Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/jsonschema/tests/test_exceptions.py
from unittest import TestCase
import textwrap

from jsonschema import exceptions
from jsonschema.validators import _LATEST_VERSION


class TestBestMatch(TestCase):
    def best_match_of(self, instance, schema):
        errors = list(_LATEST_VERSION(schema).iter_errors(instance))
        best = exceptions.best_match(iter(errors))
        reversed_best = exceptions.best_match(reversed(errors))
        self.assertEqual(
            best._contents(),
            reversed_best._contents(),
            f"No consistent best match!\nGot: {best}\n\nThen: {reversed_best}",
        )
        return best

    def test_shallower_errors_are_better_matches(self):
        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "minProperties": 2,
                    "properties": {"bar": {"type": "object"}},
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": {"bar": []}}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "minProperties")

    def test_oneOf_and_anyOf_are_weak_matches(self):
        """
        A property you *must* match is probably better than one you have to
        match a part of.
        """

        schema = {
            "minProperties": 2,
            "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "number"}],
            "oneOf": [{"type": "string"}, {"type": "number"}],
        }
        best = self.best_match_of(instance={}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "minProperties")

    def test_if_the_most_relevant_error_is_anyOf_it_is_traversed(self):
        """
        If the most relevant error is an anyOf, then we traverse its context
        and select the otherwise *least* relevant error, since in this case
        that means the most specific, deep, error inside the instance.

        I.e. since only one of the schemas must match, we look for the most
        relevant one.
        """

        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "anyOf": [
                        {"type": "string"},
                        {"properties": {"bar": {"type": "array"}}},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": {"bar": 12}}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator_value, "array")

    def test_no_anyOf_traversal_for_equally_relevant_errors(self):
        """
        We don't traverse into an anyOf (as above) if all of its context errors
        seem to be equally "wrong" against the instance.
        """

        schema = {
            "anyOf": [
                {"type": "string"},
                {"type": "integer"},
                {"type": "object"},
            ],
        }
        best = self.best_match_of(instance=[], schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "anyOf")

    def test_anyOf_traversal_for_single_equally_relevant_error(self):
        """
        We *do* traverse anyOf with a single nested error, even though it is
        vacuously equally relevant to itself.
        """

        schema = {
            "anyOf": [
                {"type": "string"},
            ],
        }
        best = self.best_match_of(instance=[], schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "type")

    def test_if_the_most_relevant_error_is_oneOf_it_is_traversed(self):
        """
        If the most relevant error is an oneOf, then we traverse its context
        and select the otherwise *least* relevant error, since in this case
        that means the most specific, deep, error inside the instance.

        I.e. since only one of the schemas must match, we look for the most
        relevant one.
        """

        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "oneOf": [
                        {"type": "string"},
                        {"properties": {"bar": {"type": "array"}}},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": {"bar": 12}}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator_value, "array")

    def test_no_oneOf_traversal_for_equally_relevant_errors(self):
        """
        We don't traverse into an oneOf (as above) if all of its context errors
        seem to be equally "wrong" against the instance.
        """

        schema = {
            "oneOf": [
                {"type": "string"},
                {"type": "integer"},
                {"type": "object"},
            ],
        }
        best = self.best_match_of(instance=[], schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "oneOf")

    def test_oneOf_traversal_for_single_equally_relevant_error(self):
        """
        We *do* traverse oneOf with a single nested error, even though it is
        vacuously equally relevant to itself.
        """

        schema = {
            "oneOf": [
                {"type": "string"},
            ],
        }
        best = self.best_match_of(instance=[], schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "type")

    def test_if_the_most_relevant_error_is_allOf_it_is_traversed(self):
        """
        Now, if the error is allOf, we traverse but select the *most* relevant
        error from the context, because all schemas here must match anyways.
        """

        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "allOf": [
                        {"type": "string"},
                        {"properties": {"bar": {"type": "array"}}},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": {"bar": 12}}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator_value, "string")

    def test_nested_context_for_oneOf(self):
        """
        We traverse into nested contexts (a oneOf containing an error in a
        nested oneOf here).
        """

        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "oneOf": [
                        {"type": "string"},
                        {
                            "oneOf": [
                                {"type": "string"},
                                {
                                    "properties": {
                                        "bar": {"type": "array"},
                                    },
                                },
                            ],
                        },
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": {"bar": 12}}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator_value, "array")

    def test_it_prioritizes_matching_types(self):
        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "anyOf": [
                        {"type": "array", "minItems": 2},
                        {"type": "string", "minLength": 10},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": "bar"}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "minLength")

        reordered = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "anyOf": [
                        {"type": "string", "minLength": 10},
                        {"type": "array", "minItems": 2},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": "bar"}, schema=reordered)
        self.assertEqual(best.validator, "minLength")

    def test_it_prioritizes_matching_union_types(self):
        schema = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "anyOf": [
                        {"type": ["array", "object"], "minItems": 2},
                        {"type": ["integer", "string"], "minLength": 10},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": "bar"}, schema=schema)
        self.assertEqual(best.validator, "minLength")

        reordered = {
            "properties": {
                "foo": {
                    "anyOf": [
                        {"type": "string", "minLength": 10},
                        {"type": "array", "minItems": 2},
                    ],
                },
            },
        }
        best = self.best_match_of(instance={"foo": "bar"}, schema=reordered)
        self.assertEqual(best.validator, "minLength")

    def test_boolean_schemas(self):
        schema = {"properties": {"foo": False}}
        best = self.best_match_of(instance={"foo": "bar"}, schema=schema)
        self.assertIsNone(best.validator)

    def test_one_error(self):
        validator = _LATEST_VERSION({"minProperties": 2})
        error, = validator.iter_errors({})
        self.assertEqual(
            exceptions.best_match(validator.iter_errors({})).validator,
            "minProperties",
        )

    def test_no_errors(self):
        validator = _LATEST_VERSION({})
        self.assertIsNone(exceptions.best_match(validator.iter_errors({})))


class TestByRelevance(TestCase):
    def test_short_paths_are_better_matches(self):
        shallow = exceptions.ValidationError("Oh no!", path=["baz"])
        deep = exceptions.ValidationError("Oh yes!", path=["foo", "bar"])
        match = max([shallow, deep], key=exceptions.relevance)
        self.assertIs(match, shallow)

        match = max([deep, shallow], key=exceptions.relevance)
        self.assertIs(match, shallow)

    def test_global_errors_are_even_better_matches(self):
        shallow = exceptions.ValidationError("Oh no!", path=[])
        deep = exceptions.ValidationError("Oh yes!", path=["foo"])

        errors = sorted([shallow, deep], key=exceptions.relevance)
        self.assertEqual(
            [list(error.path) for error in errors],
            [["foo"], []],
        )

        errors = sorted([deep, shallow], key=exceptions.relevance)
        self.assertEqual(
            [list(error.path) for error in errors],
            [["foo"], []],
        )

    def test_weak_keywords_are_lower_priority(self):
        weak = exceptions.ValidationError("Oh no!", path=[], validator="a")
        normal = exceptions.ValidationError("Oh yes!", path=[], validator="b")

        best_match = exceptions.by_relevance(weak="a")

        match = max([weak, normal], key=best_match)
        self.assertIs(match, normal)

        match = max([normal, weak], key=best_match)
        self.assertIs(match, normal)

    def test_strong_keywords_are_higher_priority(self):
        weak = exceptions.ValidationError("Oh no!", path=[], validator="a")
        normal = exceptions.ValidationError("Oh yes!", path=[], validator="b")
        strong = exceptions.ValidationError("Oh fine!", path=[], validator="c")

        best_match = exceptions.by_relevance(weak="a", strong="c")

        match = max([weak, normal, strong], key=best_match)
        self.assertIs(match, strong)

        match = max([strong, normal, weak], key=best_match)
        self.assertIs(match, strong)


class TestErrorTree(TestCase):
    def test_it_knows_how_many_total_errors_it_contains(self):
        # FIXME: #442
        errors = [
            exceptions.ValidationError("Something", validator=i)
            for i in range(8)
        ]
        tree = exceptions.ErrorTree(errors)
        self.assertEqual(tree.total_errors, 8)

    def test_it_contains_an_item_if_the_item_had_an_error(self):
        errors = [exceptions.ValidationError("a message", path=["bar"])]
        tree = exceptions.ErrorTree(errors)
        self.assertIn("bar", tree)

    def test_it_does_not_contain_an_item_if_the_item_had_no_error(self):
        errors = [exceptions.ValidationError("a message", path=["bar"])]
        tree = exceptions.ErrorTree(errors)
        self.assertNotIn("foo", tree)

    def test_keywords_that_failed_appear_in_errors_dict(self):
        error = exceptions.ValidationError("a message", validator="foo")
        tree = exceptions.ErrorTree([error])
        self.assertEqual(tree.errors, {"foo": error})

    def test_it_creates_a_child_tree_for_each_nested_path(self):
        errors = [
            exceptions.ValidationError("a bar message", path=["bar"]),
            exceptions.ValidationError("a bar -> 0 message", path=["bar", 0]),
        ]
        tree = exceptions.ErrorTree(errors)
        self.assertIn(0, tree["bar"])
        self.assertNotIn(1, tree["bar"])

    def test_children_have_their_errors_dicts_built(self):
        e1, e2 = (
            exceptions.ValidationError("1", validator="foo", path=["bar", 0]),
            exceptions.ValidationError("2", validator="quux", path=["bar", 0]),
        )
        tree = exceptions.ErrorTree([e1, e2])
        self.assertEqual(tree["bar"][0].errors, {"foo": e1, "quux": e2})

    def test_multiple_errors_with_instance(self):
        e1, e2 = (
            exceptions.ValidationError(
                "1",
                validator="foo",
                path=["bar", "bar2"],
                instance="i1"),
            exceptions.ValidationError(
                "2",
                validator="quux",
                path=["foobar", 2],
                instance="i2"),
        )
        exceptions.ErrorTree([e1, e2])

    def test_it_does_not_contain_subtrees_that_are_not_in_the_instance(self):
        error = exceptions.ValidationError("123", validator="foo", instance=[])
        tree = exceptions.ErrorTree([error])

        with self.assertRaises(IndexError):
            tree[0]

    def test_if_its_in_the_tree_anyhow_it_does_not_raise_an_error(self):
        """
        If a keyword refers to a path that isn't in the instance, the
        tree still properly returns a subtree for that path.
        """

        error = exceptions.ValidationError(
            "a message", validator="foo", instance={}, path=["foo"],
        )
        tree = exceptions.ErrorTree([error])
        self.assertIsInstance(tree["foo"], exceptions.ErrorTree)

    def test_repr(self):
        e1, e2 = (
            exceptions.ValidationError(
                "1",
                validator="foo",
                path=["bar", "bar2"],
                instance="i1"),
            exceptions.ValidationError(
                "2",
                validator="quux",
                path=["foobar", 2],
                instance="i2"),
        )
        tree = exceptions.ErrorTree([e1, e2])
        self.assertEqual(repr(tree), "<ErrorTree (2 total errors)>")


class TestErrorInitReprStr(TestCase):
    def make_error(self, **kwargs):
        defaults = dict(
            message="hello",
            validator="type",
            validator_value="string",
            instance=5,
            schema={"type": "string"},
        )
        defaults.update(kwargs)
        return exceptions.ValidationError(**defaults)

    def assertShows(self, expected, **kwargs):
        expected = textwrap.dedent(expected).rstrip("\n")

        error = self.make_error(**kwargs)
        message_line, _, rest = str(error).partition("\n")
        self.assertEqual(message_line, error.message)
        self.assertEqual(rest, expected)

    def test_it_calls_super_and_sets_args(self):
        error = self.make_error()
        self.assertGreater(len(error.args), 1)

    def test_repr(self):
        self.assertEqual(
            repr(exceptions.ValidationError(message="Hello!")),
            "<ValidationError: 'Hello!'>",
        )

    def test_unset_error(self):
        error = exceptions.ValidationError("message")
        self.assertEqual(str(error), "message")

        kwargs = {
            "validator": "type",
            "validator_value": "string",
            "instance": 5,
            "schema": {"type": "string"},
        }
        # Just the message should show if any of the attributes are unset
        for attr in kwargs:
            k = dict(kwargs)
            del k[attr]
            error = exceptions.ValidationError("message", **k)
            self.assertEqual(str(error), "message")

    def test_empty_paths(self):
        self.assertShows(
            """
            Failed validating 'type' in schema:
                {'type': 'string'}

            On instance:
                5
            """,
            path=[],
            schema_path=[],
        )

    def test_one_item_paths(self):
        self.assertShows(
            """
            Failed validating 'type' in schema:
                {'type': 'string'}

            On instance[0]:
                5
            """,
            path=[0],
            schema_path=["items"],
        )

    def test_multiple_item_paths(self):
        self.assertShows(
            """
            Failed validating 'type' in schema['items'][0]:
                {'type': 'string'}

            On instance[0]['a']:
                5
            """,
            path=[0, "a"],
            schema_path=["items", 0, 1],
        )

    def test_uses_pprint(self):
        self.assertShows(
            """
            Failed validating 'maxLength' in schema:
                {0: 0,
                 1: 1,
                 2: 2,
                 3: 3,
                 4: 4,
                 5: 5,
                 6: 6,
                 7: 7,
                 8: 8,
                 9: 9,
                 10: 10,
                 11: 11,
                 12: 12,
                 13: 13,
                 14: 14,
                 15: 15,
                 16: 16,
                 17: 17,
                 18: 18,
                 19: 19}

            On instance:
                [0,
                 1,
                 2,
                 3,
                 4,
                 5,
                 6,
                 7,
                 8,
                 9,
                 10,
                 11,
                 12,
                 13,
                 14,
                 15,
                 16,
                 17,
                 18,
                 19,
                 20,
                 21,
                 22,
                 23,
                 24]
            """,
            instance=list(range(25)),
            schema=dict(zip(range(20), range(20))),
            validator="maxLength",
        )

    def test_str_works_with_instances_having_overriden_eq_operator(self):
        """
        Check for #164 which rendered exceptions unusable when a
        `ValidationError` involved instances with an `__eq__` method
        that returned truthy values.
        """

        class DontEQMeBro(object):
            def __eq__(this, other):  # pragma: no cover
                self.fail("Don't!")

            def __ne__(this, other):  # pragma: no cover
                self.fail("Don't!")

        instance = DontEQMeBro()
        error = exceptions.ValidationError(
            "a message",
            validator="foo",
            instance=instance,
            validator_value="some",
            schema="schema",
        )
        self.assertIn(repr(instance), str(error))


class TestHashable(TestCase):
    def test_hashable(self):
        set([exceptions.ValidationError("")])
        set([exceptions.SchemaError("")])
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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