Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/twisted/python/reflect.py
# -*- test-case-name: twisted.test.test_reflect -*-
# Copyright (c) Twisted Matrix Laboratories.
# See LICENSE for details.

"""
Standardized versions of various cool and/or strange things that you can do
with Python's reflection capabilities.
"""


import os
import pickle
import re
import sys
import traceback
import types
import weakref
from collections import deque
from io import IOBase, StringIO
from typing import Type, Union

from twisted.python.compat import nativeString
from twisted.python.deprecate import _fullyQualifiedName as fullyQualifiedName

RegexType = type(re.compile(""))


def prefixedMethodNames(classObj, prefix):
    """
    Given a class object C{classObj}, returns a list of method names that match
    the string C{prefix}.

    @param classObj: A class object from which to collect method names.

    @param prefix: A native string giving a prefix.  Each method with a name
        which begins with this prefix will be returned.
    @type prefix: L{str}

    @return: A list of the names of matching methods of C{classObj} (and base
        classes of C{classObj}).
    @rtype: L{list} of L{str}
    """
    dct = {}
    addMethodNamesToDict(classObj, dct, prefix)
    return list(dct.keys())


def addMethodNamesToDict(classObj, dict, prefix, baseClass=None):
    """
    This goes through C{classObj} (and its bases) and puts method names
    starting with 'prefix' in 'dict' with a value of 1. if baseClass isn't
    None, methods will only be added if classObj is-a baseClass

    If the class in question has the methods 'prefix_methodname' and
    'prefix_methodname2', the resulting dict should look something like:
    {"methodname": 1, "methodname2": 1}.

    @param classObj: A class object from which to collect method names.

    @param dict: A L{dict} which will be updated with the results of the
        accumulation.  Items are added to this dictionary, with method names as
        keys and C{1} as values.
    @type dict: L{dict}

    @param prefix: A native string giving a prefix.  Each method of C{classObj}
        (and base classes of C{classObj}) with a name which begins with this
        prefix will be returned.
    @type prefix: L{str}

    @param baseClass: A class object at which to stop searching upwards for new
        methods.  To collect all method names, do not pass a value for this
        parameter.

    @return: L{None}
    """
    for base in classObj.__bases__:
        addMethodNamesToDict(base, dict, prefix, baseClass)

    if baseClass is None or baseClass in classObj.__bases__:
        for name, method in classObj.__dict__.items():
            optName = name[len(prefix) :]
            if (
                (type(method) is types.FunctionType)
                and (name[: len(prefix)] == prefix)
                and (len(optName))
            ):
                dict[optName] = 1


def prefixedMethods(obj, prefix=""):
    """
    Given an object C{obj}, returns a list of method objects that match the
    string C{prefix}.

    @param obj: An arbitrary object from which to collect methods.

    @param prefix: A native string giving a prefix.  Each method of C{obj} with
        a name which begins with this prefix will be returned.
    @type prefix: L{str}

    @return: A list of the matching method objects.
    @rtype: L{list}
    """
    dct = {}
    accumulateMethods(obj, dct, prefix)
    return list(dct.values())


def accumulateMethods(obj, dict, prefix="", curClass=None):
    """
    Given an object C{obj}, add all methods that begin with C{prefix}.

    @param obj: An arbitrary object to collect methods from.

    @param dict: A L{dict} which will be updated with the results of the
        accumulation.  Items are added to this dictionary, with method names as
        keys and corresponding instance method objects as values.
    @type dict: L{dict}

    @param prefix: A native string giving a prefix.  Each method of C{obj} with
        a name which begins with this prefix will be returned.
    @type prefix: L{str}

    @param curClass: The class in the inheritance hierarchy at which to start
        collecting methods.  Collection proceeds up.  To collect all methods
        from C{obj}, do not pass a value for this parameter.

    @return: L{None}
    """
    if not curClass:
        curClass = obj.__class__
    for base in curClass.__bases__:
        # The implementation of the object class is different on PyPy vs.
        # CPython.  This has the side effect of making accumulateMethods()
        # pick up object methods from all new-style classes -
        # such as __getattribute__, etc.
        # If we ignore 'object' when accumulating methods, we can get
        # consistent behavior on Pypy and CPython.
        if base is not object:
            accumulateMethods(obj, dict, prefix, base)

    for name, method in curClass.__dict__.items():
        optName = name[len(prefix) :]
        if (
            (type(method) is types.FunctionType)
            and (name[: len(prefix)] == prefix)
            and (len(optName))
        ):
            dict[optName] = getattr(obj, name)


def namedModule(name):
    """
    Return a module given its name.
    """
    topLevel = __import__(name)
    packages = name.split(".")[1:]
    m = topLevel
    for p in packages:
        m = getattr(m, p)
    return m


def namedObject(name):
    """
    Get a fully named module-global object.
    """
    classSplit = name.split(".")
    module = namedModule(".".join(classSplit[:-1]))
    return getattr(module, classSplit[-1])


namedClass = namedObject  # backwards compat


def requireModule(name, default=None):
    """
    Try to import a module given its name, returning C{default} value if
    C{ImportError} is raised during import.

    @param name: Module name as it would have been passed to C{import}.
    @type name: C{str}.

    @param default: Value returned in case C{ImportError} is raised while
        importing the module.

    @return: Module or default value.
    """
    try:
        return namedModule(name)
    except ImportError:
        return default


class _NoModuleFound(Exception):
    """
    No module was found because none exists.
    """


class InvalidName(ValueError):
    """
    The given name is not a dot-separated list of Python objects.
    """


class ModuleNotFound(InvalidName):
    """
    The module associated with the given name doesn't exist and it can't be
    imported.
    """


class ObjectNotFound(InvalidName):
    """
    The object associated with the given name doesn't exist and it can't be
    imported.
    """


def _importAndCheckStack(importName):
    """
    Import the given name as a module, then walk the stack to determine whether
    the failure was the module not existing, or some code in the module (for
    example a dependent import) failing.  This can be helpful to determine
    whether any actual application code was run.  For example, to distiguish
    administrative error (entering the wrong module name), from programmer
    error (writing buggy code in a module that fails to import).

    @param importName: The name of the module to import.
    @type importName: C{str}
    @raise Exception: if something bad happens.  This can be any type of
        exception, since nobody knows what loading some arbitrary code might
        do.
    @raise _NoModuleFound: if no module was found.
    """
    try:
        return __import__(importName)
    except ImportError:
        excType, excValue, excTraceback = sys.exc_info()
        while excTraceback:
            execName = excTraceback.tb_frame.f_globals["__name__"]
            if execName == importName:
                raise excValue.with_traceback(excTraceback)
            excTraceback = excTraceback.tb_next
        raise _NoModuleFound()


def namedAny(name):
    """
    Retrieve a Python object by its fully qualified name from the global Python
    module namespace.  The first part of the name, that describes a module,
    will be discovered and imported.  Each subsequent part of the name is
    treated as the name of an attribute of the object specified by all of the
    name which came before it.  For example, the fully-qualified name of this
    object is 'twisted.python.reflect.namedAny'.

    @type name: L{str}
    @param name: The name of the object to return.

    @raise InvalidName: If the name is an empty string, starts or ends with
        a '.', or is otherwise syntactically incorrect.

    @raise ModuleNotFound: If the name is syntactically correct but the
        module it specifies cannot be imported because it does not appear to
        exist.

    @raise ObjectNotFound: If the name is syntactically correct, includes at
        least one '.', but the module it specifies cannot be imported because
        it does not appear to exist.

    @raise AttributeError: If an attribute of an object along the way cannot be
        accessed, or a module along the way is not found.

    @return: the Python object identified by 'name'.
    """
    if not name:
        raise InvalidName("Empty module name")

    names = name.split(".")

    # if the name starts or ends with a '.' or contains '..', the __import__
    # will raise an 'Empty module name' error. This will provide a better error
    # message.
    if "" in names:
        raise InvalidName(
            "name must be a string giving a '.'-separated list of Python "
            "identifiers, not %r" % (name,)
        )

    topLevelPackage = None
    moduleNames = names[:]
    while not topLevelPackage:
        if moduleNames:
            trialname = ".".join(moduleNames)
            try:
                topLevelPackage = _importAndCheckStack(trialname)
            except _NoModuleFound:
                moduleNames.pop()
        else:
            if len(names) == 1:
                raise ModuleNotFound(f"No module named {name!r}")
            else:
                raise ObjectNotFound(f"{name!r} does not name an object")

    obj = topLevelPackage
    for n in names[1:]:
        obj = getattr(obj, n)

    return obj


def filenameToModuleName(fn):
    """
    Convert a name in the filesystem to the name of the Python module it is.

    This is aggressive about getting a module name back from a file; it will
    always return a string.  Aggressive means 'sometimes wrong'; it won't look
    at the Python path or try to do any error checking: don't use this method
    unless you already know that the filename you're talking about is a Python
    module.

    @param fn: A filesystem path to a module or package; C{bytes} on Python 2,
        C{bytes} or C{unicode} on Python 3.

    @return: A hopefully importable module name.
    @rtype: C{str}
    """
    if isinstance(fn, bytes):
        initPy = b"__init__.py"
    else:
        initPy = "__init__.py"
    fullName = os.path.abspath(fn)
    base = os.path.basename(fn)
    if not base:
        # this happens when fn ends with a path separator, just skit it
        base = os.path.basename(fn[:-1])
    modName = nativeString(os.path.splitext(base)[0])
    while 1:
        fullName = os.path.dirname(fullName)
        if os.path.exists(os.path.join(fullName, initPy)):
            modName = "{}.{}".format(
                nativeString(os.path.basename(fullName)),
                nativeString(modName),
            )
        else:
            break
    return modName


def qual(clazz: Type[object]) -> str:
    """
    Return full import path of a class.
    """
    return clazz.__module__ + "." + clazz.__name__


def _determineClass(x):
    try:
        return x.__class__
    except BaseException:
        return type(x)


def _determineClassName(x):
    c = _determineClass(x)
    try:
        return c.__name__
    except BaseException:
        try:
            return str(c)
        except BaseException:
            return "<BROKEN CLASS AT 0x%x>" % id(c)


def _safeFormat(formatter: Union[types.FunctionType, Type[str]], o: object) -> str:
    """
    Helper function for L{safe_repr} and L{safe_str}.

    Called when C{repr} or C{str} fail. Returns a string containing info about
    C{o} and the latest exception.

    @param formatter: C{str} or C{repr}.
    @type formatter: C{type}
    @param o: Any object.

    @rtype: C{str}
    @return: A string containing information about C{o} and the raised
        exception.
    """
    io = StringIO()
    traceback.print_exc(file=io)
    className = _determineClassName(o)
    tbValue = io.getvalue()
    return "<{} instance at 0x{:x} with {} error:\n {}>".format(
        className,
        id(o),
        formatter.__name__,
        tbValue,
    )


def safe_repr(o):
    """
    Returns a string representation of an object, or a string containing a
    traceback, if that object's __repr__ raised an exception.

    @param o: Any object.

    @rtype: C{str}
    """
    try:
        return repr(o)
    except BaseException:
        return _safeFormat(repr, o)


def safe_str(o: object) -> str:
    """
    Returns a string representation of an object, or a string containing a
    traceback, if that object's __str__ raised an exception.

    @param o: Any object.
    """
    if isinstance(o, bytes):
        # If o is bytes and seems to holds a utf-8 encoded string,
        # convert it to str.
        try:
            return o.decode("utf-8")
        except BaseException:
            pass
    try:
        return str(o)
    except BaseException:
        return _safeFormat(str, o)


class QueueMethod:
    """
    I represent a method that doesn't exist yet.
    """

    def __init__(self, name, calls):
        self.name = name
        self.calls = calls

    def __call__(self, *args):
        self.calls.append((self.name, args))


def fullFuncName(func):
    qualName = str(pickle.whichmodule(func, func.__name__)) + "." + func.__name__
    if namedObject(qualName) is not func:
        raise Exception(f"Couldn't find {func} as {qualName}.")
    return qualName


def getClass(obj):
    """
    Return the class or type of object 'obj'.
    """
    return type(obj)


def accumulateClassDict(classObj, attr, adict, baseClass=None):
    """
    Accumulate all attributes of a given name in a class hierarchy into a single dictionary.

    Assuming all class attributes of this name are dictionaries.
    If any of the dictionaries being accumulated have the same key, the
    one highest in the class hierarchy wins.
    (XXX: If \"highest\" means \"closest to the starting class\".)

    Ex::

      class Soy:
        properties = {\"taste\": \"bland\"}

      class Plant:
        properties = {\"colour\": \"green\"}

      class Seaweed(Plant):
        pass

      class Lunch(Soy, Seaweed):
        properties = {\"vegan\": 1 }

      dct = {}

      accumulateClassDict(Lunch, \"properties\", dct)

      print(dct)

    {\"taste\": \"bland\", \"colour\": \"green\", \"vegan\": 1}
    """
    for base in classObj.__bases__:
        accumulateClassDict(base, attr, adict)
    if baseClass is None or baseClass in classObj.__bases__:
        adict.update(classObj.__dict__.get(attr, {}))


def accumulateClassList(classObj, attr, listObj, baseClass=None):
    """
    Accumulate all attributes of a given name in a class hierarchy into a single list.

    Assuming all class attributes of this name are lists.
    """
    for base in classObj.__bases__:
        accumulateClassList(base, attr, listObj)
    if baseClass is None or baseClass in classObj.__bases__:
        listObj.extend(classObj.__dict__.get(attr, []))


def isSame(a, b):
    return a is b


def isLike(a, b):
    return a == b


def modgrep(goal):
    return objgrep(sys.modules, goal, isLike, "sys.modules")


def isOfType(start, goal):
    return type(start) is goal


def findInstances(start, t):
    return objgrep(start, t, isOfType)


def objgrep(
    start,
    goal,
    eq=isLike,
    path="",
    paths=None,
    seen=None,
    showUnknowns=0,
    maxDepth=None,
):
    """
    L{objgrep} finds paths between C{start} and C{goal}.

    Starting at the python object C{start}, we will loop over every reachable
    reference, tring to find the python object C{goal} (i.e. every object
    C{candidate} for whom C{eq(candidate, goal)} is truthy), and return a
    L{list} of L{str}, where each L{str} is Python syntax for a path between
    C{start} and C{goal}.

    Since this can be slightly difficult to visualize, here's an example::

        >>> class Holder:
        ...     def __init__(self, x):
        ...         self.x = x
        ...
        >>> start = Holder({"irrelevant": "ignore",
        ...                 "relevant": [7, 1, 3, 5, 7]})
        >>> for path in objgrep(start, 7):
        ...     print("start" + path)
        start.x['relevant'][0]
        start.x['relevant'][4]

    This can be useful, for example, when debugging stateful graphs of objects
    attached to a socket, trying to figure out where a particular connection is
    attached.

    @param start: The object to start looking at.

    @param goal: The object to search for.

    @param eq: A 2-argument predicate which takes an object found by traversing
        references starting at C{start}, as well as C{goal}, and returns a
        boolean.

    @param path: The prefix of the path to include in every return value; empty
        by default.

    @param paths: The result object to append values to; a list of strings.

    @param seen: A dictionary mapping ints (object IDs) to objects already
        seen.

    @param showUnknowns: if true, print a message to C{stdout} when
        encountering objects that C{objgrep} does not know how to traverse.

    @param maxDepth: The maximum number of object references to attempt
        traversing before giving up.  If an integer, limit to that many links,
        if C{None}, unlimited.

    @return: A list of strings representing python object paths starting at
        C{start} and terminating at C{goal}.
    """
    if paths is None:
        paths = []
    if seen is None:
        seen = {}
    if eq(start, goal):
        paths.append(path)
    if id(start) in seen:
        if seen[id(start)] is start:
            return
    if maxDepth is not None:
        if maxDepth == 0:
            return
        maxDepth -= 1
    seen[id(start)] = start
    # Make an alias for those arguments which are passed recursively to
    # objgrep for container objects.
    args = (paths, seen, showUnknowns, maxDepth)
    if isinstance(start, dict):
        for k, v in start.items():
            objgrep(k, goal, eq, path + "{" + repr(v) + "}", *args)
            objgrep(v, goal, eq, path + "[" + repr(k) + "]", *args)
    elif isinstance(start, (list, tuple, deque)):
        for idx, _elem in enumerate(start):
            objgrep(start[idx], goal, eq, path + "[" + str(idx) + "]", *args)
    elif isinstance(start, types.MethodType):
        objgrep(start.__self__, goal, eq, path + ".__self__", *args)
        objgrep(start.__func__, goal, eq, path + ".__func__", *args)
        objgrep(start.__self__.__class__, goal, eq, path + ".__self__.__class__", *args)
    elif hasattr(start, "__dict__"):
        for k, v in start.__dict__.items():
            objgrep(v, goal, eq, path + "." + k, *args)
    elif isinstance(start, weakref.ReferenceType):
        objgrep(start(), goal, eq, path + "()", *args)
    elif isinstance(
        start,
        (
            str,
            int,
            types.FunctionType,
            types.BuiltinMethodType,
            RegexType,
            float,
            type(None),
            IOBase,
        ),
    ) or type(start).__name__ in (
        "wrapper_descriptor",
        "method_descriptor",
        "member_descriptor",
        "getset_descriptor",
    ):
        pass
    elif showUnknowns:
        print("unknown type", type(start), start)
    return paths


__all__ = [
    "InvalidName",
    "ModuleNotFound",
    "ObjectNotFound",
    "QueueMethod",
    "namedModule",
    "namedObject",
    "namedClass",
    "namedAny",
    "requireModule",
    "safe_repr",
    "safe_str",
    "prefixedMethodNames",
    "addMethodNamesToDict",
    "prefixedMethods",
    "accumulateMethods",
    "fullFuncName",
    "qual",
    "getClass",
    "accumulateClassDict",
    "accumulateClassList",
    "isSame",
    "isLike",
    "modgrep",
    "isOfType",
    "findInstances",
    "objgrep",
    "filenameToModuleName",
    "fullyQualifiedName",
]


# This is to be removed when fixing #6986
__all__.remove("objgrep")
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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