Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/gi/overrides/__init__.py
import functools
import types
import warnings
import importlib
import sys

from gi import PyGIDeprecationWarning
from gi._gi import CallableInfo, pygobject_new_full
from gi._constants import \
    TYPE_NONE, \
    TYPE_INVALID

# support overrides in different directories than our gi module
from pkgutil import extend_path
__path__ = extend_path(__path__, __name__)


# namespace -> (attr, replacement)
_deprecated_attrs = {}


class OverridesProxyModule(types.ModuleType):
    """Wraps a introspection module and contains all overrides"""

    def __init__(self, introspection_module):
        super(OverridesProxyModule, self).__init__(
            introspection_module.__name__)
        self._introspection_module = introspection_module

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self._introspection_module, name)

    def __dir__(self):
        result = set(dir(self.__class__))
        result.update(self.__dict__.keys())
        result.update(dir(self._introspection_module))
        return sorted(result)

    def __repr__(self):
        return "<%s %r>" % (type(self).__name__, self._introspection_module)


class _DeprecatedAttribute(object):
    """A deprecation descriptor for OverridesProxyModule subclasses.

    Emits a PyGIDeprecationWarning on every access and tries to act as a
    normal instance attribute (can be replaced and deleted).
    """

    def __init__(self, namespace, attr, value, replacement):
        self._attr = attr
        self._value = value
        self._warning = PyGIDeprecationWarning(
            '%s.%s is deprecated; use %s instead' % (
                namespace, attr, replacement))

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            raise AttributeError(self._attr)
        warnings.warn(self._warning, stacklevel=2)
        return self._value

    def __set__(self, instance, value):
        attr = self._attr
        # delete the descriptor, then set the instance value
        delattr(type(instance), attr)
        setattr(instance, attr, value)

    def __delete__(self, instance):
        # delete the descriptor
        delattr(type(instance), self._attr)


def load_overrides(introspection_module):
    """Loads overrides for an introspection module.

    Either returns the same module again in case there are no overrides or a
    proxy module including overrides. Doesn't cache the result.
    """

    namespace = introspection_module.__name__.rsplit(".", 1)[-1]
    module_key = 'gi.repository.' + namespace

    # We use sys.modules so overrides can import from gi.repository
    # but restore everything at the end so this doesn't have any side effects
    has_old = module_key in sys.modules
    old_module = sys.modules.get(module_key)

    # Create a new sub type, so we can separate descriptors like
    # _DeprecatedAttribute for each namespace.
    proxy_type = type(namespace + "ProxyModule", (OverridesProxyModule, ), {})

    proxy = proxy_type(introspection_module)
    sys.modules[module_key] = proxy

    # backwards compat:
    # gedit uses gi.importer.modules['Gedit']._introspection_module
    from ..importer import modules
    assert hasattr(proxy, "_introspection_module")
    modules[namespace] = proxy

    try:
        override_package_name = 'gi.overrides.' + namespace
        spec = importlib.util.find_spec(override_package_name)
        override_loader = spec.loader if spec is not None else None

        # Avoid checking for an ImportError, an override might
        # depend on a missing module thus causing an ImportError
        if override_loader is None:
            return introspection_module

        override_mod = importlib.import_module(override_package_name)

    finally:
        del modules[namespace]
        del sys.modules[module_key]
        if has_old:
            sys.modules[module_key] = old_module

    # backwards compat: for gst-python/gstmodule.c,
    # which tries to access Gst.Fraction through
    # Gst._overrides_module.Fraction. We assign the proxy instead as that
    # contains all overridden classes like Fraction during import anyway and
    # there is no need to keep the real override module alive.
    proxy._overrides_module = proxy

    override_all = []
    if hasattr(override_mod, "__all__"):
        override_all = override_mod.__all__

    for var in override_all:
        try:
            item = getattr(override_mod, var)
        except (AttributeError, TypeError):
            # Gedit puts a non-string in __all__, so catch TypeError here
            continue
        setattr(proxy, var, item)

    # Replace deprecated module level attributes with a descriptor
    # which emits a warning when accessed.
    for attr, replacement in _deprecated_attrs.pop(namespace, []):
        try:
            value = getattr(proxy, attr)
        except AttributeError:
            raise AssertionError(
                "%s was set deprecated but wasn't added to __all__" % attr)
        delattr(proxy, attr)
        deprecated_attr = _DeprecatedAttribute(
            namespace, attr, value, replacement)
        setattr(proxy_type, attr, deprecated_attr)

    return proxy


def override(type_):
    """Decorator for registering an override.

    Other than objects added to __all__, these can get referenced in the same
    override module via the gi.repository module (get_parent_for_object() does
    for example), so they have to be added to the module immediately.
    """

    if isinstance(type_, CallableInfo):
        func = type_
        namespace = func.__module__.rsplit('.', 1)[-1]
        module = sys.modules["gi.repository." + namespace]

        def wrapper(func):
            setattr(module, func.__name__, func)
            return func

        return wrapper
    elif isinstance(type_, types.FunctionType):
        raise TypeError("func must be a gi function, got %s" % type_)
    else:
        try:
            info = getattr(type_, '__info__')
        except AttributeError:
            raise TypeError(
                'Can not override a type %s, which is not in a gobject '
                'introspection typelib' % type_.__name__)

        if not type_.__module__.startswith('gi.overrides'):
            raise KeyError(
                'You have tried override outside of the overrides module. '
                'This is not allowed (%s, %s)' % (type_, type_.__module__))

        g_type = info.get_g_type()
        assert g_type != TYPE_NONE
        if g_type != TYPE_INVALID:
            g_type.pytype = type_

        namespace = type_.__module__.rsplit(".", 1)[-1]
        module = sys.modules["gi.repository." + namespace]
        setattr(module, type_.__name__, type_)

        return type_


overridefunc = override
"""Deprecated"""


def deprecated(fn, replacement):
    """Decorator for marking methods and classes as deprecated"""
    @functools.wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        warnings.warn('%s is deprecated; use %s instead' % (fn.__name__, replacement),
                      PyGIDeprecationWarning, stacklevel=2)
        return fn(*args, **kwargs)
    return wrapped


def deprecated_attr(namespace, attr, replacement):
    """Marks a module level attribute as deprecated. Accessing it will emit
    a PyGIDeprecationWarning warning.

    e.g. for ``deprecated_attr("GObject", "STATUS_FOO", "GLib.Status.FOO")``
    accessing GObject.STATUS_FOO will emit:

        "GObject.STATUS_FOO is deprecated; use GLib.Status.FOO instead"

    :param str namespace:
        The namespace of the override this is called in.
    :param str namespace:
        The attribute name (which gets added to __all__).
    :param str replacement:
        The replacement text which will be included in the warning.
    """

    _deprecated_attrs.setdefault(namespace, []).append((attr, replacement))


def deprecated_init(super_init_func, arg_names, ignore=tuple(),
                    deprecated_aliases={}, deprecated_defaults={},
                    category=PyGIDeprecationWarning,
                    stacklevel=2):
    """Wrapper for deprecating GObject based __init__ methods which specify
    defaults already available or non-standard defaults.

    :param callable super_init_func:
        Initializer to wrap.
    :param list arg_names:
        Ordered argument name list.
    :param list ignore:
        List of argument names to ignore when calling the wrapped function.
        This is useful for function which take a non-standard keyword that is munged elsewhere.
    :param dict deprecated_aliases:
        Dictionary mapping a keyword alias to the actual g_object_newv keyword.
    :param dict deprecated_defaults:
        Dictionary of non-standard defaults that will be used when the
        keyword is not explicitly passed.
    :param Exception category:
        Exception category of the error.
    :param int stacklevel:
        Stack level for the deprecation passed on to warnings.warn
    :returns: Wrapped version of ``super_init_func`` which gives a deprecation
        warning when non-keyword args or aliases are used.
    :rtype: callable
    """
    # We use a list of argument names to maintain order of the arguments
    # being deprecated. This allows calls with positional arguments to
    # continue working but with a deprecation message.
    def new_init(self, *args, **kwargs):
        """Initializer for a GObject based classes with support for property
        sets through the use of explicit keyword arguments.
        """
        # Print warnings for calls with positional arguments.
        if args:
            warnings.warn('Using positional arguments with the GObject constructor has been deprecated. '
                          'Please specify keyword(s) for "%s" or use a class specific constructor. '
                          'See: https://wiki.gnome.org/PyGObject/InitializerDeprecations' %
                          ', '.join(arg_names[:len(args)]),
                          category, stacklevel=stacklevel)
            new_kwargs = dict(zip(arg_names, args))
        else:
            new_kwargs = {}
        new_kwargs.update(kwargs)

        # Print warnings for alias usage and transfer them into the new key.
        aliases_used = []
        for key, alias in deprecated_aliases.items():
            if alias in new_kwargs:
                new_kwargs[key] = new_kwargs.pop(alias)
                aliases_used.append(key)

        if aliases_used:
            warnings.warn('The keyword(s) "%s" have been deprecated in favor of "%s" respectively. '
                          'See: https://wiki.gnome.org/PyGObject/InitializerDeprecations' %
                          (', '.join(deprecated_aliases[k] for k in sorted(aliases_used)),
                           ', '.join(sorted(aliases_used))),
                          category, stacklevel=stacklevel)

        # Print warnings for defaults different than what is already provided by the property
        defaults_used = []
        for key, value in deprecated_defaults.items():
            if key not in new_kwargs:
                new_kwargs[key] = deprecated_defaults[key]
                defaults_used.append(key)

        if defaults_used:
            warnings.warn('Initializer is relying on deprecated non-standard '
                          'defaults. Please update to explicitly use: %s '
                          'See: https://wiki.gnome.org/PyGObject/InitializerDeprecations' %
                          ', '.join('%s=%s' % (k, deprecated_defaults[k]) for k in sorted(defaults_used)),
                          category, stacklevel=stacklevel)

        # Remove keywords that should be ignored.
        for key in ignore:
            if key in new_kwargs:
                new_kwargs.pop(key)

        return super_init_func(self, **new_kwargs)

    return new_init


def strip_boolean_result(method, exc_type=None, exc_str=None, fail_ret=None):
    """Translate method's return value for stripping off success flag.

    There are a lot of methods which return a "success" boolean and have
    several out arguments. Translate such a method to return the out arguments
    on success and None on failure.
    """
    @functools.wraps(method)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        ret = method(*args, **kwargs)
        if ret[0]:
            if len(ret) == 2:
                return ret[1]
            else:
                return ret[1:]
        else:
            if exc_type:
                raise exc_type(exc_str or 'call failed')
            return fail_ret
    return wrapped


def wrap_list_store_sort_func(func):

    def wrap(a, b, *user_data):
        a = pygobject_new_full(a, False)
        b = pygobject_new_full(b, False)
        return func(a, b, *user_data)

    return wrap
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

¡Hola!