Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/pyrsistent/__pycache__/_pvector.cpython-312.pyc
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isinstance�PVector)�v�other�operators   r�compare_pvectorr s-���A�H�H�J�*�U�G�2L�����X�X�RW�X�Xrc�"�|�|St||�Sr)�slice)�index�stops  r�_index_or_slicer%s���|�������rc�$��eZdZdZdZ�fd�Zd�Zd�Zd�Zd�Z	d�Z
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PythonPVectorzd
    Support structure for PVector that implements structural sharing for vectors using a trie.
    )�_count�_shift�_root�_tail�_tail_offset�__weakref__c���tt|�|�}||_||_||_||_|jt|j�z
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�O�O�D�!rc��g}|j|j|j|�|j|j�|S)zK
        The fastest way to convert the vector into a python list.
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        Returns the content as a python tuple.
        )�tuplerr9s r�_totuplezPythonPVector._totuples���T�[�[�]�#�#rc�4�t|j��Sr)�hashrrr9s r�__hash__zPythonPVector.__hash__�s���D�M�M�O�$�$rc��t||�Srr
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!�K�K�#�d�j�j�/�9��rc��t|t�r|j�n
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|��|S)z�
        if parent is leaf, insert node,
        else does it map to an existing child? ->
             node_to_insert = push node one more level
        else alloc new path

        return  node_to_insert placed in copy of parent
        r)r�rjr�r(rBr1r�r�)r6r��parent�	tail_noder�r�s      rr�zPythonPVector._push_tailzs����6�l���E�>��J�J�y�!��J��k�k�A�o�%�/�8�;�	��v�;��"�!�_�_�U�U�]�F�9�<M�y�Y�C�	�N��J��
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�o�e�T�*�+��$�$�Q�'�'rc�n�|j�}|j|�tj|�Sr)r�remover?r@)r6r�r�s   rr�zPythonPVector.remove�s)���K�K�M��	������$�$�Q�'�'rr)/r�r�r��__doc__r�r0r:rDrGrKrMrPrSrRrYr]r`rcrh�__rmul__rkrrrrurr{r��objectr�rr�r��staticmethodrAr�r�r�r�r�r�r@r�r#rr�r��
__classcell__)r7s@rr'r's�����V�I�	��F� "�9��#�
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    Persistent vector implementation. Meant as a replacement for the cases where you would normally
    use a Python list.

    Do not instantiate directly, instead use the factory functions :py:func:`v` and :py:func:`pvector` to
    create an instance.

    Heavily influenced by the persistent vector available in Clojure. Initially this was more or
    less just a port of the Java code for the Clojure vector. It has since been modified and to
    some extent optimized for usage in Python.

    The vector is organized as a trie, any mutating method will return a new vector that contains the changes. No
    updates are done to the original vector. Structural sharing between vectors are applied where possible to save
    space and to avoid making complete copies.

    This structure corresponds most closely to the built in list type and is intended as a replacement. Where the
    semantics are the same (more or less) the same function names have been used but for some cases it is not possible,
    for example assignments.

    The PVector implements the Sequence protocol and is Hashable.

    Inserts are amortized O(1). Random access is log32(n) where n is the size of the vector.

    The following are examples of some common operations on persistent vectors:

    >>> p = v(1, 2, 3)
    >>> p2 = p.append(4)
    >>> p3 = p2.extend([5, 6, 7])
    >>> p
    pvector([1, 2, 3])
    >>> p2
    pvector([1, 2, 3, 4])
    >>> p3
    pvector([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
    >>> p3[5]
    6
    >>> p.set(1, 99)
    pvector([1, 99, 3])
    >>>
    c��y)z/
        >>> len(v(1, 2, 3))
        3
        Nr�r9s rr:zPVector.__len__���rc��y)z�
        Get value at index. Full slicing support.

        >>> v1 = v(5, 6, 7, 8)
        >>> v1[2]
        7
        >>> v1[1:3]
        pvector([6, 7])
        Nr�rCs  rrDzPVector.__getitem__�r�rc��y)zm
        >>> v1 = v(1, 2)
        >>> v2 = v(3, 4)
        >>> v1 + v2
        pvector([1, 2, 3, 4])
        Nr�rFs  rrGzPVector.__add__�r�rc��y)zY
        >>> v1 = v(1, 2)
        >>> 3 * v1
        pvector([1, 2, 1, 2, 1, 2])
        Nr�rfs  rrhzPVector.__mul__�r�rc��y)zo
        >>> v1 = v(1, 2, 3)
        >>> v2 = v(1, 2, 3)
        >>> hash(v1) == hash(v2)
        True
        Nr�r9s rruzPVector.__hash__�r�rc��y)a~
        Create a new evolver for this pvector. The evolver acts as a mutable view of the vector
        with "transaction like" semantics. No part of the underlying vector i updated, it is still
        fully immutable. Furthermore multiple evolvers created from the same pvector do not
        interfere with each other.

        You may want to use an evolver instead of working directly with the pvector in the
        following cases:

        * Multiple updates are done to the same vector and the intermediate results are of no
          interest. In this case using an evolver may be a more efficient and easier to work with.
        * You need to pass a vector into a legacy function or a function that you have no control
          over which performs in place mutations of lists. In this case pass an evolver instance
          instead and then create a new pvector from the evolver once the function returns.

        The following example illustrates a typical workflow when working with evolvers. It also
        displays most of the API (which i kept small by design, you should not be tempted to
        use evolvers in excess ;-)).

        Create the evolver and perform various mutating updates to it:

        >>> v1 = v(1, 2, 3, 4, 5)
        >>> e = v1.evolver()
        >>> e[1] = 22
        >>> _ = e.append(6)
        >>> _ = e.extend([7, 8, 9])
        >>> e[8] += 1
        >>> len(e)
        9

        The underlying pvector remains the same:

        >>> v1
        pvector([1, 2, 3, 4, 5])

        The changes are kept in the evolver. An updated pvector can be created using the
        persistent() function on the evolver.

        >>> v2 = e.persistent()
        >>> v2
        pvector([1, 22, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10])

        The new pvector will share data with the original pvector in the same way that would have
        been done if only using operations on the pvector.
        Nr�r9s rrzPVector.evolver�r�rc��y)aY
        Return a new vector with elements in specified positions replaced by values (multi set).

        Elements on even positions in the argument list are interpreted as indexes while
        elements on odd positions are considered values.

        >>> v1 = v(1, 2, 3)
        >>> v1.mset(0, 11, 2, 33)
        pvector([11, 2, 33])
        Nr�)r6r�s  rr�zPVector.mset(r�rc��y)a�
        Return a new vector with element at position i replaced with val. The original vector remains unchanged.

        Setting a value one step beyond the end of the vector is equal to appending. Setting beyond that will
        result in an IndexError.

        >>> v1 = v(1, 2, 3)
        >>> v1.set(1, 4)
        pvector([1, 4, 3])
        >>> v1.set(3, 4)
        pvector([1, 2, 3, 4])
        >>> v1.set(-1, 4)
        pvector([1, 2, 4])
        Nr�)r6r�rs   rr�zPVector.set5r�rc��y)z�
        Return a new vector with val appended.

        >>> v1 = v(1, 2)
        >>> v1.append(3)
        pvector([1, 2, 3])
        Nr�)r6rs  rr�zPVector.appendFr�rc��y)z�
        Return a new vector with all values in obj appended to it. Obj may be another
        PVector or any other Iterable.

        >>> v1 = v(1, 2, 3)
        >>> v1.extend([4, 5])
        pvector([1, 2, 3, 4, 5])
        Nr�)r6r�s  rr@zPVector.extendPr�rc��y)z�
        Return first index of value. Additional indexes may be supplied to limit the search to a
        sub range of the vector.

        >>> v1 = v(1, 2, 3, 4, 3)
        >>> v1.index(3)
        2
        >>> v1.index(3, 3, 5)
        4
        Nr�r�s    rr#z
PVector.index[r�rc��y)z�
        Return the number of times that value appears in the vector.

        >>> v1 = v(1, 4, 3, 4)
        >>> v1.count(4)
        2
        Nr�r�s  rrz
PVector.counthr�rc��y)a�
        Transform arbitrarily complex combinations of PVectors and PMaps. A transformation
        consists of two parts. One match expression that specifies which elements to transform
        and one transformation function that performs the actual transformation.

        >>> from pyrsistent import freeze, ny
        >>> news_paper = freeze({'articles': [{'author': 'Sara', 'content': 'A short article'},
        ...                                   {'author': 'Steve', 'content': 'A slightly longer article'}],
        ...                      'weather': {'temperature': '11C', 'wind': '5m/s'}})
        >>> short_news = news_paper.transform(['articles', ny, 'content'], lambda c: c[:25] + '...' if len(c) > 25 else c)
        >>> very_short_news = news_paper.transform(['articles', ny, 'content'], lambda c: c[:15] + '...' if len(c) > 15 else c)
        >>> very_short_news.articles[0].content
        'A short article'
        >>> very_short_news.articles[1].content
        'A slightly long...'

        When nothing has been transformed the original data structure is kept

        >>> short_news is news_paper
        True
        >>> very_short_news is news_paper
        False
        >>> very_short_news.articles[0] is news_paper.articles[0]
        True
        Nr�rws  rrzPVector.transformrr�rNc��y)z�
        Delete a portion of the vector by index or range.

        >>> v1 = v(1, 2, 3, 4, 5)
        >>> v1.delete(1)
        pvector([1, 3, 4, 5])
        >>> v1.delete(1, 3)
        pvector([1, 4, 5])
        Nr�)r6r#r$s   rr�zPVector.delete�r�rc��y)z�
        Remove the first occurrence of a value from the vector.

        >>> v1 = v(1, 2, 3, 2, 1)
        >>> v2 = v1.remove(1)
        >>> v2
        pvector([2, 3, 2, 1])
        >>> v2.remove(1)
        pvector([2, 3, 2])
        Nr�r�s  rr�zPVector.remove�r�rr)r�r�r�r�rr:rDrGrhrurr�r�r�r@r#rrr�r�r�rrrr�s5��'�R�����	��	��������������-��-�^�
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����� ���������
��
���������6�	��	��
��
rr)�	metaclassc�,�tj|�S)z�
    Create a new persistent vector containing the elements in iterable.

    >>> v1 = pvector([1, 2, 3])
    >>> v1
    pvector([1, 2, 3])
    )r?r@)r�s r�python_pvectorr��s��� � ��*�*r�PYRSISTENT_NO_C_EXTENSION�rzc��t|�S)z�
    Create a new persistent vector containing all parameters to this function.

    >>> v1 = v(1, 2, 3)
    >>> v1
    pvector([1, 2, 3])
    r�)�elementss rrr�s���8��r)r�)#�abcrr�collections.abcrr�numbersrr�typingrr	�pyrsistent._transformationsrrrr�rBrjr r%r�r'rr?�registerr��os�environr�rz�pvectorcr��ImportErrorrr�rr�<module>rs��'�.���#�1��v��&����
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¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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