Current File : //proc/thread-self/root/usr/lib/python3.12/zoneinfo/_zoneinfo.py
import bisect
import calendar
import collections
import functools
import re
import weakref
from datetime import datetime, timedelta, tzinfo

from . import _common, _tzpath

EPOCH = datetime(1970, 1, 1)
EPOCHORDINAL = datetime(1970, 1, 1).toordinal()

# It is relatively expensive to construct new timedelta objects, and in most
# cases we're looking at the same deltas, like integer numbers of hours, etc.
# To improve speed and memory use, we'll keep a dictionary with references
# to the ones we've already used so far.
#
# Loading every time zone in the 2020a version of the time zone database
# requires 447 timedeltas, which requires approximately the amount of space
# that ZoneInfo("America/New_York") with 236 transitions takes up, so we will
# set the cache size to 512 so that in the common case we always get cache
# hits, but specifically crafted ZoneInfo objects don't leak arbitrary amounts
# of memory.
@functools.lru_cache(maxsize=512)
def _load_timedelta(seconds):
    return timedelta(seconds=seconds)


class ZoneInfo(tzinfo):
    _strong_cache_size = 8
    _strong_cache = collections.OrderedDict()
    _weak_cache = weakref.WeakValueDictionary()
    __module__ = "zoneinfo"

    def __init_subclass__(cls):
        cls._strong_cache = collections.OrderedDict()
        cls._weak_cache = weakref.WeakValueDictionary()

    def __new__(cls, key):
        instance = cls._weak_cache.get(key, None)
        if instance is None:
            instance = cls._weak_cache.setdefault(key, cls._new_instance(key))
            instance._from_cache = True

        # Update the "strong" cache
        cls._strong_cache[key] = cls._strong_cache.pop(key, instance)

        if len(cls._strong_cache) > cls._strong_cache_size:
            cls._strong_cache.popitem(last=False)

        return instance

    @classmethod
    def no_cache(cls, key):
        obj = cls._new_instance(key)
        obj._from_cache = False

        return obj

    @classmethod
    def _new_instance(cls, key):
        obj = super().__new__(cls)
        obj._key = key
        obj._file_path = obj._find_tzfile(key)

        if obj._file_path is not None:
            file_obj = open(obj._file_path, "rb")
        else:
            file_obj = _common.load_tzdata(key)

        with file_obj as f:
            obj._load_file(f)

        return obj

    @classmethod
    def from_file(cls, fobj, /, key=None):
        obj = super().__new__(cls)
        obj._key = key
        obj._file_path = None
        obj._load_file(fobj)
        obj._file_repr = repr(fobj)

        # Disable pickling for objects created from files
        obj.__reduce__ = obj._file_reduce

        return obj

    @classmethod
    def clear_cache(cls, *, only_keys=None):
        if only_keys is not None:
            for key in only_keys:
                cls._weak_cache.pop(key, None)
                cls._strong_cache.pop(key, None)

        else:
            cls._weak_cache.clear()
            cls._strong_cache.clear()

    @property
    def key(self):
        return self._key

    def utcoffset(self, dt):
        return self._find_trans(dt).utcoff

    def dst(self, dt):
        return self._find_trans(dt).dstoff

    def tzname(self, dt):
        return self._find_trans(dt).tzname

    def fromutc(self, dt):
        """Convert from datetime in UTC to datetime in local time"""

        if not isinstance(dt, datetime):
            raise TypeError("fromutc() requires a datetime argument")
        if dt.tzinfo is not self:
            raise ValueError("dt.tzinfo is not self")

        timestamp = self._get_local_timestamp(dt)
        num_trans = len(self._trans_utc)

        if num_trans >= 1 and timestamp < self._trans_utc[0]:
            tti = self._tti_before
            fold = 0
        elif (
            num_trans == 0 or timestamp > self._trans_utc[-1]
        ) and not isinstance(self._tz_after, _ttinfo):
            tti, fold = self._tz_after.get_trans_info_fromutc(
                timestamp, dt.year
            )
        elif num_trans == 0:
            tti = self._tz_after
            fold = 0
        else:
            idx = bisect.bisect_right(self._trans_utc, timestamp)

            if num_trans > 1 and timestamp >= self._trans_utc[1]:
                tti_prev, tti = self._ttinfos[idx - 2 : idx]
            elif timestamp > self._trans_utc[-1]:
                tti_prev = self._ttinfos[-1]
                tti = self._tz_after
            else:
                tti_prev = self._tti_before
                tti = self._ttinfos[0]

            # Detect fold
            shift = tti_prev.utcoff - tti.utcoff
            fold = shift.total_seconds() > timestamp - self._trans_utc[idx - 1]
        dt += tti.utcoff
        if fold:
            return dt.replace(fold=1)
        else:
            return dt

    def _find_trans(self, dt):
        if dt is None:
            if self._fixed_offset:
                return self._tz_after
            else:
                return _NO_TTINFO

        ts = self._get_local_timestamp(dt)

        lt = self._trans_local[dt.fold]

        num_trans = len(lt)

        if num_trans and ts < lt[0]:
            return self._tti_before
        elif not num_trans or ts > lt[-1]:
            if isinstance(self._tz_after, _TZStr):
                return self._tz_after.get_trans_info(ts, dt.year, dt.fold)
            else:
                return self._tz_after
        else:
            # idx is the transition that occurs after this timestamp, so we
            # subtract off 1 to get the current ttinfo
            idx = bisect.bisect_right(lt, ts) - 1
            assert idx >= 0
            return self._ttinfos[idx]

    def _get_local_timestamp(self, dt):
        return (
            (dt.toordinal() - EPOCHORDINAL) * 86400
            + dt.hour * 3600
            + dt.minute * 60
            + dt.second
        )

    def __str__(self):
        if self._key is not None:
            return f"{self._key}"
        else:
            return repr(self)

    def __repr__(self):
        if self._key is not None:
            return f"{self.__class__.__name__}(key={self._key!r})"
        else:
            return f"{self.__class__.__name__}.from_file({self._file_repr})"

    def __reduce__(self):
        return (self.__class__._unpickle, (self._key, self._from_cache))

    def _file_reduce(self):
        import pickle

        raise pickle.PicklingError(
            "Cannot pickle a ZoneInfo file created from a file stream."
        )

    @classmethod
    def _unpickle(cls, key, from_cache, /):
        if from_cache:
            return cls(key)
        else:
            return cls.no_cache(key)

    def _find_tzfile(self, key):
        return _tzpath.find_tzfile(key)

    def _load_file(self, fobj):
        # Retrieve all the data as it exists in the zoneinfo file
        trans_idx, trans_utc, utcoff, isdst, abbr, tz_str = _common.load_data(
            fobj
        )

        # Infer the DST offsets (needed for .dst()) from the data
        dstoff = self._utcoff_to_dstoff(trans_idx, utcoff, isdst)

        # Convert all the transition times (UTC) into "seconds since 1970-01-01 local time"
        trans_local = self._ts_to_local(trans_idx, trans_utc, utcoff)

        # Construct `_ttinfo` objects for each transition in the file
        _ttinfo_list = [
            _ttinfo(
                _load_timedelta(utcoffset), _load_timedelta(dstoffset), tzname
            )
            for utcoffset, dstoffset, tzname in zip(utcoff, dstoff, abbr)
        ]

        self._trans_utc = trans_utc
        self._trans_local = trans_local
        self._ttinfos = [_ttinfo_list[idx] for idx in trans_idx]

        # Find the first non-DST transition
        for i in range(len(isdst)):
            if not isdst[i]:
                self._tti_before = _ttinfo_list[i]
                break
        else:
            if self._ttinfos:
                self._tti_before = self._ttinfos[0]
            else:
                self._tti_before = None

        # Set the "fallback" time zone
        if tz_str is not None and tz_str != b"":
            self._tz_after = _parse_tz_str(tz_str.decode())
        else:
            if not self._ttinfos and not _ttinfo_list:
                raise ValueError("No time zone information found.")

            if self._ttinfos:
                self._tz_after = self._ttinfos[-1]
            else:
                self._tz_after = _ttinfo_list[-1]

        # Determine if this is a "fixed offset" zone, meaning that the output
        # of the utcoffset, dst and tzname functions does not depend on the
        # specific datetime passed.
        #
        # We make three simplifying assumptions here:
        #
        # 1. If _tz_after is not a _ttinfo, it has transitions that might
        #    actually occur (it is possible to construct TZ strings that
        #    specify STD and DST but no transitions ever occur, such as
        #    AAA0BBB,0/0,J365/25).
        # 2. If _ttinfo_list contains more than one _ttinfo object, the objects
        #    represent different offsets.
        # 3. _ttinfo_list contains no unused _ttinfos (in which case an
        #    otherwise fixed-offset zone with extra _ttinfos defined may
        #    appear to *not* be a fixed offset zone).
        #
        # Violations to these assumptions would be fairly exotic, and exotic
        # zones should almost certainly not be used with datetime.time (the
        # only thing that would be affected by this).
        if len(_ttinfo_list) > 1 or not isinstance(self._tz_after, _ttinfo):
            self._fixed_offset = False
        elif not _ttinfo_list:
            self._fixed_offset = True
        else:
            self._fixed_offset = _ttinfo_list[0] == self._tz_after

    @staticmethod
    def _utcoff_to_dstoff(trans_idx, utcoffsets, isdsts):
        # Now we must transform our ttis and abbrs into `_ttinfo` objects,
        # but there is an issue: .dst() must return a timedelta with the
        # difference between utcoffset() and the "standard" offset, but
        # the "base offset" and "DST offset" are not encoded in the file;
        # we can infer what they are from the isdst flag, but it is not
        # sufficient to just look at the last standard offset, because
        # occasionally countries will shift both DST offset and base offset.

        typecnt = len(isdsts)
        dstoffs = [0] * typecnt  # Provisionally assign all to 0.
        dst_cnt = sum(isdsts)
        dst_found = 0

        for i in range(1, len(trans_idx)):
            if dst_cnt == dst_found:
                break

            idx = trans_idx[i]

            dst = isdsts[idx]

            # We're only going to look at daylight saving time
            if not dst:
                continue

            # Skip any offsets that have already been assigned
            if dstoffs[idx] != 0:
                continue

            dstoff = 0
            utcoff = utcoffsets[idx]

            comp_idx = trans_idx[i - 1]

            if not isdsts[comp_idx]:
                dstoff = utcoff - utcoffsets[comp_idx]

            if not dstoff and idx < (typecnt - 1):
                comp_idx = trans_idx[i + 1]

                # If the following transition is also DST and we couldn't
                # find the DST offset by this point, we're going to have to
                # skip it and hope this transition gets assigned later
                if isdsts[comp_idx]:
                    continue

                dstoff = utcoff - utcoffsets[comp_idx]

            if dstoff:
                dst_found += 1
                dstoffs[idx] = dstoff
        else:
            # If we didn't find a valid value for a given index, we'll end up
            # with dstoff = 0 for something where `isdst=1`. This is obviously
            # wrong - one hour will be a much better guess than 0
            for idx in range(typecnt):
                if not dstoffs[idx] and isdsts[idx]:
                    dstoffs[idx] = 3600

        return dstoffs

    @staticmethod
    def _ts_to_local(trans_idx, trans_list_utc, utcoffsets):
        """Generate number of seconds since 1970 *in the local time*.

        This is necessary to easily find the transition times in local time"""
        if not trans_list_utc:
            return [[], []]

        # Start with the timestamps and modify in-place
        trans_list_wall = [list(trans_list_utc), list(trans_list_utc)]

        if len(utcoffsets) > 1:
            offset_0 = utcoffsets[0]
            offset_1 = utcoffsets[trans_idx[0]]
            if offset_1 > offset_0:
                offset_1, offset_0 = offset_0, offset_1
        else:
            offset_0 = offset_1 = utcoffsets[0]

        trans_list_wall[0][0] += offset_0
        trans_list_wall[1][0] += offset_1

        for i in range(1, len(trans_idx)):
            offset_0 = utcoffsets[trans_idx[i - 1]]
            offset_1 = utcoffsets[trans_idx[i]]

            if offset_1 > offset_0:
                offset_1, offset_0 = offset_0, offset_1

            trans_list_wall[0][i] += offset_0
            trans_list_wall[1][i] += offset_1

        return trans_list_wall


class _ttinfo:
    __slots__ = ["utcoff", "dstoff", "tzname"]

    def __init__(self, utcoff, dstoff, tzname):
        self.utcoff = utcoff
        self.dstoff = dstoff
        self.tzname = tzname

    def __eq__(self, other):
        return (
            self.utcoff == other.utcoff
            and self.dstoff == other.dstoff
            and self.tzname == other.tzname
        )

    def __repr__(self):  # pragma: nocover
        return (
            f"{self.__class__.__name__}"
            + f"({self.utcoff}, {self.dstoff}, {self.tzname})"
        )


_NO_TTINFO = _ttinfo(None, None, None)


class _TZStr:
    __slots__ = (
        "std",
        "dst",
        "start",
        "end",
        "get_trans_info",
        "get_trans_info_fromutc",
        "dst_diff",
    )

    def __init__(
        self, std_abbr, std_offset, dst_abbr, dst_offset, start=None, end=None
    ):
        self.dst_diff = dst_offset - std_offset
        std_offset = _load_timedelta(std_offset)
        self.std = _ttinfo(
            utcoff=std_offset, dstoff=_load_timedelta(0), tzname=std_abbr
        )

        self.start = start
        self.end = end

        dst_offset = _load_timedelta(dst_offset)
        delta = _load_timedelta(self.dst_diff)
        self.dst = _ttinfo(utcoff=dst_offset, dstoff=delta, tzname=dst_abbr)

        # These are assertions because the constructor should only be called
        # by functions that would fail before passing start or end
        assert start is not None, "No transition start specified"
        assert end is not None, "No transition end specified"

        self.get_trans_info = self._get_trans_info
        self.get_trans_info_fromutc = self._get_trans_info_fromutc

    def transitions(self, year):
        start = self.start.year_to_epoch(year)
        end = self.end.year_to_epoch(year)
        return start, end

    def _get_trans_info(self, ts, year, fold):
        """Get the information about the current transition - tti"""
        start, end = self.transitions(year)

        # With fold = 0, the period (denominated in local time) with the
        # smaller offset starts at the end of the gap and ends at the end of
        # the fold; with fold = 1, it runs from the start of the gap to the
        # beginning of the fold.
        #
        # So in order to determine the DST boundaries we need to know both
        # the fold and whether DST is positive or negative (rare), and it
        # turns out that this boils down to fold XOR is_positive.
        if fold == (self.dst_diff >= 0):
            end -= self.dst_diff
        else:
            start += self.dst_diff

        if start < end:
            isdst = start <= ts < end
        else:
            isdst = not (end <= ts < start)

        return self.dst if isdst else self.std

    def _get_trans_info_fromutc(self, ts, year):
        start, end = self.transitions(year)
        start -= self.std.utcoff.total_seconds()
        end -= self.dst.utcoff.total_seconds()

        if start < end:
            isdst = start <= ts < end
        else:
            isdst = not (end <= ts < start)

        # For positive DST, the ambiguous period is one dst_diff after the end
        # of DST; for negative DST, the ambiguous period is one dst_diff before
        # the start of DST.
        if self.dst_diff > 0:
            ambig_start = end
            ambig_end = end + self.dst_diff
        else:
            ambig_start = start
            ambig_end = start - self.dst_diff

        fold = ambig_start <= ts < ambig_end

        return (self.dst if isdst else self.std, fold)


def _post_epoch_days_before_year(year):
    """Get the number of days between 1970-01-01 and YEAR-01-01"""
    y = year - 1
    return y * 365 + y // 4 - y // 100 + y // 400 - EPOCHORDINAL


class _DayOffset:
    __slots__ = ["d", "julian", "hour", "minute", "second"]

    def __init__(self, d, julian, hour=2, minute=0, second=0):
        min_day = 0 + julian  # convert bool to int
        if not min_day <= d <= 365:
            raise ValueError(f"d must be in [{min_day}, 365], not: {d}")

        self.d = d
        self.julian = julian
        self.hour = hour
        self.minute = minute
        self.second = second

    def year_to_epoch(self, year):
        days_before_year = _post_epoch_days_before_year(year)

        d = self.d
        if self.julian and d >= 59 and calendar.isleap(year):
            d += 1

        epoch = (days_before_year + d) * 86400
        epoch += self.hour * 3600 + self.minute * 60 + self.second

        return epoch


class _CalendarOffset:
    __slots__ = ["m", "w", "d", "hour", "minute", "second"]

    _DAYS_BEFORE_MONTH = (
        -1,
        0,
        31,
        59,
        90,
        120,
        151,
        181,
        212,
        243,
        273,
        304,
        334,
    )

    def __init__(self, m, w, d, hour=2, minute=0, second=0):
        if not 1 <= m <= 12:
            raise ValueError("m must be in [1, 12]")

        if not 1 <= w <= 5:
            raise ValueError("w must be in [1, 5]")

        if not 0 <= d <= 6:
            raise ValueError("d must be in [0, 6]")

        self.m = m
        self.w = w
        self.d = d
        self.hour = hour
        self.minute = minute
        self.second = second

    @classmethod
    def _ymd2ord(cls, year, month, day):
        return (
            _post_epoch_days_before_year(year)
            + cls._DAYS_BEFORE_MONTH[month]
            + (month > 2 and calendar.isleap(year))
            + day
        )

    # TODO: These are not actually epoch dates as they are expressed in local time
    def year_to_epoch(self, year):
        """Calculates the datetime of the occurrence from the year"""
        # We know year and month, we need to convert w, d into day of month
        #
        # Week 1 is the first week in which day `d` (where 0 = Sunday) appears.
        # Week 5 represents the last occurrence of day `d`, so we need to know
        # the range of the month.
        first_day, days_in_month = calendar.monthrange(year, self.m)

        # This equation seems magical, so I'll break it down:
        # 1. calendar says 0 = Monday, POSIX says 0 = Sunday
        #    so we need first_day + 1 to get 1 = Monday -> 7 = Sunday,
        #    which is still equivalent because this math is mod 7
        # 2. Get first day - desired day mod 7: -1 % 7 = 6, so we don't need
        #    to do anything to adjust negative numbers.
        # 3. Add 1 because month days are a 1-based index.
        month_day = (self.d - (first_day + 1)) % 7 + 1

        # Now use a 0-based index version of `w` to calculate the w-th
        # occurrence of `d`
        month_day += (self.w - 1) * 7

        # month_day will only be > days_in_month if w was 5, and `w` means
        # "last occurrence of `d`", so now we just check if we over-shot the
        # end of the month and if so knock off 1 week.
        if month_day > days_in_month:
            month_day -= 7

        ordinal = self._ymd2ord(year, self.m, month_day)
        epoch = ordinal * 86400
        epoch += self.hour * 3600 + self.minute * 60 + self.second
        return epoch


def _parse_tz_str(tz_str):
    # The tz string has the format:
    #
    # std[offset[dst[offset],start[/time],end[/time]]]
    #
    # std and dst must be 3 or more characters long and must not contain
    # a leading colon, embedded digits, commas, nor a plus or minus signs;
    # The spaces between "std" and "offset" are only for display and are
    # not actually present in the string.
    #
    # The format of the offset is ``[+|-]hh[:mm[:ss]]``

    offset_str, *start_end_str = tz_str.split(",", 1)

    parser_re = re.compile(
        r"""
        (?P<std>[^<0-9:.+-]+|<[a-zA-Z0-9+-]+>)
        (?:
            (?P<stdoff>[+-]?\d{1,3}(?::\d{2}(?::\d{2})?)?)
            (?:
                (?P<dst>[^0-9:.+-]+|<[a-zA-Z0-9+-]+>)
                (?P<dstoff>[+-]?\d{1,3}(?::\d{2}(?::\d{2})?)?)?
            )? # dst
        )? # stdoff
        """,
        re.ASCII|re.VERBOSE
    )

    m = parser_re.fullmatch(offset_str)

    if m is None:
        raise ValueError(f"{tz_str} is not a valid TZ string")

    std_abbr = m.group("std")
    dst_abbr = m.group("dst")
    dst_offset = None

    std_abbr = std_abbr.strip("<>")

    if dst_abbr:
        dst_abbr = dst_abbr.strip("<>")

    if std_offset := m.group("stdoff"):
        try:
            std_offset = _parse_tz_delta(std_offset)
        except ValueError as e:
            raise ValueError(f"Invalid STD offset in {tz_str}") from e
    else:
        std_offset = 0

    if dst_abbr is not None:
        if dst_offset := m.group("dstoff"):
            try:
                dst_offset = _parse_tz_delta(dst_offset)
            except ValueError as e:
                raise ValueError(f"Invalid DST offset in {tz_str}") from e
        else:
            dst_offset = std_offset + 3600

        if not start_end_str:
            raise ValueError(f"Missing transition rules: {tz_str}")

        start_end_strs = start_end_str[0].split(",", 1)
        try:
            start, end = (_parse_dst_start_end(x) for x in start_end_strs)
        except ValueError as e:
            raise ValueError(f"Invalid TZ string: {tz_str}") from e

        return _TZStr(std_abbr, std_offset, dst_abbr, dst_offset, start, end)
    elif start_end_str:
        raise ValueError(f"Transition rule present without DST: {tz_str}")
    else:
        # This is a static ttinfo, don't return _TZStr
        return _ttinfo(
            _load_timedelta(std_offset), _load_timedelta(0), std_abbr
        )


def _parse_dst_start_end(dststr):
    date, *time = dststr.split("/", 1)
    type = date[:1]
    if type == "M":
        n_is_julian = False
        m = re.fullmatch(r"M(\d{1,2})\.(\d).(\d)", date, re.ASCII)
        if m is None:
            raise ValueError(f"Invalid dst start/end date: {dststr}")
        date_offset = tuple(map(int, m.groups()))
        offset = _CalendarOffset(*date_offset)
    else:
        if type == "J":
            n_is_julian = True
            date = date[1:]
        else:
            n_is_julian = False

        doy = int(date)
        offset = _DayOffset(doy, n_is_julian)

    if time:
        offset.hour, offset.minute, offset.second = _parse_transition_time(time[0])

    return offset


def _parse_transition_time(time_str):
    match = re.fullmatch(
        r"(?P<sign>[+-])?(?P<h>\d{1,3})(:(?P<m>\d{2})(:(?P<s>\d{2}))?)?",
        time_str,
        re.ASCII
    )
    if match is None:
        raise ValueError(f"Invalid time: {time_str}")

    h, m, s = (int(v or 0) for v in match.group("h", "m", "s"))

    if h > 167:
        raise ValueError(
            f"Hour must be in [0, 167]: {time_str}"
        )

    if match.group("sign") == "-":
        h, m, s = -h, -m, -s

    return h, m, s


def _parse_tz_delta(tz_delta):
    match = re.fullmatch(
        r"(?P<sign>[+-])?(?P<h>\d{1,3})(:(?P<m>\d{2})(:(?P<s>\d{2}))?)?",
        tz_delta,
        re.ASCII
    )
    # Anything passed to this function should already have hit an equivalent
    # regular expression to find the section to parse.
    assert match is not None, tz_delta

    h, m, s = (int(v or 0) for v in match.group("h", "m", "s"))

    total = h * 3600 + m * 60 + s

    if h > 24:
        raise ValueError(
            f"Offset hours must be in [0, 24]: {tz_delta}"
        )

    # Yes, +5 maps to an offset of -5h
    if match.group("sign") != "-":
        total = -total

    return total
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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