Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/pyrsistent/_field_common.py
from pyrsistent._checked_types import (
    CheckedPMap,
    CheckedPSet,
    CheckedPVector,
    CheckedType,
    InvariantException,
    _restore_pickle,
    get_type,
    maybe_parse_user_type,
    maybe_parse_many_user_types,
)
from pyrsistent._checked_types import optional as optional_type
from pyrsistent._checked_types import wrap_invariant
import inspect


def set_fields(dct, bases, name):
    dct[name] = dict(sum([list(b.__dict__.get(name, {}).items()) for b in bases], []))

    for k, v in list(dct.items()):
        if isinstance(v, _PField):
            dct[name][k] = v
            del dct[k]


def check_global_invariants(subject, invariants):
    error_codes = tuple(error_code for is_ok, error_code in
                        (invariant(subject) for invariant in invariants) if not is_ok)
    if error_codes:
        raise InvariantException(error_codes, (), 'Global invariant failed')


def serialize(serializer, format, value):
    if isinstance(value, CheckedType) and serializer is PFIELD_NO_SERIALIZER:
        return value.serialize(format)

    return serializer(format, value)


def check_type(destination_cls, field, name, value):
    if field.type and not any(isinstance(value, get_type(t)) for t in field.type):
        actual_type = type(value)
        message = "Invalid type for field {0}.{1}, was {2}".format(destination_cls.__name__, name, actual_type.__name__)
        raise PTypeError(destination_cls, name, field.type, actual_type, message)


def is_type_cls(type_cls, field_type):
    if type(field_type) is set:
        return True
    types = tuple(field_type)
    if len(types) == 0:
        return False
    return issubclass(get_type(types[0]), type_cls)


def is_field_ignore_extra_complaint(type_cls, field, ignore_extra):
    # ignore_extra param has default False value, for speed purpose no need to propagate False
    if not ignore_extra:
        return False

    if not is_type_cls(type_cls, field.type):
        return False

    return 'ignore_extra' in inspect.signature(field.factory).parameters



class _PField(object):
    __slots__ = ('type', 'invariant', 'initial', 'mandatory', '_factory', 'serializer')

    def __init__(self, type, invariant, initial, mandatory, factory, serializer):
        self.type = type
        self.invariant = invariant
        self.initial = initial
        self.mandatory = mandatory
        self._factory = factory
        self.serializer = serializer

    @property
    def factory(self):
        # If no factory is specified and the type is another CheckedType use the factory method of that CheckedType
        if self._factory is PFIELD_NO_FACTORY and len(self.type) == 1:
            typ = get_type(tuple(self.type)[0])
            if issubclass(typ, CheckedType):
                return typ.create

        return self._factory

PFIELD_NO_TYPE = ()
PFIELD_NO_INVARIANT = lambda _: (True, None)
PFIELD_NO_FACTORY = lambda x: x
PFIELD_NO_INITIAL = object()
PFIELD_NO_SERIALIZER = lambda _, value: value


def field(type=PFIELD_NO_TYPE, invariant=PFIELD_NO_INVARIANT, initial=PFIELD_NO_INITIAL,
          mandatory=False, factory=PFIELD_NO_FACTORY, serializer=PFIELD_NO_SERIALIZER):
    """
    Field specification factory for :py:class:`PRecord`.

    :param type: a type or iterable with types that are allowed for this field
    :param invariant: a function specifying an invariant that must hold for the field
    :param initial: value of field if not specified when instantiating the record
    :param mandatory: boolean specifying if the field is mandatory or not
    :param factory: function called when field is set.
    :param serializer: function that returns a serialized version of the field
    """

    # NB: We have to check this predicate separately from the predicates in
    # `maybe_parse_user_type` et al. because this one is related to supporting
    # the argspec for `field`, while those are related to supporting the valid
    # ways to specify types.

    # Multiple types must be passed in one of the following containers. Note
    # that a type that is a subclass of one of these containers, like a
    # `collections.namedtuple`, will work as expected, since we check
    # `isinstance` and not `issubclass`.
    if isinstance(type, (list, set, tuple)):
        types = set(maybe_parse_many_user_types(type))
    else:
        types = set(maybe_parse_user_type(type))

    invariant_function = wrap_invariant(invariant) if invariant != PFIELD_NO_INVARIANT and callable(invariant) else invariant
    field = _PField(type=types, invariant=invariant_function, initial=initial,
                    mandatory=mandatory, factory=factory, serializer=serializer)

    _check_field_parameters(field)

    return field


def _check_field_parameters(field):
    for t in field.type:
        if not isinstance(t, type) and not isinstance(t, str):
            raise TypeError('Type parameter expected, not {0}'.format(type(t)))

    if field.initial is not PFIELD_NO_INITIAL and \
            not callable(field.initial) and \
            field.type and not any(isinstance(field.initial, t) for t in field.type):
        raise TypeError('Initial has invalid type {0}'.format(type(field.initial)))

    if not callable(field.invariant):
        raise TypeError('Invariant must be callable')

    if not callable(field.factory):
        raise TypeError('Factory must be callable')

    if not callable(field.serializer):
        raise TypeError('Serializer must be callable')


class PTypeError(TypeError):
    """
    Raised when trying to assign a value with a type that doesn't match the declared type.

    Attributes:
    source_class -- The class of the record
    field -- Field name
    expected_types  -- Types allowed for the field
    actual_type -- The non matching type
    """
    def __init__(self, source_class, field, expected_types, actual_type, *args, **kwargs):
        super(PTypeError, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.source_class = source_class
        self.field = field
        self.expected_types = expected_types
        self.actual_type = actual_type


SEQ_FIELD_TYPE_SUFFIXES = {
    CheckedPVector: "PVector",
    CheckedPSet: "PSet",
}

# Global dictionary to hold auto-generated field types: used for unpickling
_seq_field_types = {}

def _restore_seq_field_pickle(checked_class, item_type, data):
    """Unpickling function for auto-generated PVec/PSet field types."""
    type_ = _seq_field_types[checked_class, item_type]
    return _restore_pickle(type_, data)

def _types_to_names(types):
    """Convert a tuple of types to a human-readable string."""
    return "".join(get_type(typ).__name__.capitalize() for typ in types)

def _make_seq_field_type(checked_class, item_type, item_invariant):
    """Create a subclass of the given checked class with the given item type."""
    type_ = _seq_field_types.get((checked_class, item_type))
    if type_ is not None:
        return type_

    class TheType(checked_class):
        __type__ = item_type
        __invariant__ = item_invariant

        def __reduce__(self):
            return (_restore_seq_field_pickle,
                    (checked_class, item_type, list(self)))

    suffix = SEQ_FIELD_TYPE_SUFFIXES[checked_class]
    TheType.__name__ = _types_to_names(TheType._checked_types) + suffix
    _seq_field_types[checked_class, item_type] = TheType
    return TheType

def _sequence_field(checked_class, item_type, optional, initial,
                    invariant=PFIELD_NO_INVARIANT,
                    item_invariant=PFIELD_NO_INVARIANT):
    """
    Create checked field for either ``PSet`` or ``PVector``.

    :param checked_class: ``CheckedPSet`` or ``CheckedPVector``.
    :param item_type: The required type for the items in the set.
    :param optional: If true, ``None`` can be used as a value for
        this field.
    :param initial: Initial value to pass to factory.

    :return: A ``field`` containing a checked class.
    """
    TheType = _make_seq_field_type(checked_class, item_type, item_invariant)

    if optional:
        def factory(argument, _factory_fields=None, ignore_extra=False):
            if argument is None:
                return None
            else:
                return TheType.create(argument, _factory_fields=_factory_fields, ignore_extra=ignore_extra)
    else:
        factory = TheType.create

    return field(type=optional_type(TheType) if optional else TheType,
                 factory=factory, mandatory=True,
                 invariant=invariant,
                 initial=factory(initial))


def pset_field(item_type, optional=False, initial=(),
               invariant=PFIELD_NO_INVARIANT,
               item_invariant=PFIELD_NO_INVARIANT):
    """
    Create checked ``PSet`` field.

    :param item_type: The required type for the items in the set.
    :param optional: If true, ``None`` can be used as a value for
        this field.
    :param initial: Initial value to pass to factory if no value is given
        for the field.

    :return: A ``field`` containing a ``CheckedPSet`` of the given type.
    """
    return _sequence_field(CheckedPSet, item_type, optional, initial,
                           invariant=invariant,
                           item_invariant=item_invariant)


def pvector_field(item_type, optional=False, initial=(),
                  invariant=PFIELD_NO_INVARIANT,
                  item_invariant=PFIELD_NO_INVARIANT):
    """
    Create checked ``PVector`` field.

    :param item_type: The required type for the items in the vector.
    :param optional: If true, ``None`` can be used as a value for
        this field.
    :param initial: Initial value to pass to factory if no value is given
        for the field.

    :return: A ``field`` containing a ``CheckedPVector`` of the given type.
    """
    return _sequence_field(CheckedPVector, item_type, optional, initial,
                           invariant=invariant,
                           item_invariant=item_invariant)


_valid = lambda item: (True, "")


# Global dictionary to hold auto-generated field types: used for unpickling
_pmap_field_types = {}

def _restore_pmap_field_pickle(key_type, value_type, data):
    """Unpickling function for auto-generated PMap field types."""
    type_ = _pmap_field_types[key_type, value_type]
    return _restore_pickle(type_, data)

def _make_pmap_field_type(key_type, value_type):
    """Create a subclass of CheckedPMap with the given key and value types."""
    type_ = _pmap_field_types.get((key_type, value_type))
    if type_ is not None:
        return type_

    class TheMap(CheckedPMap):
        __key_type__ = key_type
        __value_type__ = value_type

        def __reduce__(self):
            return (_restore_pmap_field_pickle,
                    (self.__key_type__, self.__value_type__, dict(self)))

    TheMap.__name__ = "{0}To{1}PMap".format(
        _types_to_names(TheMap._checked_key_types),
        _types_to_names(TheMap._checked_value_types))
    _pmap_field_types[key_type, value_type] = TheMap
    return TheMap


def pmap_field(key_type, value_type, optional=False, invariant=PFIELD_NO_INVARIANT):
    """
    Create a checked ``PMap`` field.

    :param key: The required type for the keys of the map.
    :param value: The required type for the values of the map.
    :param optional: If true, ``None`` can be used as a value for
        this field.
    :param invariant: Pass-through to ``field``.

    :return: A ``field`` containing a ``CheckedPMap``.
    """
    TheMap = _make_pmap_field_type(key_type, value_type)

    if optional:
        def factory(argument):
            if argument is None:
                return None
            else:
                return TheMap.create(argument)
    else:
        factory = TheMap.create

    return field(mandatory=True, initial=TheMap(),
                 type=optional_type(TheMap) if optional else TheMap,
                 factory=factory, invariant=invariant)
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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