Current File : //proc/thread-self/root/usr/lib/python3.12/string.py
"""A collection of string constants.

Public module variables:

whitespace -- a string containing all ASCII whitespace
ascii_lowercase -- a string containing all ASCII lowercase letters
ascii_uppercase -- a string containing all ASCII uppercase letters
ascii_letters -- a string containing all ASCII letters
digits -- a string containing all ASCII decimal digits
hexdigits -- a string containing all ASCII hexadecimal digits
octdigits -- a string containing all ASCII octal digits
punctuation -- a string containing all ASCII punctuation characters
printable -- a string containing all ASCII characters considered printable

"""

__all__ = ["ascii_letters", "ascii_lowercase", "ascii_uppercase", "capwords",
           "digits", "hexdigits", "octdigits", "printable", "punctuation",
           "whitespace", "Formatter", "Template"]

import _string

# Some strings for ctype-style character classification
whitespace = ' \t\n\r\v\f'
ascii_lowercase = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
ascii_uppercase = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
ascii_letters = ascii_lowercase + ascii_uppercase
digits = '0123456789'
hexdigits = digits + 'abcdef' + 'ABCDEF'
octdigits = '01234567'
punctuation = r"""!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~"""
printable = digits + ascii_letters + punctuation + whitespace

# Functions which aren't available as string methods.

# Capitalize the words in a string, e.g. " aBc  dEf " -> "Abc Def".
def capwords(s, sep=None):
    """capwords(s [,sep]) -> string

    Split the argument into words using split, capitalize each
    word using capitalize, and join the capitalized words using
    join.  If the optional second argument sep is absent or None,
    runs of whitespace characters are replaced by a single space
    and leading and trailing whitespace are removed, otherwise
    sep is used to split and join the words.

    """
    return (sep or ' ').join(map(str.capitalize, s.split(sep)))


####################################################################
import re as _re
from collections import ChainMap as _ChainMap

_sentinel_dict = {}

class Template:
    """A string class for supporting $-substitutions."""

    delimiter = '$'
    # r'[a-z]' matches to non-ASCII letters when used with IGNORECASE, but
    # without the ASCII flag.  We can't add re.ASCII to flags because of
    # backward compatibility.  So we use the ?a local flag and [a-z] pattern.
    # See https://bugs.python.org/issue31672
    idpattern = r'(?a:[_a-z][_a-z0-9]*)'
    braceidpattern = None
    flags = _re.IGNORECASE

    def __init_subclass__(cls):
        super().__init_subclass__()
        if 'pattern' in cls.__dict__:
            pattern = cls.pattern
        else:
            delim = _re.escape(cls.delimiter)
            id = cls.idpattern
            bid = cls.braceidpattern or cls.idpattern
            pattern = fr"""
            {delim}(?:
              (?P<escaped>{delim})  |   # Escape sequence of two delimiters
              (?P<named>{id})       |   # delimiter and a Python identifier
              {{(?P<braced>{bid})}} |   # delimiter and a braced identifier
              (?P<invalid>)             # Other ill-formed delimiter exprs
            )
            """
        cls.pattern = _re.compile(pattern, cls.flags | _re.VERBOSE)

    def __init__(self, template):
        self.template = template

    # Search for $$, $identifier, ${identifier}, and any bare $'s

    def _invalid(self, mo):
        i = mo.start('invalid')
        lines = self.template[:i].splitlines(keepends=True)
        if not lines:
            colno = 1
            lineno = 1
        else:
            colno = i - len(''.join(lines[:-1]))
            lineno = len(lines)
        raise ValueError('Invalid placeholder in string: line %d, col %d' %
                         (lineno, colno))

    def substitute(self, mapping=_sentinel_dict, /, **kws):
        if mapping is _sentinel_dict:
            mapping = kws
        elif kws:
            mapping = _ChainMap(kws, mapping)
        # Helper function for .sub()
        def convert(mo):
            # Check the most common path first.
            named = mo.group('named') or mo.group('braced')
            if named is not None:
                return str(mapping[named])
            if mo.group('escaped') is not None:
                return self.delimiter
            if mo.group('invalid') is not None:
                self._invalid(mo)
            raise ValueError('Unrecognized named group in pattern',
                             self.pattern)
        return self.pattern.sub(convert, self.template)

    def safe_substitute(self, mapping=_sentinel_dict, /, **kws):
        if mapping is _sentinel_dict:
            mapping = kws
        elif kws:
            mapping = _ChainMap(kws, mapping)
        # Helper function for .sub()
        def convert(mo):
            named = mo.group('named') or mo.group('braced')
            if named is not None:
                try:
                    return str(mapping[named])
                except KeyError:
                    return mo.group()
            if mo.group('escaped') is not None:
                return self.delimiter
            if mo.group('invalid') is not None:
                return mo.group()
            raise ValueError('Unrecognized named group in pattern',
                             self.pattern)
        return self.pattern.sub(convert, self.template)

    def is_valid(self):
        for mo in self.pattern.finditer(self.template):
            if mo.group('invalid') is not None:
                return False
            if (mo.group('named') is None
                and mo.group('braced') is None
                and mo.group('escaped') is None):
                # If all the groups are None, there must be
                # another group we're not expecting
                raise ValueError('Unrecognized named group in pattern',
                    self.pattern)
        return True

    def get_identifiers(self):
        ids = []
        for mo in self.pattern.finditer(self.template):
            named = mo.group('named') or mo.group('braced')
            if named is not None and named not in ids:
                # add a named group only the first time it appears
                ids.append(named)
            elif (named is None
                and mo.group('invalid') is None
                and mo.group('escaped') is None):
                # If all the groups are None, there must be
                # another group we're not expecting
                raise ValueError('Unrecognized named group in pattern',
                    self.pattern)
        return ids

# Initialize Template.pattern.  __init_subclass__() is automatically called
# only for subclasses, not for the Template class itself.
Template.__init_subclass__()


########################################################################
# the Formatter class
# see PEP 3101 for details and purpose of this class

# The hard parts are reused from the C implementation.  They're exposed as "_"
# prefixed methods of str.

# The overall parser is implemented in _string.formatter_parser.
# The field name parser is implemented in _string.formatter_field_name_split

class Formatter:
    def format(self, format_string, /, *args, **kwargs):
        return self.vformat(format_string, args, kwargs)

    def vformat(self, format_string, args, kwargs):
        used_args = set()
        result, _ = self._vformat(format_string, args, kwargs, used_args, 2)
        self.check_unused_args(used_args, args, kwargs)
        return result

    def _vformat(self, format_string, args, kwargs, used_args, recursion_depth,
                 auto_arg_index=0):
        if recursion_depth < 0:
            raise ValueError('Max string recursion exceeded')
        result = []
        for literal_text, field_name, format_spec, conversion in \
                self.parse(format_string):

            # output the literal text
            if literal_text:
                result.append(literal_text)

            # if there's a field, output it
            if field_name is not None:
                # this is some markup, find the object and do
                #  the formatting

                # handle arg indexing when empty field_names are given.
                if field_name == '':
                    if auto_arg_index is False:
                        raise ValueError('cannot switch from manual field '
                                         'specification to automatic field '
                                         'numbering')
                    field_name = str(auto_arg_index)
                    auto_arg_index += 1
                elif field_name.isdigit():
                    if auto_arg_index:
                        raise ValueError('cannot switch from manual field '
                                         'specification to automatic field '
                                         'numbering')
                    # disable auto arg incrementing, if it gets
                    # used later on, then an exception will be raised
                    auto_arg_index = False

                # given the field_name, find the object it references
                #  and the argument it came from
                obj, arg_used = self.get_field(field_name, args, kwargs)
                used_args.add(arg_used)

                # do any conversion on the resulting object
                obj = self.convert_field(obj, conversion)

                # expand the format spec, if needed
                format_spec, auto_arg_index = self._vformat(
                    format_spec, args, kwargs,
                    used_args, recursion_depth-1,
                    auto_arg_index=auto_arg_index)

                # format the object and append to the result
                result.append(self.format_field(obj, format_spec))

        return ''.join(result), auto_arg_index


    def get_value(self, key, args, kwargs):
        if isinstance(key, int):
            return args[key]
        else:
            return kwargs[key]


    def check_unused_args(self, used_args, args, kwargs):
        pass


    def format_field(self, value, format_spec):
        return format(value, format_spec)


    def convert_field(self, value, conversion):
        # do any conversion on the resulting object
        if conversion is None:
            return value
        elif conversion == 's':
            return str(value)
        elif conversion == 'r':
            return repr(value)
        elif conversion == 'a':
            return ascii(value)
        raise ValueError("Unknown conversion specifier {0!s}".format(conversion))


    # returns an iterable that contains tuples of the form:
    # (literal_text, field_name, format_spec, conversion)
    # literal_text can be zero length
    # field_name can be None, in which case there's no
    #  object to format and output
    # if field_name is not None, it is looked up, formatted
    #  with format_spec and conversion and then used
    def parse(self, format_string):
        return _string.formatter_parser(format_string)


    # given a field_name, find the object it references.
    #  field_name:   the field being looked up, e.g. "0.name"
    #                 or "lookup[3]"
    #  used_args:    a set of which args have been used
    #  args, kwargs: as passed in to vformat
    def get_field(self, field_name, args, kwargs):
        first, rest = _string.formatter_field_name_split(field_name)

        obj = self.get_value(first, args, kwargs)

        # loop through the rest of the field_name, doing
        #  getattr or getitem as needed
        for is_attr, i in rest:
            if is_attr:
                obj = getattr(obj, i)
            else:
                obj = obj[i]

        return obj, first
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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