Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/sos/cleaner/mappings/hostname_map.py
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import re

from sos.cleaner.mappings import SoSMap


class SoSHostnameMap(SoSMap):
    """Mapping store for hostnames and domain names

    Hostnames are obfuscated using an incrementing counter based on the total
    number of hosts matched regardless of domain name.

    Domain names are obfuscated based on the host's hostname, plus any user
    defined domains passed in by the `--domains` options.

    Domains are obfuscated as whole units, meaning the domains 'example.com'
    and 'host.foo.example.com' will be separately obfuscated with no relation
    for example as 'obfuscatedomdain1.com' and 'obfuscatedomain2.com'.

    Top-level domains are left untouched.
    """

    ignore_matches = [
        'localhost',
        '.*localdomain.*',
        '^com..*'
    ]

    skip_keys = [
        'www',
        'api'
    ]

    strip_exts = ('.yaml', '.yml', '.crt', '.key', '.pem', '.log', '.repo',
                  '.rules', '.conf', '.cfg')

    ignore_short_items = True
    match_full_words_only = True
    host_count = 0
    domain_count = 0
    _domains = {}
    hosts = {}

    def load_domains_from_map(self):
        """Because we use 'intermediary' dicts for host names and domain names
        in this parser, we need to re-inject entries from the map_file into
        these dicts and not just the underlying 'dataset' dict
        """
        for domain, ob_pair in self.dataset.items():
            if len(domain.split('.')) == 1:
                self.hosts[domain.split('.')[0]] = self.dataset[domain]
            else:
                if ob_pair.startswith('obfuscateddomain'):
                    # directly exact domain matches
                    self._domains[domain] = ob_pair.split('.')[0]
                    continue
                # strip the host name and trailing top-level domain so that
                # we in inject the domain properly for later string matching

                # note: this is artificially complex due to our stance on
                # preserving TLDs. If in the future the project decides to
                # obfuscate TLDs as well somehow, then this will all become
                # much simpler
                _domain_to_inject = '.'.join(domain.split('.')[1:-1])
                if not _domain_to_inject:
                    continue
                for existing_domain, value in self.dataset.items():
                    _existing = '.'.join(existing_domain.split('.')[:-1])
                    if _existing == _domain_to_inject:
                        _ob_domain = '.'.join(value.split('.')[:-1])
                        self._domains[_domain_to_inject] = _ob_domain
        self.set_initial_counts()

    def get_regex_result(self, item):
        """Override the base get_regex_result() to provide a regex that, if
        this is an FQDN or a straight domain, will include an underscore
        formatted regex as well.
        """
        if '.' in item:
            item = item.replace('.', '(\\.|_)')
        return super().get_regex_result(item)

    def set_initial_counts(self):
        """Set the initial counter for host and domain obfuscation numbers
        based on what is already present in the mapping.
        """
        # hostnames/short names
        try:
            h = sorted(self.hosts.values(), reverse=True)[0].split('host')[1]
            self.host_count = int(h) + 1
        except IndexError:
            # no hosts loaded yet
            pass

        # domain names
        try:
            d = sorted(self._domains.values(), reverse=True)[0].split('domain')
            self.domain_count = int(d[1].split('.')[0]) + 1
        except IndexError:
            # no domains loaded yet
            pass

    def domain_name_in_loaded_domains(self, domain):
        """Check if a potential domain is in one of the domains we've loaded
        and should be obfuscated
        """
        if domain in self._domains:
            return True
        host = domain.split('.')
        no_tld = '.'.join(domain.split('.')[0:-1])
        if len(host) == 1:
            # don't block on host's shortname
            return host[0] in self.hosts
        if any(no_tld.endswith(_d) for _d in self._domains):
            return True

        return False

    def get(self, item):
        # pylint: disable=too-many-branches
        prefix = ''
        suffix = ''
        final = None
        # The regex pattern match may include a leading and/or trailing '_'
        # character due to the need to use word boundary matching, so we need
        # to strip these from the string during processing, but still keep them
        # in the returned string to not mangle the string replacement in the
        # context of the file or filename
        while item.startswith(('.', '_')):
            prefix += item[0]
            item = item[1:]
        while item.endswith(('.', '_')):
            suffix += item[-1]
            item = item[0:-1]
        if item in self.dataset:
            return self.dataset[item]
        if not self.domain_name_in_loaded_domains(item.lower()):
            # no match => return the original string with optional
            # leading/trailing '.' or '_' characters
            return ''.join([prefix, item, suffix])
        if item.endswith(self.strip_exts):
            ext = '.' + item.split('.')[-1]
            item = item.replace(ext, '')
            suffix += ext
        if item not in self.dataset:
            # try to account for use of '-' in names that include hostnames
            # and don't create new mappings for each of these
            for _existing in sorted(self.dataset.keys(), reverse=True,
                                    key=len):
                _host_substr = False
                _test = item.split(_existing)
                _h = _existing.split('.')
                # avoid considering a full FQDN match as a new match off of
                # the hostname of an existing match
                if _h[0] and _h[0] in self.hosts:
                    _host_substr = True
                if len(_test) == 1 or not _test[0]:
                    # does not match existing obfuscation
                    continue
                if not _host_substr and (_test[0].endswith('.') or
                                         item.endswith(_existing)):
                    # new hostname in known domain
                    final = super().get(item)
                    break
                if item.split(_test[0]):
                    # string that includes existing FQDN obfuscation substring
                    # so, only obfuscate the FQDN part
                    try:
                        itm = item.split(_test[0])[1]
                        final = _test[0] + super().get(itm)
                        break
                    except Exception:
                        # fallback to still obfuscating the entire item
                        pass

        if not final:
            final = super().get(item)
        return prefix + final + suffix

    def sanitize_item(self, item):
        host = item.split('.')
        if len(host) == 1:
            # we have a shortname for a host
            return self.sanitize_short_name(host[0].lower())
        if len(host) == 2:
            # we have just a domain name, e.g. example.com
            dname = self.sanitize_domain(host)
            if all(h.isupper() for h in host):
                dname = dname.upper()
            return dname
        if len(host) > 2:
            # we have an FQDN, e.g. foo.example.com
            hostname = host[0]
            domain = host[1:]
            # obfuscate the short name
            if len(hostname) > 2:
                ob_hostname = self.sanitize_short_name(hostname.lower())
            else:
                # by best practice it appears the host part of the fqdn was cut
                # off due to some form of truncating, as such don't obfuscate
                # short strings that are likely to throw off obfuscation of
                # unrelated bits and paths
                ob_hostname = 'unknown'
            ob_domain = self.sanitize_domain(domain)
            self.dataset[item] = ob_domain
            _fqdn = '.'.join([ob_hostname, ob_domain])
            if all(h.isupper() for h in host):
                _fqdn = _fqdn.upper()
            return _fqdn
        return None

    def sanitize_short_name(self, hostname):
        """Obfuscate the short name of the host with an incremented counter
        based on the total number of obfuscated host names
        """
        if not hostname or hostname in self.skip_keys:
            return hostname
        if hostname not in self.dataset:
            ob_host = f"host{self.host_count}"
            self.hosts[hostname] = ob_host
            self.host_count += 1
            self.dataset[hostname] = ob_host
            self.add_regex_item(hostname)
        return self.dataset[hostname]

    def sanitize_domain(self, domain):
        """Obfuscate the domainname, broken out into subdomains. Top-level
        domains are ignored.
        """
        for _skip in self.ignore_matches:
            # don't obfuscate vendor domains
            if re.match(_skip, '.'.join(domain)):
                return '.'.join(domain)
        top_domain = domain[-1].lower()
        dname = '.'.join(domain[0:-1]).lower()
        ob_domain = self._new_obfuscated_domain(dname)
        ob_domain = '.'.join([ob_domain, top_domain])
        self.dataset['.'.join(domain)] = ob_domain
        return ob_domain

    def _new_obfuscated_domain(self, dname):
        """Generate an obfuscated domain for each subdomain name given
        """
        if dname not in self._domains:
            self._domains[dname] = f"obfuscateddomain{self.domain_count}"
            self.domain_count += 1
        return self._domains[dname]
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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