Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/cloudinit/sources/DataSourceScaleway.py
# Author: Julien Castets <castets.j@gmail.com>
#
# This file is part of cloud-init. See LICENSE file for license information.

# Scaleway API:
# https://developer.scaleway.com/#metadata

import json
import logging
import os
import socket
import time
from urllib.parse import urlparse

import requests
from requests.exceptions import ConnectionError

# Note: `urllib3` is transitively installed by `requests`
from urllib3.connection import HTTPConnection
from urllib3.poolmanager import PoolManager

from cloudinit import dmi, performance, sources, url_helper, util
from cloudinit.event import EventScope, EventType
from cloudinit.net.dhcp import NoDHCPLeaseError
from cloudinit.net.ephemeral import EphemeralDHCPv4, EphemeralIPv6Network
from cloudinit.sources import DataSourceHostname
from cloudinit.subp import ProcessExecutionError

LOG = logging.getLogger(__name__)

DS_BASE_URLS = ["http://169.254.42.42", "http://[fd00:42::42]"]

DEF_MD_RETRIES = 3
DEF_MD_MAX_WAIT = 2
DEF_MD_TIMEOUT = 10


class SourceAddressAdapter(requests.adapters.HTTPAdapter):
    """
    Adapter for requests to choose the local address to bind to.
    """

    def __init__(self, source_address, **kwargs):
        self.source_address = source_address
        super(SourceAddressAdapter, self).__init__(**kwargs)

    def init_poolmanager(self, connections, maxsize, block=False):
        socket_options = HTTPConnection.default_socket_options + [
            (socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEPORT, 1)
        ]
        self.poolmanager = PoolManager(
            num_pools=connections,
            maxsize=maxsize,
            block=block,
            source_address=self.source_address,
            socket_options=socket_options,
        )


def query_data_api_once(api_address, timeout, requests_session):
    """
    Retrieve user data or vendor data.

    Scaleway user/vendor data API returns HTTP/404 if user/vendor data is not
    set.

    This function calls `url_helper.readurl` but instead of considering
    HTTP/404 as an error that requires a retry, it considers it as empty
    user/vendor data.

    Also, be aware the user data/vendor API requires the source port to be
    below 1024 to ensure the client is root (since non-root users can't bind
    ports below 1024). If requests raises ConnectionError (EADDRINUSE), the
    caller should retry to call this function on an other port.
    """
    try:
        resp = url_helper.readurl(
            api_address,
            data=None,
            timeout=timeout,
            # It's the caller's responsibility to recall this function in case
            # of exception. Don't let url_helper.readurl() retry by itself.
            retries=0,
            session=requests_session,
            # If the error is a HTTP/404 or a ConnectionError, go into raise
            # block below and don't bother retrying.
            exception_cb=lambda exc: exc.code != 404
            and (
                not isinstance(exc.cause, requests.exceptions.ConnectionError)
            ),
        )
        return util.decode_binary(resp.contents)
    except url_helper.UrlError as exc:
        # Empty user data.
        if exc.code == 404:
            return None
        raise


def query_data_api(api_type, api_address, retries, timeout):
    """Get user or vendor data.

    Handle the retrying logic in case the source port is used.

    Scaleway metadata service requires the source port of the client to
    be a privileged port (<1024).  This is done to ensure that only a
    privileged user on the system can access the metadata service.
    """
    # Query user/vendor data. Try to make a request on the first privileged
    # port available.
    for port in range(1, max(retries, 2)):
        try:
            LOG.debug(
                "Trying to get %s data (bind on port %d)...", api_type, port
            )
            requests_session = requests.Session()
            # Adapt Session.mount to IPv4/IPv6 context
            localhost = "0.0.0.0"
            try:
                url_address = urlparse(api_address).netloc
                address = url_address
                if url_address[0] == "[":
                    address = url_address[1:-1]
                addr_proto = socket.getaddrinfo(
                    address, None, proto=socket.IPPROTO_TCP
                )[0][0]
                if addr_proto == socket.AF_INET6:
                    localhost = "0::"
            except ValueError:
                pass
            requests_session.mount(
                "http://",
                SourceAddressAdapter(source_address=(localhost, port)),
            )
            data = query_data_api_once(
                api_address, timeout=timeout, requests_session=requests_session
            )
            LOG.debug("%s-data downloaded", api_type)
            return data

        except url_helper.UrlError as exc:
            # Local port already in use or HTTP/429.
            LOG.warning("Error while trying to get %s data: %s", api_type, exc)
            time.sleep(5)
            last_exc = exc
            continue

    # Max number of retries reached.
    raise last_exc


class DataSourceScaleway(sources.DataSource):
    dsname = "Scaleway"
    default_update_events = {
        EventScope.NETWORK: {
            EventType.BOOT_NEW_INSTANCE,
            EventType.BOOT,
            EventType.BOOT_LEGACY,
        }
    }

    def __init__(self, sys_cfg, distro, paths):
        super(DataSourceScaleway, self).__init__(sys_cfg, distro, paths)

        self.ds_cfg = util.mergemanydict(
            [
                util.get_cfg_by_path(sys_cfg, ["datasource", "Scaleway"], {}),
            ]
        )

        self.retries = int(self.ds_cfg.get("retries", DEF_MD_RETRIES))
        self.timeout = int(self.ds_cfg.get("timeout", DEF_MD_TIMEOUT))
        self.max_wait = int(self.ds_cfg.get("max_wait", DEF_MD_MAX_WAIT))
        self._network_config = sources.UNSET
        self.metadata_urls = DS_BASE_URLS
        self.metadata_url = None
        self.userdata_url = None
        self.vendordata_url = None
        self.ephemeral_fixed_address = None
        self.has_ipv4 = True
        if "metadata_urls" in self.ds_cfg.keys():
            self.metadata_urls += self.ds_cfg["metadata_urls"]

    def _unpickle(self, ci_pkl_version: int) -> None:
        super()._unpickle(ci_pkl_version)
        attr_defaults = {
            "ephemeral_fixed_address": None,
            "has_ipv4": True,
            "max_wait": DEF_MD_MAX_WAIT,
            "metadata_urls": DS_BASE_URLS,
            "userdata_url": None,
            "vendordata_url": None,
        }
        for attr in attr_defaults:
            if not hasattr(self, attr):
                setattr(self, attr, attr_defaults[attr])

    def _set_metadata_url(self, urls):
        """
        Define metadata_url based upon api-metadata URL availability.
        """

        start_time = time.monotonic()
        avail_url, _ = url_helper.wait_for_url(
            urls=urls,
            max_wait=self.max_wait,
            timeout=self.timeout,
            connect_synchronously=False,
        )
        if avail_url:
            LOG.debug("%s is reachable", avail_url)
            self.metadata_url = f"{avail_url}/conf?format=json"
            self.userdata_url = f"{avail_url}/user_data/cloud-init"
            self.vendordata_url = f"{avail_url}/vendor_data/cloud-init"
            return
        else:
            LOG.debug(
                "Unable to reach api-metadata at %s after %s seconds",
                urls,
                int(time.monotonic() - start_time),
            )
            raise ConnectionError

    def _crawl_metadata(self):
        resp = url_helper.readurl(
            self.metadata_url, timeout=self.timeout, retries=self.retries
        )
        self.metadata = json.loads(util.decode_binary(resp.contents))

        self.userdata_raw = query_data_api(
            "user-data", self.userdata_url, self.retries, self.timeout
        )
        self.vendordata_raw = query_data_api(
            "vendor-data", self.vendordata_url, self.retries, self.timeout
        )

    @staticmethod
    def ds_detect():
        """
        There are three ways to detect if you are on Scaleway:

        * check DMI data: not yet implemented by Scaleway, but the check is
          made to be future-proof.
        * the initrd created the file /var/run/scaleway.
        * "scaleway" is in the kernel cmdline.
        """
        vendor_name = dmi.read_dmi_data("system-manufacturer")
        if vendor_name == "Scaleway":
            return True

        if os.path.exists("/var/run/scaleway"):
            return True

        cmdline = util.get_cmdline()
        if "scaleway" in cmdline:
            return True

    def _get_data(self):

        # The DataSource uses EventType.BOOT so we are called more than once.
        # Try to crawl metadata on IPv4 first and set has_ipv4 to False if we
        # timeout so we do not try to crawl on IPv4 more than once.
        if self.has_ipv4:
            try:
                # DHCPv4 waits for timeout defined in /etc/dhcp/dhclient.conf
                # before giving up. Lower it in config file and try it first as
                # it will only reach timeout on VMs with only IPv6 addresses.
                with EphemeralDHCPv4(
                    self.distro,
                    self.distro.fallback_interface,
                ) as ipv4:
                    with performance.Timed(
                        "Setting api-metadata URL "
                        "depending on IPv4 availability"
                    ):
                        self._set_metadata_url(self.metadata_urls)
                    self._crawl_metadata()
                    self.ephemeral_fixed_address = ipv4["fixed-address"]
                    self.metadata["net_in_use"] = "ipv4"
            except (
                NoDHCPLeaseError,
                ConnectionError,
                ProcessExecutionError,
            ) as e:
                util.logexc(LOG, str(e))
                # DHCPv4 timeout means that there is no DHCPv4 on the NIC.
                # Flag it so we do not try to crawl on IPv4 again.
                self.has_ipv4 = False

        # Only crawl metadata on IPv6 if it has not been done on IPv4
        if not self.has_ipv4:
            try:
                with EphemeralIPv6Network(
                    self.distro,
                    self.distro.fallback_interface,
                ):
                    with performance.Timed(
                        "Setting api-metadata URL depending on "
                        "IPv6 availability",
                    ):
                        self._set_metadata_url(self.metadata_urls)
                    self._crawl_metadata()
                    self.metadata["net_in_use"] = "ipv6"
            except ConnectionError:
                return False
        return True

    @property
    def network_config(self):
        """
        Configure networking according to data received from the
        metadata API.
        """
        if self._network_config is None:
            LOG.warning(
                "Found None as cached _network_config. Resetting to %s",
                sources.UNSET,
            )
            self._network_config = sources.UNSET

        if self._network_config != sources.UNSET:
            return self._network_config

        if self.metadata["private_ip"] is None:
            # New method of network configuration

            netcfg = {}
            ip_cfg = {}
            for ip in self.metadata["public_ips"]:
                # Use DHCP for primary address
                if ip["address"] == self.ephemeral_fixed_address:
                    ip_cfg["dhcp4"] = True
                    # Force addition of a route to the metadata API
                    route = {
                        "on-link": True,
                        "to": "169.254.42.42/32",
                        "via": "62.210.0.1",
                    }
                    if "routes" in ip_cfg.keys():
                        ip_cfg["routes"] += [route]
                    else:
                        ip_cfg["routes"] = [route]
                else:
                    if "addresses" in ip_cfg.keys():
                        ip_cfg["addresses"] += (
                            f'{ip["address"]}/{ip["netmask"]}',
                        )
                    else:
                        ip_cfg["addresses"] = (
                            f'{ip["address"]}/{ip["netmask"]}',
                        )
                    if ip["family"] == "inet6":
                        route = {"via": ip["gateway"], "to": "::/0"}
                        if "routes" in ip_cfg.keys():
                            ip_cfg["routes"] += [route]
                        else:
                            ip_cfg["routes"] = [route]
            netcfg[self.distro.fallback_interface] = ip_cfg
            self._network_config = {"version": 2, "ethernets": netcfg}
        else:
            # Kept for backward compatibility
            netcfg = {
                "type": "physical",
                "name": "%s" % self.distro.fallback_interface,
            }
            subnets = [{"type": "dhcp4"}]
            if self.metadata["ipv6"]:
                subnets += [
                    {
                        "type": "static",
                        "address": "%s" % self.metadata["ipv6"]["address"],
                        "netmask": "%s" % self.metadata["ipv6"]["netmask"],
                        "routes": [
                            {
                                "network": "::",
                                "prefix": "0",
                                "gateway": "%s"
                                % self.metadata["ipv6"]["gateway"],
                            }
                        ],
                    }
                ]
            netcfg["subnets"] = subnets
            self._network_config = {"version": 1, "config": [netcfg]}
        LOG.debug("network_config : %s", self._network_config)
        return self._network_config

    @property
    def launch_index(self):
        return None

    def get_instance_id(self):
        return self.metadata["id"]

    def get_public_ssh_keys(self):
        ssh_keys = [key["key"] for key in self.metadata["ssh_public_keys"]]

        akeypre = "AUTHORIZED_KEY="
        plen = len(akeypre)
        for tag in self.metadata.get("tags", []):
            if not tag.startswith(akeypre):
                continue
            ssh_keys.append(tag[plen:].replace("_", " "))

        return ssh_keys

    def get_hostname(self, fqdn=False, resolve_ip=False, metadata_only=False):
        return DataSourceHostname(self.metadata["hostname"], False)

    @property
    def availability_zone(self):
        return None

    @property
    def region(self):
        return None


datasources = [
    (DataSourceScaleway, (sources.DEP_FILESYSTEM,)),
]


def get_datasource_list(depends):
    return sources.list_from_depends(depends, datasources)
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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