Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/debian/_deb822_repro/tokens.py
import re
import sys
from weakref import ReferenceType
import weakref

from debian._util import resolve_ref, _strI
from debian._deb822_repro._util import BufferingIterator

try:
    from typing import Optional, cast, TYPE_CHECKING, Iterable, Union, Dict, Callable
except ImportError:
    # pylint: disable=unnecessary-lambda-assignment
    TYPE_CHECKING = False
    cast = lambda t, v: v

if TYPE_CHECKING:
    from debian._deb822_repro.parsing import Deb822Element


# Consume whitespace and a single word.
_RE_WHITESPACE_SEPARATED_WORD_LIST = re.compile(r'''
    (?P<space_before>\s*)                # Consume any whitespace before the word
                                         # The space only occurs in practise if the line starts
                                         # with space.

                                         # Optionally consume a word (needed to handle the case
                                         # when there are no words left and someone applies this
                                         # pattern to the remaining text). This is mostly here as
                                         # a fail-safe.

    (?P<word>\S+)                        # Consume the word (if present)
    (?P<trailing_whitespace>\s*)         # Consume trailing whitespace
''', re.VERBOSE)
_RE_COMMA_SEPARATED_WORD_LIST = re.compile(r'''
    # This regex is slightly complicated by the fact that it should work with
    # finditer and comsume the entire value.
    #
    # To do this, we structure the regex so it always starts on a comma (except
    # for the first iteration, where we permit the absence of a comma)

    (?:                                      # Optional space followed by a mandatory comma unless
                                             # it is the start of the "line" (in which case, we
                                             # allow the comma to be omitted)
        ^
        |
        (?:
            (?P<space_before_comma>\s*)      # This space only occurs in practise if the line
                                             # starts with space + comma.
            (?P<comma> ,)
        )
    )

    # From here it is "optional space, maybe a word and then optional space" again.  One reason why
    # all of it is optional is to gracefully cope with trailing commas.
    (?P<space_before_word>\s*)
    (?P<word> [^,\s] (?: [^,]*[^,\s])? )?    # "Words" can contain spaces for comma separated list.
                                             # But surrounding whitespace is ignored
    (?P<space_after_word>\s*)
''', re.VERBOSE)

# From Policy 5.1:
#
#    The field name is composed of US-ASCII characters excluding control
#    characters, space, and colon (i.e., characters in the ranges U+0021
#    (!) through U+0039 (9), and U+003B (;) through U+007E (~),
#    inclusive). Field names must not begin with the comment character
#    (U+0023 #), nor with the hyphen character (U+002D -).
#
# That combines to this regex of questionable readability
_RE_FIELD_LINE = re.compile(r'''
    ^                                          # Start of line
    (?P<field_name>                            # Capture group for the field name
        [\x21\x22\x24-\x2C\x2F-\x39\x3B-\x7F]  # First character
        [\x21-\x39\x3B-\x7F]*                  # Subsequent characters (if any)
    )
    (?P<separator> : )
    (?P<space_before_value> \s* )
    (?:                                        # Field values are not mandatory on the same line
                                               # as the field name.

      (?P<value>  \S(?:.*\S)?  )               # Values must start and end on a "non-space"
      (?P<space_after_value> \s* )             # We can have optional space after the value
    )?
''', re.VERBOSE)


class Deb822Token:
    """A token is an atomic syntactical element from a deb822 file

    A file is parsed into a series of tokens.  If these tokens are converted to
    text in exactly the same order, you get exactly the same file - bit-for-bit.
    Accordingly ever bit of text in a file must be assigned to exactly one
    Deb822Token.
    """

    __slots__ = ('_text', '_parent_element', '__weakref__')

    def __init__(self, text):
        # type: (str) -> None
        if text == '':  # pragma: no cover
            raise ValueError("Tokens must have content")
        self._text = text  # type: str
        self._parent_element = None  # type: Optional[ReferenceType['Deb822Element']]
        self._verify_token_text()

    def __repr__(self):
        # type: () -> str
        return "{clsname}('{text}')".format(clsname=self.__class__.__name__,
                                            text=self._text.replace('\n', '\\n')
                                            )

    def _verify_token_text(self):
        # type: () -> None
        if '\n' in self._text:
            is_single_line_token = False
            if self.is_comment or isinstance(self, Deb822ErrorToken):
                is_single_line_token = True
            if not is_single_line_token and not self.is_whitespace:
                raise ValueError("Only whitespace, error and comment tokens may contain newlines")
            if not self.text.endswith("\n"):
                raise ValueError("Tokens containing whitespace must end on a newline")
            if is_single_line_token and '\n' in self.text[:-1]:
                raise ValueError("Comments and error tokens must not contain embedded newlines"
                                 " (only end on one)")

    @property
    def is_whitespace(self):
        # type: () -> bool
        return False

    @property
    def is_comment(self):
        # type: () -> bool
        return False

    @property
    def text(self):
        # type: () -> str
        return self._text

    # To support callers that want a simple interface for converting tokens and elements to text
    def convert_to_text(self):
        # type: () -> str
        return self._text

    @property
    def parent_element(self):
        # type: () -> Optional[Deb822Element]
        return resolve_ref(self._parent_element)

    @parent_element.setter
    def parent_element(self, new_parent):
        # type: (Optional[Deb822Element]) -> None
        self._parent_element = weakref.ref(new_parent) if new_parent is not None else None

    def clear_parent_if_parent(self, parent):
        # type: (Deb822Element) -> None
        if parent is self.parent_element:
            self._parent_element = None


class Deb822WhitespaceToken(Deb822Token):
    """The token is a kind of whitespace.

    Some whitespace tokens are critical for the format (such as the Deb822ValueContinuationToken,
    spaces that separate words in list separated by spaces or newlines), while other whitespace
    tokens are truly insignificant (space before a newline, space after a comma in a comma
    list, etc.).
    """

    __slots__ = ()

    @property
    def is_whitespace(self):
        # type: () -> bool
        return True


class Deb822SemanticallySignificantWhiteSpace(Deb822WhitespaceToken):
    """Whitespace that (if removed) would change the meaning of the file (or cause syntax errors)"""

    __slots__ = ()


class Deb822NewlineAfterValueToken(Deb822SemanticallySignificantWhiteSpace):
    """The newline after a value token.

    If not followed by a continuation token, this also marks the end of the field.
    """

    __slots__ = ()

    def __init__(self):
        # type: () -> None
        super().__init__('\n')


class Deb822ValueContinuationToken(Deb822SemanticallySignificantWhiteSpace):
    """The whitespace denoting a value spanning an additional line (the first space on a line)"""

    __slots__ = ()


class Deb822SpaceSeparatorToken(Deb822SemanticallySignificantWhiteSpace):
    """Whitespace between values in a space list (e.g. "Architectures")"""

    __slots__ = ()


class Deb822ErrorToken(Deb822Token):
    """Token that represents a syntactical error"""

    __slots__ = ()


class Deb822CommentToken(Deb822Token):

    __slots__ = ()

    @property
    def is_comment(self):
        # type: () -> bool
        return True


class Deb822FieldNameToken(Deb822Token):

    __slots__ = ()

    def __init__(self, text):
        # type: (str) -> None
        if not isinstance(text, _strI):
            text = _strI(sys.intern(text))
        super().__init__(text)

    @property
    def text(self):
        # type: () -> _strI
        return cast('_strI', self._text)


# The colon after the field name, parenthesis, etc.
class Deb822SeparatorToken(Deb822Token):

    __slots__ = ()


class Deb822FieldSeparatorToken(Deb822Token):

    __slots__ = ()

    def __init__(self):
        # type: () -> None
        super().__init__(':')


class Deb822CommaToken(Deb822SeparatorToken):
    """Used by the comma-separated list value parsers to denote a comma between two value tokens."""

    __slots__ = ()

    def __init__(self):
        # type: () -> None
        super().__init__(',')


class Deb822PipeToken(Deb822SeparatorToken):
    """Used in some dependency fields as OR relation"""

    __slots__ = ()

    def __init__(self):
        # type: () -> None
        super().__init__('|')


class Deb822ValueToken(Deb822Token):
    """A field value can be split into multi "Deb822ValueToken"s (as well as separator tokens)"""

    __slots__ = ()


class Deb822ValueDependencyToken(Deb822Token):
    """Package name, architecture name, a version number, or a profile name in a dependency field"""

    __slots__ = ()


class Deb822ValueDependencyVersionRelationOperatorToken(Deb822Token):

    __slots__ = ()


def tokenize_deb822_file(sequence, encoding='utf-8'):
    # type: (Iterable[Union[str, bytes]], str) -> Iterable[Deb822Token]
    """Tokenize a deb822 file

    :param sequence: An iterable of lines (a file open for reading will do)
    :param encoding: The encoding to use (this is here to support Deb822-like
       APIs, new code should not use this parameter).
    """
    current_field_name = None
    field_name_cache = {}  # type: Dict[str, _strI]

    def _normalize_input(s):
        # type: (Iterable[Union[str, bytes]]) -> Iterable[str]
        for x in s:
            if isinstance(x, bytes):
                x = x.decode(encoding)
            if not x.endswith("\n"):
                # We always end on a newline because it makes a lot of code simpler.  The pain
                # points relates to mutations that add content after the last field.  Sadly, these
                # mutations can happen via adding fields, reordering fields, etc. and are too hard
                # to track to make it worth it to support the special case that makes up missing
                # a newline at the end of the file.
                x += "\n"
            yield x

    text_stream = BufferingIterator(_normalize_input(sequence))  # type: BufferingIterator[str]

    for line in text_stream:
        if line.isspace():
            if current_field_name:
                # Blank lines terminate fields
                current_field_name = None

            # If there are multiple whitespace-only lines, we combine them
            # into one token.
            r = list(text_stream.takewhile(str.isspace))
            if r:
                line += "".join(r)

            # whitespace tokens are likely to have duplicate cases (like
            # single newline tokens), so we intern the strings there.
            yield Deb822WhitespaceToken(sys.intern(line))
            continue

        if line[0] == '#':
            yield Deb822CommentToken(line)
            continue

        if line[0] in (' ', '\t'):
            if current_field_name is not None:
                # We emit a separate whitespace token for the newline as it makes some
                # things easier later (see _build_value_line)
                leading = sys.intern(line[0])
                # Pull out the leading space and newline
                line = line[1:-1]
                yield Deb822ValueContinuationToken(leading)
                yield Deb822ValueToken(line)
                yield Deb822NewlineAfterValueToken()
            else:
                yield Deb822ErrorToken(line)
            continue

        field_line_match = _RE_FIELD_LINE.match(line)
        if field_line_match:
            # The line is a field, which means there is a bit to unpack
            # - note that by definition, leading and trailing whitespace is insignificant
            #   on the value part directly after the field separator
            (field_name, _, space_before, value, space_after) = field_line_match.groups()

            current_field_name = field_name_cache.get(field_name)

            if value is None or value == '':
                # If there is no value, then merge the two space elements into space_after
                # as it makes it easier to handle the newline.
                space_after = space_before + space_after if space_after else space_before
                space_before = ''

            if space_after:
                # We emit a separate whitespace token for the newline as it makes some
                # things easier later (see _build_value_line)
                if space_after.endswith('\n'):
                    space_after = space_after[:-1]

            if current_field_name is None:
                field_name = sys.intern(field_name)
                current_field_name = _strI(field_name)
                field_name_cache[field_name] = current_field_name

            # We use current_field_name from here as it is a _strI.
            # Delete field_name to avoid accidentally using it and getting bugs
            # that should not happen.
            del field_name

            yield Deb822FieldNameToken(current_field_name)
            yield Deb822FieldSeparatorToken()
            if space_before:
                yield Deb822WhitespaceToken(sys.intern(space_before))
            if value:
                yield Deb822ValueToken(value)
            if space_after:
                yield Deb822WhitespaceToken(sys.intern(space_after))
            yield Deb822NewlineAfterValueToken()
        else:
            yield Deb822ErrorToken(line)


def _value_line_tokenizer(func):
    # type: (Callable[[str], Iterable[Deb822Token]]) -> (Callable[[str], Iterable[Deb822Token]])
    def impl(v):
        # type: (str) -> Iterable[Deb822Token]
        first_line = True
        for no, line in enumerate(v.splitlines(keepends=True)):
            assert not v.isspace() or no == 0
            if line.startswith("#"):
                yield Deb822CommentToken(line)
                continue
            has_newline = False
            continuation_line_marker = None
            if not first_line:
                continuation_line_marker = line[0]
                line = line[1:]
            first_line = False
            if line.endswith("\n"):
                has_newline = True
                line = line[:-1]
            if continuation_line_marker is not None:
                yield Deb822ValueContinuationToken(sys.intern(continuation_line_marker))
            yield from func(line)
            if has_newline:
                yield Deb822NewlineAfterValueToken()
    return impl


@_value_line_tokenizer
def whitespace_split_tokenizer(v):
    # type: (str) -> Iterable[Deb822Token]
    assert "\n" not in v
    for match in _RE_WHITESPACE_SEPARATED_WORD_LIST.finditer(v):
        space_before, word, space_after = match.groups()
        if space_before:
            yield Deb822SpaceSeparatorToken(sys.intern(space_before))
        yield Deb822ValueToken(word)
        if space_after:
            yield Deb822SpaceSeparatorToken(sys.intern(space_after))


@_value_line_tokenizer
def comma_split_tokenizer(v):
    # type: (str) -> Iterable[Deb822Token]
    assert "\n" not in v
    for match in _RE_COMMA_SEPARATED_WORD_LIST.finditer(v):
        space_before_comma, comma, space_before_word, word, space_after_word = match.groups()
        if space_before_comma:
            yield Deb822WhitespaceToken(sys.intern(space_before_comma))
        if comma:
            yield Deb822CommaToken()
        if space_before_word:
            yield Deb822WhitespaceToken(sys.intern(space_before_word))
        if word:
            yield Deb822ValueToken(word)
        if space_after_word:
            yield Deb822WhitespaceToken(sys.intern(space_after_word))
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

¡Hola!