Current File : //usr/lib/python3/dist-packages/pip/_vendor/chardet/hebrewprober.py
######################## BEGIN LICENSE BLOCK ########################
# The Original Code is Mozilla Universal charset detector code.
#
# The Initial Developer of the Original Code is
#          Shy Shalom
# Portions created by the Initial Developer are Copyright (C) 2005
# the Initial Developer. All Rights Reserved.
#
# Contributor(s):
#   Mark Pilgrim - port to Python
#
# This library is free software; you can redistribute it and/or
# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
# License as published by the Free Software Foundation; either
# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
#
# This library is distributed in the hope that it will be useful,
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
# Lesser General Public License for more details.
#
# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
# License along with this library; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 51 Franklin St, Fifth Floor, Boston, MA
# 02110-1301  USA
######################### END LICENSE BLOCK #########################

from typing import Optional, Union

from .charsetprober import CharSetProber
from .enums import ProbingState
from .sbcharsetprober import SingleByteCharSetProber

# This prober doesn't actually recognize a language or a charset.
# It is a helper prober for the use of the Hebrew model probers

### General ideas of the Hebrew charset recognition ###
#
# Four main charsets exist in Hebrew:
# "ISO-8859-8" - Visual Hebrew
# "windows-1255" - Logical Hebrew
# "ISO-8859-8-I" - Logical Hebrew
# "x-mac-hebrew" - ?? Logical Hebrew ??
#
# Both "ISO" charsets use a completely identical set of code points, whereas
# "windows-1255" and "x-mac-hebrew" are two different proper supersets of
# these code points. windows-1255 defines additional characters in the range
# 0x80-0x9F as some misc punctuation marks as well as some Hebrew-specific
# diacritics and additional 'Yiddish' ligature letters in the range 0xc0-0xd6.
# x-mac-hebrew defines similar additional code points but with a different
# mapping.
#
# As far as an average Hebrew text with no diacritics is concerned, all four
# charsets are identical with respect to code points. Meaning that for the
# main Hebrew alphabet, all four map the same values to all 27 Hebrew letters
# (including final letters).
#
# The dominant difference between these charsets is their directionality.
# "Visual" directionality means that the text is ordered as if the renderer is
# not aware of a BIDI rendering algorithm. The renderer sees the text and
# draws it from left to right. The text itself when ordered naturally is read
# backwards. A buffer of Visual Hebrew generally looks like so:
# "[last word of first line spelled backwards] [whole line ordered backwards
# and spelled backwards] [first word of first line spelled backwards]
# [end of line] [last word of second line] ... etc' "
# adding punctuation marks, numbers and English text to visual text is
# naturally also "visual" and from left to right.
#
# "Logical" directionality means the text is ordered "naturally" according to
# the order it is read. It is the responsibility of the renderer to display
# the text from right to left. A BIDI algorithm is used to place general
# punctuation marks, numbers and English text in the text.
#
# Texts in x-mac-hebrew are almost impossible to find on the Internet. From
# what little evidence I could find, it seems that its general directionality
# is Logical.
#
# To sum up all of the above, the Hebrew probing mechanism knows about two
# charsets:
# Visual Hebrew - "ISO-8859-8" - backwards text - Words and sentences are
#    backwards while line order is natural. For charset recognition purposes
#    the line order is unimportant (In fact, for this implementation, even
#    word order is unimportant).
# Logical Hebrew - "windows-1255" - normal, naturally ordered text.
#
# "ISO-8859-8-I" is a subset of windows-1255 and doesn't need to be
#    specifically identified.
# "x-mac-hebrew" is also identified as windows-1255. A text in x-mac-hebrew
#    that contain special punctuation marks or diacritics is displayed with
#    some unconverted characters showing as question marks. This problem might
#    be corrected using another model prober for x-mac-hebrew. Due to the fact
#    that x-mac-hebrew texts are so rare, writing another model prober isn't
#    worth the effort and performance hit.
#
#### The Prober ####
#
# The prober is divided between two SBCharSetProbers and a HebrewProber,
# all of which are managed, created, fed data, inquired and deleted by the
# SBCSGroupProber. The two SBCharSetProbers identify that the text is in
# fact some kind of Hebrew, Logical or Visual. The final decision about which
# one is it is made by the HebrewProber by combining final-letter scores
# with the scores of the two SBCharSetProbers to produce a final answer.
#
# The SBCSGroupProber is responsible for stripping the original text of HTML
# tags, English characters, numbers, low-ASCII punctuation characters, spaces
# and new lines. It reduces any sequence of such characters to a single space.
# The buffer fed to each prober in the SBCS group prober is pure text in
# high-ASCII.
# The two SBCharSetProbers (model probers) share the same language model:
# Win1255Model.
# The first SBCharSetProber uses the model normally as any other
# SBCharSetProber does, to recognize windows-1255, upon which this model was
# built. The second SBCharSetProber is told to make the pair-of-letter
# lookup in the language model backwards. This in practice exactly simulates
# a visual Hebrew model using the windows-1255 logical Hebrew model.
#
# The HebrewProber is not using any language model. All it does is look for
# final-letter evidence suggesting the text is either logical Hebrew or visual
# Hebrew. Disjointed from the model probers, the results of the HebrewProber
# alone are meaningless. HebrewProber always returns 0.00 as confidence
# since it never identifies a charset by itself. Instead, the pointer to the
# HebrewProber is passed to the model probers as a helper "Name Prober".
# When the Group prober receives a positive identification from any prober,
# it asks for the name of the charset identified. If the prober queried is a
# Hebrew model prober, the model prober forwards the call to the
# HebrewProber to make the final decision. In the HebrewProber, the
# decision is made according to the final-letters scores maintained and Both
# model probers scores. The answer is returned in the form of the name of the
# charset identified, either "windows-1255" or "ISO-8859-8".


class HebrewProber(CharSetProber):
    SPACE = 0x20
    # windows-1255 / ISO-8859-8 code points of interest
    FINAL_KAF = 0xEA
    NORMAL_KAF = 0xEB
    FINAL_MEM = 0xED
    NORMAL_MEM = 0xEE
    FINAL_NUN = 0xEF
    NORMAL_NUN = 0xF0
    FINAL_PE = 0xF3
    NORMAL_PE = 0xF4
    FINAL_TSADI = 0xF5
    NORMAL_TSADI = 0xF6

    # Minimum Visual vs Logical final letter score difference.
    # If the difference is below this, don't rely solely on the final letter score
    # distance.
    MIN_FINAL_CHAR_DISTANCE = 5

    # Minimum Visual vs Logical model score difference.
    # If the difference is below this, don't rely at all on the model score
    # distance.
    MIN_MODEL_DISTANCE = 0.01

    VISUAL_HEBREW_NAME = "ISO-8859-8"
    LOGICAL_HEBREW_NAME = "windows-1255"

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self._final_char_logical_score = 0
        self._final_char_visual_score = 0
        self._prev = self.SPACE
        self._before_prev = self.SPACE
        self._logical_prober: Optional[SingleByteCharSetProber] = None
        self._visual_prober: Optional[SingleByteCharSetProber] = None
        self.reset()

    def reset(self) -> None:
        self._final_char_logical_score = 0
        self._final_char_visual_score = 0
        # The two last characters seen in the previous buffer,
        # mPrev and mBeforePrev are initialized to space in order to simulate
        # a word delimiter at the beginning of the data
        self._prev = self.SPACE
        self._before_prev = self.SPACE
        # These probers are owned by the group prober.

    def set_model_probers(
        self,
        logical_prober: SingleByteCharSetProber,
        visual_prober: SingleByteCharSetProber,
    ) -> None:
        self._logical_prober = logical_prober
        self._visual_prober = visual_prober

    def is_final(self, c: int) -> bool:
        return c in [
            self.FINAL_KAF,
            self.FINAL_MEM,
            self.FINAL_NUN,
            self.FINAL_PE,
            self.FINAL_TSADI,
        ]

    def is_non_final(self, c: int) -> bool:
        # The normal Tsadi is not a good Non-Final letter due to words like
        # 'lechotet' (to chat) containing an apostrophe after the tsadi. This
        # apostrophe is converted to a space in FilterWithoutEnglishLetters
        # causing the Non-Final tsadi to appear at an end of a word even
        # though this is not the case in the original text.
        # The letters Pe and Kaf rarely display a related behavior of not being
        # a good Non-Final letter. Words like 'Pop', 'Winamp' and 'Mubarak'
        # for example legally end with a Non-Final Pe or Kaf. However, the
        # benefit of these letters as Non-Final letters outweighs the damage
        # since these words are quite rare.
        return c in [self.NORMAL_KAF, self.NORMAL_MEM, self.NORMAL_NUN, self.NORMAL_PE]

    def feed(self, byte_str: Union[bytes, bytearray]) -> ProbingState:
        # Final letter analysis for logical-visual decision.
        # Look for evidence that the received buffer is either logical Hebrew
        # or visual Hebrew.
        # The following cases are checked:
        # 1) A word longer than 1 letter, ending with a final letter. This is
        #    an indication that the text is laid out "naturally" since the
        #    final letter really appears at the end. +1 for logical score.
        # 2) A word longer than 1 letter, ending with a Non-Final letter. In
        #    normal Hebrew, words ending with Kaf, Mem, Nun, Pe or Tsadi,
        #    should not end with the Non-Final form of that letter. Exceptions
        #    to this rule are mentioned above in isNonFinal(). This is an
        #    indication that the text is laid out backwards. +1 for visual
        #    score
        # 3) A word longer than 1 letter, starting with a final letter. Final
        #    letters should not appear at the beginning of a word. This is an
        #    indication that the text is laid out backwards. +1 for visual
        #    score.
        #
        # The visual score and logical score are accumulated throughout the
        # text and are finally checked against each other in GetCharSetName().
        # No checking for final letters in the middle of words is done since
        # that case is not an indication for either Logical or Visual text.
        #
        # We automatically filter out all 7-bit characters (replace them with
        # spaces) so the word boundary detection works properly. [MAP]

        if self.state == ProbingState.NOT_ME:
            # Both model probers say it's not them. No reason to continue.
            return ProbingState.NOT_ME

        byte_str = self.filter_high_byte_only(byte_str)

        for cur in byte_str:
            if cur == self.SPACE:
                # We stand on a space - a word just ended
                if self._before_prev != self.SPACE:
                    # next-to-last char was not a space so self._prev is not a
                    # 1 letter word
                    if self.is_final(self._prev):
                        # case (1) [-2:not space][-1:final letter][cur:space]
                        self._final_char_logical_score += 1
                    elif self.is_non_final(self._prev):
                        # case (2) [-2:not space][-1:Non-Final letter][
                        #  cur:space]
                        self._final_char_visual_score += 1
            else:
                # Not standing on a space
                if (
                    (self._before_prev == self.SPACE)
                    and (self.is_final(self._prev))
                    and (cur != self.SPACE)
                ):
                    # case (3) [-2:space][-1:final letter][cur:not space]
                    self._final_char_visual_score += 1
            self._before_prev = self._prev
            self._prev = cur

        # Forever detecting, till the end or until both model probers return
        # ProbingState.NOT_ME (handled above)
        return ProbingState.DETECTING

    @property
    def charset_name(self) -> str:
        assert self._logical_prober is not None
        assert self._visual_prober is not None

        # Make the decision: is it Logical or Visual?
        # If the final letter score distance is dominant enough, rely on it.
        finalsub = self._final_char_logical_score - self._final_char_visual_score
        if finalsub >= self.MIN_FINAL_CHAR_DISTANCE:
            return self.LOGICAL_HEBREW_NAME
        if finalsub <= -self.MIN_FINAL_CHAR_DISTANCE:
            return self.VISUAL_HEBREW_NAME

        # It's not dominant enough, try to rely on the model scores instead.
        modelsub = (
            self._logical_prober.get_confidence() - self._visual_prober.get_confidence()
        )
        if modelsub > self.MIN_MODEL_DISTANCE:
            return self.LOGICAL_HEBREW_NAME
        if modelsub < -self.MIN_MODEL_DISTANCE:
            return self.VISUAL_HEBREW_NAME

        # Still no good, back to final letter distance, maybe it'll save the
        # day.
        if finalsub < 0.0:
            return self.VISUAL_HEBREW_NAME

        # (finalsub > 0 - Logical) or (don't know what to do) default to
        # Logical.
        return self.LOGICAL_HEBREW_NAME

    @property
    def language(self) -> str:
        return "Hebrew"

    @property
    def state(self) -> ProbingState:
        assert self._logical_prober is not None
        assert self._visual_prober is not None

        # Remain active as long as any of the model probers are active.
        if (self._logical_prober.state == ProbingState.NOT_ME) and (
            self._visual_prober.state == ProbingState.NOT_ME
        ):
            return ProbingState.NOT_ME
        return ProbingState.DETECTING
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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