T]]
    kw_only: bool
    on_setattr: _OnSetAttrType
    alias: Optional[str]

    def evolve(self, **changes: Any) -> "Attribute[Any]": ...

# NOTE: We had several choices for the annotation to use for type arg:
# 1) Type[_T]
#   - Pros: Handles simple cases correctly
#   - Cons: Might produce less informative errors in the case of conflicting
#     TypeVars e.g. `attr.ib(default='bad', type=int)`
# 2) Callable[..., _T]
#   - Pros: Better error messages than #1 for conflicting TypeVars
#   - Cons: Terrible error messages for validator checks.
#   e.g. attr.ib(type=int, validator=validate_str)
#        -> error: Cannot infer function type argument
# 3) type (and do all of the work in the mypy plugin)
#   - Pros: Simple here, and we could customize the plugin with our own errors.
#   - Cons: Would need to write mypy plugin code to handle all the cases.
# We chose option #1.

# `attr` lies about its return type to make the following possible:
#     attr()    -> Any
#     attr(8)   -> int
#     attr(validator=<some callable>)  -> Whatever the callable expects.
# This makes this type of assignments possible:
#     x: int = attr(8)
#
# This form catches explicit None or no default but with no other arguments
# returns Any.
@overload
def attrib(
    default: None = ...,
    validator: None = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    type: None = ...,
    converter: None = ...,
    factory: None = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
) -> Any: ...

# This form catches an explicit None or no default and infers the type from the
# other arguments.
@overload
def attrib(
    default: None = ...,
    validator: Optional[_ValidatorArgType[_T]] = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    type: Optional[Type[_T]] = ...,
    converter: Optional[_ConverterType] = ...,
    factory: Optional[Callable[[], _T]] = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
) -> _T: ...

# This form catches an explicit default argument.
@overload
def attrib(
    default: _T,
    validator: Optional[_ValidatorArgType[_T]] = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    type: Optional[Type[_T]] = ...,
    converter: Optional[_ConverterType] = ...,
    factory: Optional[Callable[[], _T]] = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
) -> _T: ...

# This form covers type=non-Type: e.g. forward references (str), Any
@overload
def attrib(
    default: Optional[_T] = ...,
    validator: Optional[_ValidatorArgType[_T]] = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    type: object = ...,
    converter: Optional[_ConverterType] = ...,
    factory: Optional[Callable[[], _T]] = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
) -> Any: ...
@overload
def field(
    *,
    default: None = ...,
    validator: None = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    converter: None = ...,
    factory: None = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[bool] = ...,
    order: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
    type: Optional[type] = ...,
) -> Any: ...

# This form catches an explicit None or no default and infers the type from the
# other arguments.
@overload
def field(
    *,
    default: None = ...,
    validator: Optional[_ValidatorArgType[_T]] = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    converter: Optional[_ConverterType] = ...,
    factory: Optional[Callable[[], _T]] = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
    type: Optional[type] = ...,
) -> _T: ...

# This form catches an explicit default argument.
@overload
def field(
    *,
    default: _T,
    validator: Optional[_ValidatorArgType[_T]] = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    converter: Optional[_ConverterType] = ...,
    factory: Optional[Callable[[], _T]] = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
    type: Optional[type] = ...,
) -> _T: ...

# This form covers type=non-Type: e.g. forward references (str), Any
@overload
def field(
    *,
    default: Optional[_T] = ...,
    validator: Optional[_ValidatorArgType[_T]] = ...,
    repr: _ReprArgType = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    metadata: Optional[Mapping[Any, Any]] = ...,
    converter: Optional[_ConverterType] = ...,
    factory: Optional[Callable[[], _T]] = ...,
    kw_only: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    alias: Optional[str] = ...,
    type: Optional[type] = ...,
) -> Any: ...
@overload
@dataclass_transform(order_default=True, field_specifiers=(attrib, field))
def attrs(
    maybe_cls: _C,
    these: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr_ns: Optional[str] = ...,
    repr: bool = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    auto_detect: bool = ...,
    collect_by_mro: bool = ...,
    getstate_setstate: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
    match_args: bool = ...,
    unsafe_hash: Optional[bool] = ...,
) -> _C: ...
@overload
@dataclass_transform(order_default=True, field_specifiers=(attrib, field))
def attrs(
    maybe_cls: None = ...,
    these: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr_ns: Optional[str] = ...,
    repr: bool = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    auto_detect: bool = ...,
    collect_by_mro: bool = ...,
    getstate_setstate: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
    match_args: bool = ...,
    unsafe_hash: Optional[bool] = ...,
) -> Callable[[_C], _C]: ...
@overload
@dataclass_transform(field_specifiers=(attrib, field))
def define(
    maybe_cls: _C,
    *,
    these: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr: bool = ...,
    unsafe_hash: Optional[bool] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[bool] = ...,
    order: Optional[bool] = ...,
    auto_detect: bool = ...,
    getstate_setstate: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
    match_args: bool = ...,
) -> _C: ...
@overload
@dataclass_transform(field_specifiers=(attrib, field))
def define(
    maybe_cls: None = ...,
    *,
    these: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr: bool = ...,
    unsafe_hash: Optional[bool] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[bool] = ...,
    order: Optional[bool] = ...,
    auto_detect: bool = ...,
    getstate_setstate: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
    match_args: bool = ...,
) -> Callable[[_C], _C]: ...

mutable = define

@overload
@dataclass_transform(frozen_default=True, field_specifiers=(attrib, field))
def frozen(
    maybe_cls: _C,
    *,
    these: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr: bool = ...,
    unsafe_hash: Optional[bool] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[bool] = ...,
    order: Optional[bool] = ...,
    auto_detect: bool = ...,
    getstate_setstate: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
    match_args: bool = ...,
) -> _C: ...
@overload
@dataclass_transform(frozen_default=True, field_specifiers=(attrib, field))
def frozen(
    maybe_cls: None = ...,
    *,
    these: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr: bool = ...,
    unsafe_hash: Optional[bool] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[bool] = ...,
    order: Optional[bool] = ...,
    auto_detect: bool = ...,
    getstate_setstate: Optional[bool] = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
    match_args: bool = ...,
) -> Callable[[_C], _C]: ...
def fields(cls: Type[AttrsInstance]) -> Any: ...
def fields_dict(cls: Type[AttrsInstance]) -> Dict[str, Attribute[Any]]: ...
def validate(inst: AttrsInstance) -> None: ...
def resolve_types(
    cls: _A,
    globalns: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    localns: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    attribs: Optional[List[Attribute[Any]]] = ...,
    include_extras: bool = ...,
) -> _A: ...

# TODO: add support for returning a proper attrs class from the mypy plugin
# we use Any instead of _CountingAttr so that e.g. `make_class('Foo',
# [attr.ib()])` is valid
def make_class(
    name: str,
    attrs: Union[List[str], Tuple[str, ...], Dict[str, Any]],
    bases: Tuple[type, ...] = ...,
    class_body: Optional[Dict[str, Any]] = ...,
    repr_ns: Optional[str] = ...,
    repr: bool = ...,
    cmp: Optional[_EqOrderType] = ...,
    hash: Optional[bool] = ...,
    init: bool = ...,
    slots: bool = ...,
    frozen: bool = ...,
    weakref_slot: bool = ...,
    str: bool = ...,
    auto_attribs: bool = ...,
    kw_only: bool = ...,
    cache_hash: bool = ...,
    auto_exc: bool = ...,
    eq: Optional[_EqOrderType] = ...,
    order: Optional[_EqOrderType] = ...,
    collect_by_mro: bool = ...,
    on_setattr: Optional[_OnSetAttrArgType] = ...,
    field_transformer: Optional[_FieldTransformer] = ...,
) -> type: ...

# _funcs --

# TODO: add support for returning TypedDict from the mypy plugin
# FIXME: asdict/astuple do not honor their factory args. Waiting on one of
# these:
# https://github.com/python/mypy/issues/4236
# https://github.com/python/typing/issues/253
# XXX: remember to fix attrs.asdict/astuple too!
def asdict(
    inst: AttrsInstance,
    recurse: bool = ...,
    filter: Optional[_FilterType[Any]] = ...,
    dict_factory: Type[Mapping[Any, Any]] = ...,
    retain_collection_types: bool = ...,
    value_serializer: Optional[
        Callable[[type, Attribute[Any], Any], Any]
    ] = ...,
    tuple_keys: Optional[bool] = ...,
) -> Dict[str, Any]: ...

# TODO: add support for returning NamedTuple from the mypy plugin
def astuple(
    inst: AttrsInstance,
    recurse: bool = ...,
    filter: Optional[_FilterType[Any]] = ...,
    tuple_factory: Type[Sequence[Any]] = ...,
    retain_collection_types: bool = ...,
) -> Tuple[Any, ...]: ...
def has(cls: type) -> TypeGuard[Type[AttrsInstance]]: ...
def assoc(inst: _T, **changes: Any) -> _T: ...
def evolve(inst: _T, **changes: Any) -> _T: ...

# _config --

def set_run_validators(run: bool) -> None: ...
def get_run_validators() -> bool: ...

# aliases --

s = attributes = attrs
ib = attr = attrib
dataclass = attrs  # Technically, partial(attrs, auto_attribs=True) ;)
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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