Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/jsonschema/_validators.py
from fractions import Fraction
from urllib.parse import urldefrag, urljoin
import re

from jsonschema._utils import (
    ensure_list,
    equal,
    extras_msg,
    find_additional_properties,
    find_evaluated_item_indexes_by_schema,
    find_evaluated_property_keys_by_schema,
    unbool,
    uniq,
)
from jsonschema.exceptions import FormatError, ValidationError


def patternProperties(validator, patternProperties, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return

    for pattern, subschema in patternProperties.items():
        for k, v in instance.items():
            if re.search(pattern, k):
                yield from validator.descend(
                    v, subschema, path=k, schema_path=pattern,
                )


def propertyNames(validator, propertyNames, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return

    for property in instance:
        yield from validator.descend(instance=property, schema=propertyNames)


def additionalProperties(validator, aP, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return

    extras = set(find_additional_properties(instance, schema))

    if validator.is_type(aP, "object"):
        for extra in extras:
            yield from validator.descend(instance[extra], aP, path=extra)
    elif not aP and extras:
        if "patternProperties" in schema:
            if len(extras) == 1:
                verb = "does"
            else:
                verb = "do"

            joined = ", ".join(repr(each) for each in sorted(extras))
            patterns = ", ".join(
                repr(each) for each in sorted(schema["patternProperties"])
            )
            error = f"{joined} {verb} not match any of the regexes: {patterns}"
            yield ValidationError(error)
        else:
            error = "Additional properties are not allowed (%s %s unexpected)"
            yield ValidationError(error % extras_msg(extras))


def items(validator, items, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "array"):
        return

    prefix = len(schema.get("prefixItems", []))
    total = len(instance)
    if items is False and total > prefix:
        message = f"Expected at most {prefix} items, but found {total}"
        yield ValidationError(message)
    else:
        for index in range(prefix, total):
            yield from validator.descend(
                instance=instance[index],
                schema=items,
                path=index,
            )


def additionalItems(validator, aI, instance, schema):
    if (
        not validator.is_type(instance, "array")
        or validator.is_type(schema.get("items", {}), "object")
    ):
        return

    len_items = len(schema.get("items", []))
    if validator.is_type(aI, "object"):
        for index, item in enumerate(instance[len_items:], start=len_items):
            yield from validator.descend(item, aI, path=index)
    elif not aI and len(instance) > len(schema.get("items", [])):
        error = "Additional items are not allowed (%s %s unexpected)"
        yield ValidationError(
            error % extras_msg(instance[len(schema.get("items", [])):]),
        )


def const(validator, const, instance, schema):
    if not equal(instance, const):
        yield ValidationError(f"{const!r} was expected")


def contains(validator, contains, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "array"):
        return

    matches = 0
    min_contains = schema.get("minContains", 1)
    max_contains = schema.get("maxContains", len(instance))

    for each in instance:
        if validator.evolve(schema=contains).is_valid(each):
            matches += 1
            if matches > max_contains:
                yield ValidationError(
                    "Too many items match the given schema "
                    f"(expected at most {max_contains})",
                    validator="maxContains",
                    validator_value=max_contains,
                )
                return

    if matches < min_contains:
        if not matches:
            yield ValidationError(
                f"{instance!r} does not contain items "
                "matching the given schema",
            )
        else:
            yield ValidationError(
                "Too few items match the given schema (expected at least "
                f"{min_contains} but only {matches} matched)",
                validator="minContains",
                validator_value=min_contains,
            )


def exclusiveMinimum(validator, minimum, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "number"):
        return

    if instance <= minimum:
        yield ValidationError(
            f"{instance!r} is less than or equal to "
            f"the minimum of {minimum!r}",
        )


def exclusiveMaximum(validator, maximum, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "number"):
        return

    if instance >= maximum:
        yield ValidationError(
            f"{instance!r} is greater than or equal "
            f"to the maximum of {maximum!r}",
        )


def minimum(validator, minimum, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "number"):
        return

    if instance < minimum:
        message = f"{instance!r} is less than the minimum of {minimum!r}"
        yield ValidationError(message)


def maximum(validator, maximum, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "number"):
        return

    if instance > maximum:
        message = f"{instance!r} is greater than the maximum of {maximum!r}"
        yield ValidationError(message)


def multipleOf(validator, dB, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "number"):
        return

    if isinstance(dB, float):
        quotient = instance / dB
        try:
            failed = int(quotient) != quotient
        except OverflowError:
            # When `instance` is large and `dB` is less than one,
            # quotient can overflow to infinity; and then casting to int
            # raises an error.
            #
            # In this case we fall back to Fraction logic, which is
            # exact and cannot overflow.  The performance is also
            # acceptable: we try the fast all-float option first, and
            # we know that fraction(dB) can have at most a few hundred
            # digits in each part.  The worst-case slowdown is therefore
            # for already-slow enormous integers or Decimals.
            failed = (Fraction(instance) / Fraction(dB)).denominator != 1
    else:
        failed = instance % dB

    if failed:
        yield ValidationError(f"{instance!r} is not a multiple of {dB}")


def minItems(validator, mI, instance, schema):
    if validator.is_type(instance, "array") and len(instance) < mI:
        yield ValidationError(f"{instance!r} is too short")


def maxItems(validator, mI, instance, schema):
    if validator.is_type(instance, "array") and len(instance) > mI:
        yield ValidationError(f"{instance!r} is too long")


def uniqueItems(validator, uI, instance, schema):
    if (
        uI
        and validator.is_type(instance, "array")
        and not uniq(instance)
    ):
        yield ValidationError(f"{instance!r} has non-unique elements")


def pattern(validator, patrn, instance, schema):
    if (
        validator.is_type(instance, "string")
        and not re.search(patrn, instance)
    ):
        yield ValidationError(f"{instance!r} does not match {patrn!r}")


def format(validator, format, instance, schema):
    if validator.format_checker is not None:
        try:
            validator.format_checker.check(instance, format)
        except FormatError as error:
            yield ValidationError(error.message, cause=error.cause)


def minLength(validator, mL, instance, schema):
    if validator.is_type(instance, "string") and len(instance) < mL:
        yield ValidationError(f"{instance!r} is too short")


def maxLength(validator, mL, instance, schema):
    if validator.is_type(instance, "string") and len(instance) > mL:
        yield ValidationError(f"{instance!r} is too long")


def dependentRequired(validator, dependentRequired, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return

    for property, dependency in dependentRequired.items():
        if property not in instance:
            continue

        for each in dependency:
            if each not in instance:
                message = f"{each!r} is a dependency of {property!r}"
                yield ValidationError(message)


def dependentSchemas(validator, dependentSchemas, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return

    for property, dependency in dependentSchemas.items():
        if property not in instance:
            continue
        yield from validator.descend(
            instance, dependency, schema_path=property,
        )


def enum(validator, enums, instance, schema):
    if instance == 0 or instance == 1:
        unbooled = unbool(instance)
        if all(unbooled != unbool(each) for each in enums):
            yield ValidationError(f"{instance!r} is not one of {enums!r}")
    elif instance not in enums:
        yield ValidationError(f"{instance!r} is not one of {enums!r}")


def ref(validator, ref, instance, schema):
    resolve = getattr(validator.resolver, "resolve", None)
    if resolve is None:
        with validator.resolver.resolving(ref) as resolved:
            yield from validator.descend(instance, resolved)
    else:
        scope, resolved = validator.resolver.resolve(ref)
        validator.resolver.push_scope(scope)

        try:
            yield from validator.descend(instance, resolved)
        finally:
            validator.resolver.pop_scope()


def dynamicRef(validator, dynamicRef, instance, schema):
    _, fragment = urldefrag(dynamicRef)

    for url in validator.resolver._scopes_stack:
        lookup_url = urljoin(url, dynamicRef)
        with validator.resolver.resolving(lookup_url) as subschema:
            if ("$dynamicAnchor" in subschema
                    and fragment == subschema["$dynamicAnchor"]):
                yield from validator.descend(instance, subschema)
                break
    else:
        with validator.resolver.resolving(dynamicRef) as subschema:
            yield from validator.descend(instance, subschema)


def type(validator, types, instance, schema):
    types = ensure_list(types)

    if not any(validator.is_type(instance, type) for type in types):
        reprs = ", ".join(repr(type) for type in types)
        yield ValidationError(f"{instance!r} is not of type {reprs}")


def properties(validator, properties, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return

    for property, subschema in properties.items():
        if property in instance:
            yield from validator.descend(
                instance[property],
                subschema,
                path=property,
                schema_path=property,
            )


def required(validator, required, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return
    for property in required:
        if property not in instance:
            yield ValidationError(f"{property!r} is a required property")


def minProperties(validator, mP, instance, schema):
    if validator.is_type(instance, "object") and len(instance) < mP:
        yield ValidationError(f"{instance!r} does not have enough properties")


def maxProperties(validator, mP, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return
    if validator.is_type(instance, "object") and len(instance) > mP:
        yield ValidationError(f"{instance!r} has too many properties")


def allOf(validator, allOf, instance, schema):
    for index, subschema in enumerate(allOf):
        yield from validator.descend(instance, subschema, schema_path=index)


def anyOf(validator, anyOf, instance, schema):
    all_errors = []
    for index, subschema in enumerate(anyOf):
        errs = list(validator.descend(instance, subschema, schema_path=index))
        if not errs:
            break
        all_errors.extend(errs)
    else:
        yield ValidationError(
            f"{instance!r} is not valid under any of the given schemas",
            context=all_errors,
        )


def oneOf(validator, oneOf, instance, schema):
    subschemas = enumerate(oneOf)
    all_errors = []
    for index, subschema in subschemas:
        errs = list(validator.descend(instance, subschema, schema_path=index))
        if not errs:
            first_valid = subschema
            break
        all_errors.extend(errs)
    else:
        yield ValidationError(
            f"{instance!r} is not valid under any of the given schemas",
            context=all_errors,
        )

    more_valid = [
        each for _, each in subschemas
        if validator.evolve(schema=each).is_valid(instance)
    ]
    if more_valid:
        more_valid.append(first_valid)
        reprs = ", ".join(repr(schema) for schema in more_valid)
        yield ValidationError(f"{instance!r} is valid under each of {reprs}")


def not_(validator, not_schema, instance, schema):
    if validator.evolve(schema=not_schema).is_valid(instance):
        message = f"{instance!r} should not be valid under {not_schema!r}"
        yield ValidationError(message)


def if_(validator, if_schema, instance, schema):
    if validator.evolve(schema=if_schema).is_valid(instance):
        if "then" in schema:
            then = schema["then"]
            yield from validator.descend(instance, then, schema_path="then")
    elif "else" in schema:
        else_ = schema["else"]
        yield from validator.descend(instance, else_, schema_path="else")


def unevaluatedItems(validator, unevaluatedItems, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "array"):
        return
    evaluated_item_indexes = find_evaluated_item_indexes_by_schema(
        validator, instance, schema,
    )
    unevaluated_items = [
        item for index, item in enumerate(instance)
        if index not in evaluated_item_indexes
    ]
    if unevaluated_items:
        error = "Unevaluated items are not allowed (%s %s unexpected)"
        yield ValidationError(error % extras_msg(unevaluated_items))


def unevaluatedProperties(validator, unevaluatedProperties, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "object"):
        return
    evaluated_property_keys = find_evaluated_property_keys_by_schema(
        validator, instance, schema,
    )
    unevaluated_property_keys = []
    for property in instance:
        if property not in evaluated_property_keys:
            for _ in validator.descend(
                instance[property],
                unevaluatedProperties,
                path=property,
                schema_path=property,
            ):
                unevaluated_property_keys.append(property)

    if unevaluated_property_keys:
        error = "Unevaluated properties are not allowed (%s %s unexpected)"
        yield ValidationError(error % extras_msg(unevaluated_property_keys))


def prefixItems(validator, prefixItems, instance, schema):
    if not validator.is_type(instance, "array"):
        return

    for (index, item), subschema in zip(enumerate(instance), prefixItems):
        yield from validator.descend(
            instance=item,
            schema=subschema,
            schema_path=index,
            path=index,
        )
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

¡Hola!