Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/resolver.py
import contextlib
import functools
import logging
import os
from typing import TYPE_CHECKING, Dict, List, Optional, Set, Tuple, cast

from pip._vendor.packaging.utils import canonicalize_name
from pip._vendor.resolvelib import BaseReporter, ResolutionImpossible
from pip._vendor.resolvelib import Resolver as RLResolver
from pip._vendor.resolvelib.structs import DirectedGraph

from pip._internal.cache import WheelCache
from pip._internal.index.package_finder import PackageFinder
from pip._internal.operations.prepare import RequirementPreparer
from pip._internal.req.constructors import install_req_extend_extras
from pip._internal.req.req_install import InstallRequirement
from pip._internal.req.req_set import RequirementSet
from pip._internal.resolution.base import BaseResolver, InstallRequirementProvider
from pip._internal.resolution.resolvelib.provider import PipProvider
from pip._internal.resolution.resolvelib.reporter import (
    PipDebuggingReporter,
    PipReporter,
)
from pip._internal.utils.packaging import get_requirement

from .base import Candidate, Requirement
from .factory import Factory

if TYPE_CHECKING:
    from pip._vendor.resolvelib.resolvers import Result as RLResult

    Result = RLResult[Requirement, Candidate, str]


logger = logging.getLogger(__name__)


class Resolver(BaseResolver):
    _allowed_strategies = {"eager", "only-if-needed", "to-satisfy-only"}

    def __init__(
        self,
        preparer: RequirementPreparer,
        finder: PackageFinder,
        wheel_cache: Optional[WheelCache],
        make_install_req: InstallRequirementProvider,
        use_user_site: bool,
        ignore_dependencies: bool,
        ignore_installed: bool,
        ignore_requires_python: bool,
        force_reinstall: bool,
        upgrade_strategy: str,
        py_version_info: Optional[Tuple[int, ...]] = None,
    ):
        super().__init__()
        assert upgrade_strategy in self._allowed_strategies

        self.factory = Factory(
            finder=finder,
            preparer=preparer,
            make_install_req=make_install_req,
            wheel_cache=wheel_cache,
            use_user_site=use_user_site,
            force_reinstall=force_reinstall,
            ignore_installed=ignore_installed,
            ignore_requires_python=ignore_requires_python,
            py_version_info=py_version_info,
        )
        self.ignore_dependencies = ignore_dependencies
        self.upgrade_strategy = upgrade_strategy
        self._result: Optional[Result] = None

    def resolve(
        self, root_reqs: List[InstallRequirement], check_supported_wheels: bool
    ) -> RequirementSet:
        collected = self.factory.collect_root_requirements(root_reqs)
        provider = PipProvider(
            factory=self.factory,
            constraints=collected.constraints,
            ignore_dependencies=self.ignore_dependencies,
            upgrade_strategy=self.upgrade_strategy,
            user_requested=collected.user_requested,
        )
        if "PIP_RESOLVER_DEBUG" in os.environ:
            reporter: BaseReporter = PipDebuggingReporter()
        else:
            reporter = PipReporter()
        resolver: RLResolver[Requirement, Candidate, str] = RLResolver(
            provider,
            reporter,
        )

        try:
            limit_how_complex_resolution_can_be = 200000
            result = self._result = resolver.resolve(
                collected.requirements, max_rounds=limit_how_complex_resolution_can_be
            )

        except ResolutionImpossible as e:
            error = self.factory.get_installation_error(
                cast("ResolutionImpossible[Requirement, Candidate]", e),
                collected.constraints,
            )
            raise error from e

        req_set = RequirementSet(check_supported_wheels=check_supported_wheels)
        # process candidates with extras last to ensure their base equivalent is
        # already in the req_set if appropriate.
        # Python's sort is stable so using a binary key function keeps relative order
        # within both subsets.
        for candidate in sorted(
            result.mapping.values(), key=lambda c: c.name != c.project_name
        ):
            ireq = candidate.get_install_requirement()
            if ireq is None:
                if candidate.name != candidate.project_name:
                    # extend existing req's extras
                    with contextlib.suppress(KeyError):
                        req = req_set.get_requirement(candidate.project_name)
                        req_set.add_named_requirement(
                            install_req_extend_extras(
                                req, get_requirement(candidate.name).extras
                            )
                        )
                continue

            # Check if there is already an installation under the same name,
            # and set a flag for later stages to uninstall it, if needed.
            installed_dist = self.factory.get_dist_to_uninstall(candidate)
            if installed_dist is None:
                # There is no existing installation -- nothing to uninstall.
                ireq.should_reinstall = False
            elif self.factory.force_reinstall:
                # The --force-reinstall flag is set -- reinstall.
                ireq.should_reinstall = True
            elif installed_dist.version != candidate.version:
                # The installation is different in version -- reinstall.
                ireq.should_reinstall = True
            elif candidate.is_editable or installed_dist.editable:
                # The incoming distribution is editable, or different in
                # editable-ness to installation -- reinstall.
                ireq.should_reinstall = True
            elif candidate.source_link and candidate.source_link.is_file:
                # The incoming distribution is under file://
                if candidate.source_link.is_wheel:
                    # is a local wheel -- do nothing.
                    logger.info(
                        "%s is already installed with the same version as the "
                        "provided wheel. Use --force-reinstall to force an "
                        "installation of the wheel.",
                        ireq.name,
                    )
                    continue

                # is a local sdist or path -- reinstall
                ireq.should_reinstall = True
            else:
                continue

            link = candidate.source_link
            if link and link.is_yanked:
                # The reason can contain non-ASCII characters, Unicode
                # is required for Python 2.
                msg = (
                    "The candidate selected for download or install is a "
                    "yanked version: {name!r} candidate (version {version} "
                    "at {link})\nReason for being yanked: {reason}"
                ).format(
                    name=candidate.name,
                    version=candidate.version,
                    link=link,
                    reason=link.yanked_reason or "<none given>",
                )
                logger.warning(msg)

            req_set.add_named_requirement(ireq)

        reqs = req_set.all_requirements
        self.factory.preparer.prepare_linked_requirements_more(reqs)
        for req in reqs:
            req.prepared = True
            req.needs_more_preparation = False
        return req_set

    def get_installation_order(
        self, req_set: RequirementSet
    ) -> List[InstallRequirement]:
        """Get order for installation of requirements in RequirementSet.

        The returned list contains a requirement before another that depends on
        it. This helps ensure that the environment is kept consistent as they
        get installed one-by-one.

        The current implementation creates a topological ordering of the
        dependency graph, giving more weight to packages with less
        or no dependencies, while breaking any cycles in the graph at
        arbitrary points. We make no guarantees about where the cycle
        would be broken, other than it *would* be broken.
        """
        assert self._result is not None, "must call resolve() first"

        if not req_set.requirements:
            # Nothing is left to install, so we do not need an order.
            return []

        graph = self._result.graph
        weights = get_topological_weights(graph, set(req_set.requirements.keys()))

        sorted_items = sorted(
            req_set.requirements.items(),
            key=functools.partial(_req_set_item_sorter, weights=weights),
            reverse=True,
        )
        return [ireq for _, ireq in sorted_items]


def get_topological_weights(
    graph: "DirectedGraph[Optional[str]]", requirement_keys: Set[str]
) -> Dict[Optional[str], int]:
    """Assign weights to each node based on how "deep" they are.

    This implementation may change at any point in the future without prior
    notice.

    We first simplify the dependency graph by pruning any leaves and giving them
    the highest weight: a package without any dependencies should be installed
    first. This is done again and again in the same way, giving ever less weight
    to the newly found leaves. The loop stops when no leaves are left: all
    remaining packages have at least one dependency left in the graph.

    Then we continue with the remaining graph, by taking the length for the
    longest path to any node from root, ignoring any paths that contain a single
    node twice (i.e. cycles). This is done through a depth-first search through
    the graph, while keeping track of the path to the node.

    Cycles in the graph result would result in node being revisited while also
    being on its own path. In this case, take no action. This helps ensure we
    don't get stuck in a cycle.

    When assigning weight, the longer path (i.e. larger length) is preferred.

    We are only interested in the weights of packages that are in the
    requirement_keys.
    """
    path: Set[Optional[str]] = set()
    weights: Dict[Optional[str], int] = {}

    def visit(node: Optional[str]) -> None:
        if node in path:
            # We hit a cycle, so we'll break it here.
            return

        # Time to visit the children!
        path.add(node)
        for child in graph.iter_children(node):
            visit(child)
        path.remove(node)

        if node not in requirement_keys:
            return

        last_known_parent_count = weights.get(node, 0)
        weights[node] = max(last_known_parent_count, len(path))

    # Simplify the graph, pruning leaves that have no dependencies.
    # This is needed for large graphs (say over 200 packages) because the
    # `visit` function is exponentially slower then, taking minutes.
    # See https://github.com/pypa/pip/issues/10557
    # We will loop until we explicitly break the loop.
    while True:
        leaves = set()
        for key in graph:
            if key is None:
                continue
            for _child in graph.iter_children(key):
                # This means we have at least one child
                break
            else:
                # No child.
                leaves.add(key)
        if not leaves:
            # We are done simplifying.
            break
        # Calculate the weight for the leaves.
        weight = len(graph) - 1
        for leaf in leaves:
            if leaf not in requirement_keys:
                continue
            weights[leaf] = weight
        # Remove the leaves from the graph, making it simpler.
        for leaf in leaves:
            graph.remove(leaf)

    # Visit the remaining graph.
    # `None` is guaranteed to be the root node by resolvelib.
    visit(None)

    # Sanity check: all requirement keys should be in the weights,
    # and no other keys should be in the weights.
    difference = set(weights.keys()).difference(requirement_keys)
    assert not difference, difference

    return weights


def _req_set_item_sorter(
    item: Tuple[str, InstallRequirement],
    weights: Dict[Optional[str], int],
) -> Tuple[int, str]:
    """Key function used to sort install requirements for installation.

    Based on the "weight" mapping calculated in ``get_installation_order()``.
    The canonical package name is returned as the second member as a tie-
    breaker to ensure the result is predictable, which is useful in tests.
    """
    name = canonicalize_name(item[0])
    return weights[name], name
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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