Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/twisted/test/test_threadpool.py
# Copyright (c) Twisted Matrix Laboratories.
# See LICENSE for details.

"""
Tests for L{twisted.python.threadpool}
"""


import gc
import pickle
import threading
import time
import weakref

from twisted._threads import Team, createMemoryWorker
from twisted.python import context, failure, threadable, threadpool
from twisted.trial import unittest


class Synchronization:
    failures = 0

    def __init__(self, N, waiting):
        self.N = N
        self.waiting = waiting
        self.lock = threading.Lock()
        self.runs = []

    def run(self):
        # This is the testy part: this is supposed to be invoked
        # serially from multiple threads.  If that is actually the
        # case, we will never fail to acquire this lock.  If it is
        # *not* the case, we might get here while someone else is
        # holding the lock.
        if self.lock.acquire(False):
            if not len(self.runs) % 5:
                # Constant selected based on empirical data to maximize the
                # chance of a quick failure if this code is broken.
                time.sleep(0.0002)
            self.lock.release()
        else:
            self.failures += 1

        # This is just the only way I can think of to wake up the test
        # method.  It doesn't actually have anything to do with the
        # test.
        self.lock.acquire()
        self.runs.append(None)
        if len(self.runs) == self.N:
            self.waiting.release()
        self.lock.release()

    synchronized = ["run"]


threadable.synchronize(Synchronization)


class ThreadPoolTests(unittest.SynchronousTestCase):
    """
    Test threadpools.
    """

    def getTimeout(self):
        """
        Return number of seconds to wait before giving up.
        """
        return 5  # Really should be order of magnitude less

    def _waitForLock(self, lock):
        items = range(1000000)
        for i in items:
            if lock.acquire(False):
                break
            time.sleep(1e-5)
        else:
            self.fail("A long time passed without succeeding")

    def test_attributes(self):
        """
        L{ThreadPool.min} and L{ThreadPool.max} are set to the values passed to
        L{ThreadPool.__init__}.
        """
        pool = threadpool.ThreadPool(12, 22)
        self.assertEqual(pool.min, 12)
        self.assertEqual(pool.max, 22)

    def test_start(self):
        """
        L{ThreadPool.start} creates the minimum number of threads specified.
        """
        pool = threadpool.ThreadPool(0, 5)
        pool.start()
        self.addCleanup(pool.stop)
        self.assertEqual(len(pool.threads), 0)

        pool = threadpool.ThreadPool(3, 10)
        self.assertEqual(len(pool.threads), 0)
        pool.start()
        self.addCleanup(pool.stop)
        self.assertEqual(len(pool.threads), 3)

    def test_adjustingWhenPoolStopped(self):
        """
        L{ThreadPool.adjustPoolsize} only modifies the pool size and does not
        start new workers while the pool is not running.
        """
        pool = threadpool.ThreadPool(0, 5)
        pool.start()
        pool.stop()
        pool.adjustPoolsize(2)
        self.assertEqual(len(pool.threads), 0)

    def test_threadCreationArguments(self):
        """
        Test that creating threads in the threadpool with application-level
        objects as arguments doesn't results in those objects never being
        freed, with the thread maintaining a reference to them as long as it
        exists.
        """
        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.start()
        self.addCleanup(tp.stop)

        # Sanity check - no threads should have been started yet.
        self.assertEqual(tp.threads, [])

        # Here's our function
        def worker(arg):
            pass

        # weakref needs an object subclass
        class Dumb:
            pass

        # And here's the unique object
        unique = Dumb()

        workerRef = weakref.ref(worker)
        uniqueRef = weakref.ref(unique)

        # Put some work in
        tp.callInThread(worker, unique)

        # Add an event to wait completion
        event = threading.Event()
        tp.callInThread(event.set)
        event.wait(self.getTimeout())

        del worker
        del unique
        gc.collect()
        self.assertIsNone(uniqueRef())
        self.assertIsNone(workerRef())

    def test_threadCreationArgumentsCallInThreadWithCallback(self):
        """
        As C{test_threadCreationArguments} above, but for
        callInThreadWithCallback.
        """

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.start()
        self.addCleanup(tp.stop)

        # Sanity check - no threads should have been started yet.
        self.assertEqual(tp.threads, [])

        # this holds references obtained in onResult
        refdict = {}  # name -> ref value

        onResultWait = threading.Event()
        onResultDone = threading.Event()

        resultRef = []

        # result callback
        def onResult(success, result):
            # Spin the GC, which should now delete worker and unique if it's
            # not held on to by callInThreadWithCallback after it is complete
            gc.collect()
            onResultWait.wait(self.getTimeout())
            refdict["workerRef"] = workerRef()
            refdict["uniqueRef"] = uniqueRef()
            onResultDone.set()
            resultRef.append(weakref.ref(result))

        # Here's our function
        def worker(arg, test):
            return Dumb()

        # weakref needs an object subclass
        class Dumb:
            pass

        # And here's the unique object
        unique = Dumb()

        onResultRef = weakref.ref(onResult)
        workerRef = weakref.ref(worker)
        uniqueRef = weakref.ref(unique)

        # Put some work in
        tp.callInThreadWithCallback(onResult, worker, unique, test=unique)

        del worker
        del unique

        # let onResult collect the refs
        onResultWait.set()
        # wait for onResult
        onResultDone.wait(self.getTimeout())
        gc.collect()

        self.assertIsNone(uniqueRef())
        self.assertIsNone(workerRef())

        # XXX There's a race right here - has onResult in the worker thread
        # returned and the locals in _worker holding it and the result been
        # deleted yet?

        del onResult
        gc.collect()
        self.assertIsNone(onResultRef())
        self.assertIsNone(resultRef[0]())

        # The callback shouldn't have been able to resolve the references.
        self.assertEqual(list(refdict.values()), [None, None])

    def test_persistence(self):
        """
        Threadpools can be pickled and unpickled, which should preserve the
        number of threads and other parameters.
        """
        pool = threadpool.ThreadPool(7, 20)

        self.assertEqual(pool.min, 7)
        self.assertEqual(pool.max, 20)

        # check that unpickled threadpool has same number of threads
        copy = pickle.loads(pickle.dumps(pool))

        self.assertEqual(copy.min, 7)
        self.assertEqual(copy.max, 20)

    def _threadpoolTest(self, method):
        """
        Test synchronization of calls made with C{method}, which should be
        one of the mechanisms of the threadpool to execute work in threads.
        """
        # This is a schizophrenic test: it seems to be trying to test
        # both the callInThread()/dispatch() behavior of the ThreadPool as well
        # as the serialization behavior of threadable.synchronize().  It
        # would probably make more sense as two much simpler tests.
        N = 10

        tp = threadpool.ThreadPool()
        tp.start()
        self.addCleanup(tp.stop)

        waiting = threading.Lock()
        waiting.acquire()
        actor = Synchronization(N, waiting)

        for i in range(N):
            method(tp, actor)

        self._waitForLock(waiting)

        self.assertFalse(actor.failures, f"run() re-entered {actor.failures} times")

    def test_callInThread(self):
        """
        Call C{_threadpoolTest} with C{callInThread}.
        """
        return self._threadpoolTest(lambda tp, actor: tp.callInThread(actor.run))

    def test_callInThreadException(self):
        """
        L{ThreadPool.callInThread} logs exceptions raised by the callable it
        is passed.
        """

        class NewError(Exception):
            pass

        def raiseError():
            raise NewError()

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThread(raiseError)
        tp.start()
        tp.stop()

        errors = self.flushLoggedErrors(NewError)
        self.assertEqual(len(errors), 1)

    def test_callInThreadWithCallback(self):
        """
        L{ThreadPool.callInThreadWithCallback} calls C{onResult} with a
        two-tuple of C{(True, result)} where C{result} is the value returned
        by the callable supplied.
        """
        waiter = threading.Lock()
        waiter.acquire()

        results = []

        def onResult(success, result):
            waiter.release()
            results.append(success)
            results.append(result)

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThreadWithCallback(onResult, lambda: "test")
        tp.start()

        try:
            self._waitForLock(waiter)
        finally:
            tp.stop()

        self.assertTrue(results[0])
        self.assertEqual(results[1], "test")

    def test_callInThreadWithCallbackExceptionInCallback(self):
        """
        L{ThreadPool.callInThreadWithCallback} calls C{onResult} with a
        two-tuple of C{(False, failure)} where C{failure} represents the
        exception raised by the callable supplied.
        """

        class NewError(Exception):
            pass

        def raiseError():
            raise NewError()

        waiter = threading.Lock()
        waiter.acquire()

        results = []

        def onResult(success, result):
            waiter.release()
            results.append(success)
            results.append(result)

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThreadWithCallback(onResult, raiseError)
        tp.start()

        try:
            self._waitForLock(waiter)
        finally:
            tp.stop()

        self.assertFalse(results[0])
        self.assertIsInstance(results[1], failure.Failure)
        self.assertTrue(issubclass(results[1].type, NewError))

    def test_callInThreadWithCallbackExceptionInOnResult(self):
        """
        L{ThreadPool.callInThreadWithCallback} logs the exception raised by
        C{onResult}.
        """

        class NewError(Exception):
            pass

        waiter = threading.Lock()
        waiter.acquire()

        results = []

        def onResult(success, result):
            results.append(success)
            results.append(result)
            raise NewError()

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThreadWithCallback(onResult, lambda: None)
        tp.callInThread(waiter.release)
        tp.start()

        try:
            self._waitForLock(waiter)
        finally:
            tp.stop()

        errors = self.flushLoggedErrors(NewError)
        self.assertEqual(len(errors), 1)

        self.assertTrue(results[0])
        self.assertIsNone(results[1])

    def test_callbackThread(self):
        """
        L{ThreadPool.callInThreadWithCallback} calls the function it is
        given and the C{onResult} callback in the same thread.
        """
        threadIds = []

        event = threading.Event()

        def onResult(success, result):
            threadIds.append(threading.current_thread().ident)
            event.set()

        def func():
            threadIds.append(threading.current_thread().ident)

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThreadWithCallback(onResult, func)
        tp.start()
        self.addCleanup(tp.stop)

        event.wait(self.getTimeout())
        self.assertEqual(len(threadIds), 2)
        self.assertEqual(threadIds[0], threadIds[1])

    def test_callbackContext(self):
        """
        The context L{ThreadPool.callInThreadWithCallback} is invoked in is
        shared by the context the callable and C{onResult} callback are
        invoked in.
        """
        myctx = context.theContextTracker.currentContext().contexts[-1]
        myctx["testing"] = "this must be present"

        contexts = []

        event = threading.Event()

        def onResult(success, result):
            ctx = context.theContextTracker.currentContext().contexts[-1]
            contexts.append(ctx)
            event.set()

        def func():
            ctx = context.theContextTracker.currentContext().contexts[-1]
            contexts.append(ctx)

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThreadWithCallback(onResult, func)
        tp.start()
        self.addCleanup(tp.stop)

        event.wait(self.getTimeout())

        self.assertEqual(len(contexts), 2)
        self.assertEqual(myctx, contexts[0])
        self.assertEqual(myctx, contexts[1])

    def test_existingWork(self):
        """
        Work added to the threadpool before its start should be executed once
        the threadpool is started: this is ensured by trying to release a lock
        previously acquired.
        """
        waiter = threading.Lock()
        waiter.acquire()

        tp = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        tp.callInThread(waiter.release)  # Before start()
        tp.start()

        try:
            self._waitForLock(waiter)
        finally:
            tp.stop()

    def test_workerStateTransition(self):
        """
        As the worker receives and completes work, it transitions between
        the working and waiting states.
        """
        pool = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        pool.start()
        self.addCleanup(pool.stop)

        # Sanity check
        self.assertEqual(pool.workers, 0)
        self.assertEqual(len(pool.waiters), 0)
        self.assertEqual(len(pool.working), 0)

        # Fire up a worker and give it some 'work'
        threadWorking = threading.Event()
        threadFinish = threading.Event()

        def _thread():
            threadWorking.set()
            threadFinish.wait(10)

        pool.callInThread(_thread)
        threadWorking.wait(10)
        self.assertEqual(pool.workers, 1)
        self.assertEqual(len(pool.waiters), 0)
        self.assertEqual(len(pool.working), 1)

        # Finish work, and spin until state changes
        threadFinish.set()
        while not len(pool.waiters):
            time.sleep(0.0005)

        # Make sure state changed correctly
        self.assertEqual(len(pool.waiters), 1)
        self.assertEqual(len(pool.working), 0)

    def test_q(self) -> None:
        """
        There is a property '_queue' for legacy purposes
        """
        pool = threadpool.ThreadPool(0, 1)
        self.assertEqual(pool._queue.qsize(), 0)


class RaceConditionTests(unittest.SynchronousTestCase):
    def setUp(self):
        self.threadpool = threadpool.ThreadPool(0, 10)
        self.event = threading.Event()
        self.threadpool.start()

        def done():
            self.threadpool.stop()
            del self.threadpool

        self.addCleanup(done)

    def getTimeout(self):
        """
        A reasonable number of seconds to time out.
        """
        return 5

    def test_synchronization(self):
        """
        If multiple threads are waiting on an event (via blocking on something
        in a callable passed to L{threadpool.ThreadPool.callInThread}), and
        there is spare capacity in the threadpool, sending another callable
        which will cause those to un-block to
        L{threadpool.ThreadPool.callInThread} will reliably run that callable
        and un-block the blocked threads promptly.

        @note: This is not really a unit test, it is a stress-test.  You may
            need to run it with C{trial -u} to fail reliably if there is a
            problem.  It is very hard to regression-test for this particular
            bug - one where the thread pool may consider itself as having
            "enough capacity" when it really needs to spin up a new thread if
            it possibly can - in a deterministic way, since the bug can only be
            provoked by subtle race conditions.
        """
        timeout = self.getTimeout()
        self.threadpool.callInThread(self.event.set)
        self.event.wait(timeout)
        self.event.clear()
        for i in range(3):
            self.threadpool.callInThread(self.event.wait)
        self.threadpool.callInThread(self.event.set)
        self.event.wait(timeout)
        if not self.event.isSet():
            self.event.set()
            self.fail("'set' did not run in thread; timed out waiting on 'wait'.")


class MemoryPool(threadpool.ThreadPool):
    """
    A deterministic threadpool that uses in-memory data structures to queue
    work rather than threads to execute work.
    """

    def __init__(self, coordinator, failTest, newWorker, *args, **kwargs):
        """
        Initialize this L{MemoryPool} with a test case.

        @param coordinator: a worker used to coordinate work in the L{Team}
            underlying this threadpool.
        @type coordinator: L{twisted._threads.IExclusiveWorker}

        @param failTest: A 1-argument callable taking an exception and raising
            a test-failure exception.
        @type failTest: 1-argument callable taking (L{Failure}) and raising
            L{unittest.FailTest}.

        @param newWorker: a 0-argument callable that produces a new
            L{twisted._threads.IWorker} provider on each invocation.
        @type newWorker: 0-argument callable returning
            L{twisted._threads.IWorker}.
        """
        self._coordinator = coordinator
        self._failTest = failTest
        self._newWorker = newWorker
        threadpool.ThreadPool.__init__(self, *args, **kwargs)

    def _pool(self, currentLimit, threadFactory):
        """
        Override testing hook to create a deterministic threadpool.

        @param currentLimit: A 1-argument callable which returns the current
            threadpool size limit.

        @param threadFactory: ignored in this invocation; a 0-argument callable
            that would produce a thread.

        @return: a L{Team} backed by the coordinator and worker passed to
            L{MemoryPool.__init__}.
        """

        def respectLimit():
            # The expression in this method copied and pasted from
            # twisted.threads._pool, which is unfortunately bound up
            # with lots of actual-threading stuff.
            stats = team.statistics()
            if (stats.busyWorkerCount + stats.idleWorkerCount) >= currentLimit():
                return None
            return self._newWorker()

        team = Team(
            coordinator=self._coordinator,
            createWorker=respectLimit,
            logException=self._failTest,
        )
        return team


class PoolHelper:
    """
    A L{PoolHelper} constructs a L{threadpool.ThreadPool} that doesn't actually
    use threads, by using the internal interfaces in L{twisted._threads}.

    @ivar performCoordination: a 0-argument callable that will perform one unit
        of "coordination" - work involved in delegating work to other threads -
        and return L{True} if it did any work, L{False} otherwise.

    @ivar workers: the workers which represent the threads within the pool -
        the workers other than the coordinator.
    @type workers: L{list} of 2-tuple of (L{IWorker}, C{workPerformer}) where
        C{workPerformer} is a 0-argument callable like C{performCoordination}.

    @ivar threadpool: a modified L{threadpool.ThreadPool} to test.
    @type threadpool: L{MemoryPool}
    """

    def __init__(self, testCase, *args, **kwargs):
        """
        Create a L{PoolHelper}.

        @param testCase: a test case attached to this helper.

        @type args: The arguments passed to a L{threadpool.ThreadPool}.

        @type kwargs: The arguments passed to a L{threadpool.ThreadPool}
        """
        coordinator, self.performCoordination = createMemoryWorker()
        self.workers = []

        def newWorker():
            self.workers.append(createMemoryWorker())
            return self.workers[-1][0]

        self.threadpool = MemoryPool(
            coordinator, testCase.fail, newWorker, *args, **kwargs
        )

    def performAllCoordination(self):
        """
        Perform all currently scheduled "coordination", which is the work
        involved in delegating work to other threads.
        """
        while self.performCoordination():
            pass


class MemoryBackedTests(unittest.SynchronousTestCase):
    """
    Tests using L{PoolHelper} to deterministically test properties of the
    threadpool implementation.
    """

    def test_workBeforeStarting(self):
        """
        If a threadpool is told to do work before starting, then upon starting
        up, it will start enough workers to handle all of the enqueued work
        that it's been given.
        """
        helper = PoolHelper(self, 0, 10)
        n = 5
        for x in range(n):
            helper.threadpool.callInThread(lambda: None)
        helper.performAllCoordination()
        self.assertEqual(helper.workers, [])
        helper.threadpool.start()
        helper.performAllCoordination()
        self.assertEqual(len(helper.workers), n)

    def test_tooMuchWorkBeforeStarting(self):
        """
        If the amount of work before starting exceeds the maximum number of
        threads allowed to the threadpool, only the maximum count will be
        started.
        """
        helper = PoolHelper(self, 0, 10)
        n = 50
        for x in range(n):
            helper.threadpool.callInThread(lambda: None)
        helper.performAllCoordination()
        self.assertEqual(helper.workers, [])
        helper.threadpool.start()
        helper.performAllCoordination()
        self.assertEqual(len(helper.workers), helper.threadpool.max)
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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