Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/jinja2/lexer.py
"""Implements a Jinja / Python combination lexer. The ``Lexer`` class
is used to do some preprocessing. It filters out invalid operators like
the bitshift operators we don't allow in templates. It separates
template code and python code in expressions.
"""
import re
import typing as t
from ast import literal_eval
try:
    from collections.abc import deque
except ImportError:
    from collections import deque
from sys import intern

from ._identifier import pattern as name_re
from .exceptions import TemplateSyntaxError
from .utils import LRUCache

if t.TYPE_CHECKING:
    import typing_extensions as te
    from .environment import Environment

# cache for the lexers. Exists in order to be able to have multiple
# environments with the same lexer
_lexer_cache: t.MutableMapping[t.Tuple, "Lexer"] = LRUCache(50)  # type: ignore

# static regular expressions
whitespace_re = re.compile(r"\s+")
newline_re = re.compile(r"(\r\n|\r|\n)")
string_re = re.compile(
    r"('([^'\\]*(?:\\.[^'\\]*)*)'" r'|"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)")', re.S
)
integer_re = re.compile(
    r"""
    (
        0b(_?[0-1])+ # binary
    |
        0o(_?[0-7])+ # octal
    |
        0x(_?[\da-f])+ # hex
    |
        [1-9](_?\d)* # decimal
    |
        0(_?0)* # decimal zero
    )
    """,
    re.IGNORECASE | re.VERBOSE,
)
float_re = re.compile(
    r"""
    (?<!\.)  # doesn't start with a .
    (\d+_)*\d+  # digits, possibly _ separated
    (
        (\.(\d+_)*\d+)?  # optional fractional part
        e[+\-]?(\d+_)*\d+  # exponent part
    |
        \.(\d+_)*\d+  # required fractional part
    )
    """,
    re.IGNORECASE | re.VERBOSE,
)

# internal the tokens and keep references to them
TOKEN_ADD = intern("add")
TOKEN_ASSIGN = intern("assign")
TOKEN_COLON = intern("colon")
TOKEN_COMMA = intern("comma")
TOKEN_DIV = intern("div")
TOKEN_DOT = intern("dot")
TOKEN_EQ = intern("eq")
TOKEN_FLOORDIV = intern("floordiv")
TOKEN_GT = intern("gt")
TOKEN_GTEQ = intern("gteq")
TOKEN_LBRACE = intern("lbrace")
TOKEN_LBRACKET = intern("lbracket")
TOKEN_LPAREN = intern("lparen")
TOKEN_LT = intern("lt")
TOKEN_LTEQ = intern("lteq")
TOKEN_MOD = intern("mod")
TOKEN_MUL = intern("mul")
TOKEN_NE = intern("ne")
TOKEN_PIPE = intern("pipe")
TOKEN_POW = intern("pow")
TOKEN_RBRACE = intern("rbrace")
TOKEN_RBRACKET = intern("rbracket")
TOKEN_RPAREN = intern("rparen")
TOKEN_SEMICOLON = intern("semicolon")
TOKEN_SUB = intern("sub")
TOKEN_TILDE = intern("tilde")
TOKEN_WHITESPACE = intern("whitespace")
TOKEN_FLOAT = intern("float")
TOKEN_INTEGER = intern("integer")
TOKEN_NAME = intern("name")
TOKEN_STRING = intern("string")
TOKEN_OPERATOR = intern("operator")
TOKEN_BLOCK_BEGIN = intern("block_begin")
TOKEN_BLOCK_END = intern("block_end")
TOKEN_VARIABLE_BEGIN = intern("variable_begin")
TOKEN_VARIABLE_END = intern("variable_end")
TOKEN_RAW_BEGIN = intern("raw_begin")
TOKEN_RAW_END = intern("raw_end")
TOKEN_COMMENT_BEGIN = intern("comment_begin")
TOKEN_COMMENT_END = intern("comment_end")
TOKEN_COMMENT = intern("comment")
TOKEN_LINESTATEMENT_BEGIN = intern("linestatement_begin")
TOKEN_LINESTATEMENT_END = intern("linestatement_end")
TOKEN_LINECOMMENT_BEGIN = intern("linecomment_begin")
TOKEN_LINECOMMENT_END = intern("linecomment_end")
TOKEN_LINECOMMENT = intern("linecomment")
TOKEN_DATA = intern("data")
TOKEN_INITIAL = intern("initial")
TOKEN_EOF = intern("eof")

# bind operators to token types
operators = {
    "+": TOKEN_ADD,
    "-": TOKEN_SUB,
    "/": TOKEN_DIV,
    "//": TOKEN_FLOORDIV,
    "*": TOKEN_MUL,
    "%": TOKEN_MOD,
    "**": TOKEN_POW,
    "~": TOKEN_TILDE,
    "[": TOKEN_LBRACKET,
    "]": TOKEN_RBRACKET,
    "(": TOKEN_LPAREN,
    ")": TOKEN_RPAREN,
    "{": TOKEN_LBRACE,
    "}": TOKEN_RBRACE,
    "==": TOKEN_EQ,
    "!=": TOKEN_NE,
    ">": TOKEN_GT,
    ">=": TOKEN_GTEQ,
    "<": TOKEN_LT,
    "<=": TOKEN_LTEQ,
    "=": TOKEN_ASSIGN,
    ".": TOKEN_DOT,
    ":": TOKEN_COLON,
    "|": TOKEN_PIPE,
    ",": TOKEN_COMMA,
    ";": TOKEN_SEMICOLON,
}

reverse_operators = {v: k for k, v in operators.items()}
assert len(operators) == len(reverse_operators), "operators dropped"
operator_re = re.compile(
    f"({'|'.join(re.escape(x) for x in sorted(operators, key=lambda x: -len(x)))})"
)

ignored_tokens = frozenset(
    [
        TOKEN_COMMENT_BEGIN,
        TOKEN_COMMENT,
        TOKEN_COMMENT_END,
        TOKEN_WHITESPACE,
        TOKEN_LINECOMMENT_BEGIN,
        TOKEN_LINECOMMENT_END,
        TOKEN_LINECOMMENT,
    ]
)
ignore_if_empty = frozenset(
    [TOKEN_WHITESPACE, TOKEN_DATA, TOKEN_COMMENT, TOKEN_LINECOMMENT]
)


def _describe_token_type(token_type: str) -> str:
    if token_type in reverse_operators:
        return reverse_operators[token_type]

    return {
        TOKEN_COMMENT_BEGIN: "begin of comment",
        TOKEN_COMMENT_END: "end of comment",
        TOKEN_COMMENT: "comment",
        TOKEN_LINECOMMENT: "comment",
        TOKEN_BLOCK_BEGIN: "begin of statement block",
        TOKEN_BLOCK_END: "end of statement block",
        TOKEN_VARIABLE_BEGIN: "begin of print statement",
        TOKEN_VARIABLE_END: "end of print statement",
        TOKEN_LINESTATEMENT_BEGIN: "begin of line statement",
        TOKEN_LINESTATEMENT_END: "end of line statement",
        TOKEN_DATA: "template data / text",
        TOKEN_EOF: "end of template",
    }.get(token_type, token_type)


def describe_token(token: "Token") -> str:
    """Returns a description of the token."""
    if token.type == TOKEN_NAME:
        return token.value

    return _describe_token_type(token.type)


def describe_token_expr(expr: str) -> str:
    """Like `describe_token` but for token expressions."""
    if ":" in expr:
        type, value = expr.split(":", 1)

        if type == TOKEN_NAME:
            return value
    else:
        type = expr

    return _describe_token_type(type)


def count_newlines(value: str) -> int:
    """Count the number of newline characters in the string.  This is
    useful for extensions that filter a stream.
    """
    return len(newline_re.findall(value))


def compile_rules(environment: "Environment") -> t.List[t.Tuple[str, str]]:
    """Compiles all the rules from the environment into a list of rules."""
    e = re.escape
    rules = [
        (
            len(environment.comment_start_string),
            TOKEN_COMMENT_BEGIN,
            e(environment.comment_start_string),
        ),
        (
            len(environment.block_start_string),
            TOKEN_BLOCK_BEGIN,
            e(environment.block_start_string),
        ),
        (
            len(environment.variable_start_string),
            TOKEN_VARIABLE_BEGIN,
            e(environment.variable_start_string),
        ),
    ]

    if environment.line_statement_prefix is not None:
        rules.append(
            (
                len(environment.line_statement_prefix),
                TOKEN_LINESTATEMENT_BEGIN,
                r"^[ \t\v]*" + e(environment.line_statement_prefix),
            )
        )
    if environment.line_comment_prefix is not None:
        rules.append(
            (
                len(environment.line_comment_prefix),
                TOKEN_LINECOMMENT_BEGIN,
                r"(?:^|(?<=\S))[^\S\r\n]*" + e(environment.line_comment_prefix),
            )
        )

    return [x[1:] for x in sorted(rules, reverse=True)]


class Failure:
    """Class that raises a `TemplateSyntaxError` if called.
    Used by the `Lexer` to specify known errors.
    """

    def __init__(
        self, message: str, cls: t.Type[TemplateSyntaxError] = TemplateSyntaxError
    ) -> None:
        self.message = message
        self.error_class = cls

    def __call__(self, lineno: int, filename: str) -> "te.NoReturn":
        raise self.error_class(self.message, lineno, filename)


class Token(t.NamedTuple):
    lineno: int
    type: str
    value: str

    def __str__(self) -> str:
        return describe_token(self)

    def test(self, expr: str) -> bool:
        """Test a token against a token expression.  This can either be a
        token type or ``'token_type:token_value'``.  This can only test
        against string values and types.
        """
        # here we do a regular string equality check as test_any is usually
        # passed an iterable of not interned strings.
        if self.type == expr:
            return True

        if ":" in expr:
            return expr.split(":", 1) == [self.type, self.value]

        return False

    def test_any(self, *iterable: str) -> bool:
        """Test against multiple token expressions."""
        return any(self.test(expr) for expr in iterable)


class TokenStreamIterator:
    """The iterator for tokenstreams.  Iterate over the stream
    until the eof token is reached.
    """

    def __init__(self, stream: "TokenStream") -> None:
        self.stream = stream

    def __iter__(self) -> "TokenStreamIterator":
        return self

    def __next__(self) -> Token:
        token = self.stream.current

        if token.type is TOKEN_EOF:
            self.stream.close()
            raise StopIteration

        next(self.stream)
        return token


class TokenStream:
    """A token stream is an iterable that yields :class:`Token`\\s.  The
    parser however does not iterate over it but calls :meth:`next` to go
    one token ahead.  The current active token is stored as :attr:`current`.
    """

    def __init__(
        self,
        generator: t.Iterable[Token],
        name: t.Optional[str],
        filename: t.Optional[str],
    ):
        self._iter = iter(generator)
        self._pushed: "te.Deque[Token]" = deque()
        self.name = name
        self.filename = filename
        self.closed = False
        self.current = Token(1, TOKEN_INITIAL, "")
        next(self)

    def __iter__(self) -> TokenStreamIterator:
        return TokenStreamIterator(self)

    def __bool__(self) -> bool:
        return bool(self._pushed) or self.current.type is not TOKEN_EOF

    @property
    def eos(self) -> bool:
        """Are we at the end of the stream?"""
        return not self

    def push(self, token: Token) -> None:
        """Push a token back to the stream."""
        self._pushed.append(token)

    def look(self) -> Token:
        """Look at the next token."""
        old_token = next(self)
        result = self.current
        self.push(result)
        self.current = old_token
        return result

    def skip(self, n: int = 1) -> None:
        """Got n tokens ahead."""
        for _ in range(n):
            next(self)

    def next_if(self, expr: str) -> t.Optional[Token]:
        """Perform the token test and return the token if it matched.
        Otherwise the return value is `None`.
        """
        if self.current.test(expr):
            return next(self)

        return None

    def skip_if(self, expr: str) -> bool:
        """Like :meth:`next_if` but only returns `True` or `False`."""
        return self.next_if(expr) is not None

    def __next__(self) -> Token:
        """Go one token ahead and return the old one.

        Use the built-in :func:`next` instead of calling this directly.
        """
        rv = self.current

        if self._pushed:
            self.current = self._pushed.popleft()
        elif self.current.type is not TOKEN_EOF:
            try:
                self.current = next(self._iter)
            except StopIteration:
                self.close()

        return rv

    def close(self) -> None:
        """Close the stream."""
        self.current = Token(self.current.lineno, TOKEN_EOF, "")
        self._iter = iter(())
        self.closed = True

    def expect(self, expr: str) -> Token:
        """Expect a given token type and return it.  This accepts the same
        argument as :meth:`jinja2.lexer.Token.test`.
        """
        if not self.current.test(expr):
            expr = describe_token_expr(expr)

            if self.current.type is TOKEN_EOF:
                raise TemplateSyntaxError(
                    f"unexpected end of template, expected {expr!r}.",
                    self.current.lineno,
                    self.name,
                    self.filename,
                )

            raise TemplateSyntaxError(
                f"expected token {expr!r}, got {describe_token(self.current)!r}",
                self.current.lineno,
                self.name,
                self.filename,
            )

        return next(self)


def get_lexer(environment: "Environment") -> "Lexer":
    """Return a lexer which is probably cached."""
    key = (
        environment.block_start_string,
        environment.block_end_string,
        environment.variable_start_string,
        environment.variable_end_string,
        environment.comment_start_string,
        environment.comment_end_string,
        environment.line_statement_prefix,
        environment.line_comment_prefix,
        environment.trim_blocks,
        environment.lstrip_blocks,
        environment.newline_sequence,
        environment.keep_trailing_newline,
    )
    lexer = _lexer_cache.get(key)

    if lexer is None:
        _lexer_cache[key] = lexer = Lexer(environment)

    return lexer


class OptionalLStrip(tuple):
    """A special tuple for marking a point in the state that can have
    lstrip applied.
    """

    __slots__ = ()

    # Even though it looks like a no-op, creating instances fails
    # without this.
    def __new__(cls, *members, **kwargs):  # type: ignore
        return super().__new__(cls, members)


class _Rule(t.NamedTuple):
    pattern: t.Pattern[str]
    tokens: t.Union[str, t.Tuple[str, ...], t.Tuple[Failure]]
    command: t.Optional[str]


class Lexer:
    """Class that implements a lexer for a given environment. Automatically
    created by the environment class, usually you don't have to do that.

    Note that the lexer is not automatically bound to an environment.
    Multiple environments can share the same lexer.
    """

    def __init__(self, environment: "Environment") -> None:
        # shortcuts
        e = re.escape

        def c(x: str) -> t.Pattern[str]:
            return re.compile(x, re.M | re.S)

        # lexing rules for tags
        tag_rules: t.List[_Rule] = [
            _Rule(whitespace_re, TOKEN_WHITESPACE, None),
            _Rule(float_re, TOKEN_FLOAT, None),
            _Rule(integer_re, TOKEN_INTEGER, None),
            _Rule(name_re, TOKEN_NAME, None),
            _Rule(string_re, TOKEN_STRING, None),
            _Rule(operator_re, TOKEN_OPERATOR, None),
        ]

        # assemble the root lexing rule. because "|" is ungreedy
        # we have to sort by length so that the lexer continues working
        # as expected when we have parsing rules like <% for block and
        # <%= for variables. (if someone wants asp like syntax)
        # variables are just part of the rules if variable processing
        # is required.
        root_tag_rules = compile_rules(environment)

        block_start_re = e(environment.block_start_string)
        block_end_re = e(environment.block_end_string)
        comment_end_re = e(environment.comment_end_string)
        variable_end_re = e(environment.variable_end_string)

        # block suffix if trimming is enabled
        block_suffix_re = "\\n?" if environment.trim_blocks else ""

        self.lstrip_blocks = environment.lstrip_blocks

        self.newline_sequence = environment.newline_sequence
        self.keep_trailing_newline = environment.keep_trailing_newline

        root_raw_re = (
            rf"(?P<raw_begin>{block_start_re}(\-|\+|)\s*raw\s*"
            rf"(?:\-{block_end_re}\s*|{block_end_re}))"
        )
        root_parts_re = "|".join(
            [root_raw_re] + [rf"(?P<{n}>{r}(\-|\+|))" for n, r in root_tag_rules]
        )

        # global lexing rules
        self.rules: t.Dict[str, t.List[_Rule]] = {
            "root": [
                # directives
                _Rule(
                    c(rf"(.*?)(?:{root_parts_re})"),
                    OptionalLStrip(TOKEN_DATA, "#bygroup"),  # type: ignore
                    "#bygroup",
                ),
                # data
                _Rule(c(".+"), TOKEN_DATA, None),
            ],
            # comments
            TOKEN_COMMENT_BEGIN: [
                _Rule(
                    c(
                        rf"(.*?)((?:\+{comment_end_re}|\-{comment_end_re}\s*"
                        rf"|{comment_end_re}{block_suffix_re}))"
                    ),
                    (TOKEN_COMMENT, TOKEN_COMMENT_END),
                    "#pop",
                ),
                _Rule(c(r"(.)"), (Failure("Missing end of comment tag"),), None),
            ],
            # blocks
            TOKEN_BLOCK_BEGIN: [
                _Rule(
                    c(
                        rf"(?:\+{block_end_re}|\-{block_end_re}\s*"
                        rf"|{block_end_re}{block_suffix_re})"
                    ),
                    TOKEN_BLOCK_END,
                    "#pop",
                ),
            ]
            + tag_rules,
            # variables
            TOKEN_VARIABLE_BEGIN: [
                _Rule(
                    c(rf"\-{variable_end_re}\s*|{variable_end_re}"),
                    TOKEN_VARIABLE_END,
                    "#pop",
                )
            ]
            + tag_rules,
            # raw block
            TOKEN_RAW_BEGIN: [
                _Rule(
                    c(
                        rf"(.*?)((?:{block_start_re}(\-|\+|))\s*endraw\s*"
                        rf"(?:\+{block_end_re}|\-{block_end_re}\s*"
                        rf"|{block_end_re}{block_suffix_re}))"
                    ),
                    OptionalLStrip(TOKEN_DATA, TOKEN_RAW_END),  # type: ignore
                    "#pop",
                ),
                _Rule(c(r"(.)"), (Failure("Missing end of raw directive"),), None),
            ],
            # line statements
            TOKEN_LINESTATEMENT_BEGIN: [
                _Rule(c(r"\s*(\n|$)"), TOKEN_LINESTATEMENT_END, "#pop")
            ]
            + tag_rules,
            # line comments
            TOKEN_LINECOMMENT_BEGIN: [
                _Rule(
                    c(r"(.*?)()(?=\n|$)"),
                    (TOKEN_LINECOMMENT, TOKEN_LINECOMMENT_END),
                    "#pop",
                )
            ],
        }

    def _normalize_newlines(self, value: str) -> str:
        """Replace all newlines with the configured sequence in strings
        and template data.
        """
        return newline_re.sub(self.newline_sequence, value)

    def tokenize(
        self,
        source: str,
        name: t.Optional[str] = None,
        filename: t.Optional[str] = None,
        state: t.Optional[str] = None,
    ) -> TokenStream:
        """Calls tokeniter + tokenize and wraps it in a token stream."""
        stream = self.tokeniter(source, name, filename, state)
        return TokenStream(self.wrap(stream, name, filename), name, filename)

    def wrap(
        self,
        stream: t.Iterable[t.Tuple[int, str, str]],
        name: t.Optional[str] = None,
        filename: t.Optional[str] = None,
    ) -> t.Iterator[Token]:
        """This is called with the stream as returned by `tokenize` and wraps
        every token in a :class:`Token` and converts the value.
        """
        for lineno, token, value_str in stream:
            if token in ignored_tokens:
                continue

            value: t.Any = value_str

            if token == TOKEN_LINESTATEMENT_BEGIN:
                token = TOKEN_BLOCK_BEGIN
            elif token == TOKEN_LINESTATEMENT_END:
                token = TOKEN_BLOCK_END
            # we are not interested in those tokens in the parser
            elif token in (TOKEN_RAW_BEGIN, TOKEN_RAW_END):
                continue
            elif token == TOKEN_DATA:
                value = self._normalize_newlines(value_str)
            elif token == "keyword":
                token = value_str
            elif token == TOKEN_NAME:
                value = value_str

                if not value.isidentifier():
                    raise TemplateSyntaxError(
                        "Invalid character in identifier", lineno, name, filename
                    )
            elif token == TOKEN_STRING:
                # try to unescape string
                try:
                    value = (
                        self._normalize_newlines(value_str[1:-1])
                        .encode("ascii", "backslashreplace")
                        .decode("unicode-escape")
                    )
                except Exception as e:
                    msg = str(e).split(":")[-1].strip()
                    raise TemplateSyntaxError(msg, lineno, name, filename) from e
            elif token == TOKEN_INTEGER:
                value = int(value_str.replace("_", ""), 0)
            elif token == TOKEN_FLOAT:
                # remove all "_" first to support more Python versions
                value = literal_eval(value_str.replace("_", ""))
            elif token == TOKEN_OPERATOR:
                token = operators[value_str]

            yield Token(lineno, token, value)

    def tokeniter(
        self,
        source: str,
        name: t.Optional[str],
        filename: t.Optional[str] = None,
        state: t.Optional[str] = None,
    ) -> t.Iterator[t.Tuple[int, str, str]]:
        """This method tokenizes the text and returns the tokens in a
        generator. Use this method if you just want to tokenize a template.

        .. versionchanged:: 3.0
            Only ``\\n``, ``\\r\\n`` and ``\\r`` are treated as line
            breaks.
        """
        lines = newline_re.split(source)[::2]

        if not self.keep_trailing_newline and lines[-1] == "":
            del lines[-1]

        source = "\n".join(lines)
        pos = 0
        lineno = 1
        stack = ["root"]

        if state is not None and state != "root":
            assert state in ("variable", "block"), "invalid state"
            stack.append(state + "_begin")

        statetokens = self.rules[stack[-1]]
        source_length = len(source)
        balancing_stack: t.List[str] = []
        newlines_stripped = 0
        line_starting = True

        while True:
            # tokenizer loop
            for regex, tokens, new_state in statetokens:
                m = regex.match(source, pos)

                # if no match we try again with the next rule
                if m is None:
                    continue

                # we only match blocks and variables if braces / parentheses
                # are balanced. continue parsing with the lower rule which
                # is the operator rule. do this only if the end tags look
                # like operators
                if balancing_stack and tokens in (
                    TOKEN_VARIABLE_END,
                    TOKEN_BLOCK_END,
                    TOKEN_LINESTATEMENT_END,
                ):
                    continue

                # tuples support more options
                if isinstance(tokens, tuple):
                    groups: t.Sequence[str] = m.groups()

                    if isinstance(tokens, OptionalLStrip):
                        # Rule supports lstrip. Match will look like
                        # text, block type, whitespace control, type, control, ...
                        text = groups[0]
                        # Skipping the text and first type, every other group is the
                        # whitespace control for each type. One of the groups will be
                        # -, +, or empty string instead of None.
                        strip_sign = next(g for g in groups[2::2] if g is not None)

                        if strip_sign == "-":
                            # Strip all whitespace between the text and the tag.
                            stripped = text.rstrip()
                            newlines_stripped = text[len(stripped) :].count("\n")
                            groups = [stripped, *groups[1:]]
                        elif (
                            # Not marked for preserving whitespace.
                            strip_sign != "+"
                            # lstrip is enabled.
                            and self.lstrip_blocks
                            # Not a variable expression.
                            and not m.groupdict().get(TOKEN_VARIABLE_BEGIN)
                        ):
                            # The start of text between the last newline and the tag.
                            l_pos = text.rfind("\n") + 1

                            if l_pos > 0 or line_starting:
                                # If there's only whitespace between the newline and the
                                # tag, strip it.
                                if whitespace_re.fullmatch(text, l_pos):
                                    groups = [text[:l_pos], *groups[1:]]

                    for idx, token in enumerate(tokens):
                        # failure group
                        if token.__class__ is Failure:
                            raise token(lineno, filename)
                        # bygroup is a bit more complex, in that case we
                        # yield for the current token the first named
                        # group that matched
                        elif token == "#bygroup":
                            for key, value in m.groupdict().items():
                                if value is not None:
                                    yield lineno, key, value
                                    lineno += value.count("\n")
                                    break
                            else:
                                raise RuntimeError(
                                    f"{regex!r} wanted to resolve the token dynamically"
                                    " but no group matched"
                                )
                        # normal group
                        else:
                            data = groups[idx]

                            if data or token not in ignore_if_empty:
                                yield lineno, token, data

                            lineno += data.count("\n") + newlines_stripped
                            newlines_stripped = 0

                # strings as token just are yielded as it.
                else:
                    data = m.group()

                    # update brace/parentheses balance
                    if tokens == TOKEN_OPERATOR:
                        if data == "{":
                            balancing_stack.append("}")
                        elif data == "(":
                            balancing_stack.append(")")
                        elif data == "[":
                            balancing_stack.append("]")
                        elif data in ("}", ")", "]"):
                            if not balancing_stack:
                                raise TemplateSyntaxError(
                                    f"unexpected '{data}'", lineno, name, filename
                                )

                            expected_op = balancing_stack.pop()

                            if expected_op != data:
                                raise TemplateSyntaxError(
                                    f"unexpected '{data}', expected '{expected_op}'",
                                    lineno,
                                    name,
                                    filename,
                                )

                    # yield items
                    if data or tokens not in ignore_if_empty:
                        yield lineno, tokens, data

                    lineno += data.count("\n")

                line_starting = m.group()[-1:] == "\n"
                # fetch new position into new variable so that we can check
                # if there is a internal parsing error which would result
                # in an infinite loop
                pos2 = m.end()

                # handle state changes
                if new_state is not None:
                    # remove the uppermost state
                    if new_state == "#pop":
                        stack.pop()
                    # resolve the new state by group checking
                    elif new_state == "#bygroup":
                        for key, value in m.groupdict().items():
                            if value is not None:
                                stack.append(key)
                                break
                        else:
                            raise RuntimeError(
                                f"{regex!r} wanted to resolve the new state dynamically"
                                f" but no group matched"
                            )
                    # direct state name given
                    else:
                        stack.append(new_state)

                    statetokens = self.rules[stack[-1]]
                # we are still at the same position and no stack change.
                # this means a loop without break condition, avoid that and
                # raise error
                elif pos2 == pos:
                    raise RuntimeError(
                        f"{regex!r} yielded empty string without stack change"
                    )

                # publish new function and start again
                pos = pos2
                break
            # if loop terminated without break we haven't found a single match
            # either we are at the end of the file or we have a problem
            else:
                # end of text
                if pos >= source_length:
                    return

                # something went wrong
                raise TemplateSyntaxError(
                    f"unexpected char {source[pos]!r} at {pos}", lineno, name, filename
                )
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

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Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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