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import re
from collections import namedtuple

from boto3.exceptions import (
    DynamoDBNeedsConditionError,
    DynamoDBNeedsKeyConditionError,
    DynamoDBOperationNotSupportedError,
)

ATTR_NAME_REGEX = re.compile(r'[^.\[\]]+(?![^\[]*\])')


class ConditionBase:
    expression_format = ''
    expression_operator = ''
    has_grouped_values = False

    def __init__(self, *values):
        self._values = values

    def __and__(self, other):
        if not isinstance(other, ConditionBase):
            raise DynamoDBOperationNotSupportedError('AND', other)
        return And(self, other)

    def __or__(self, other):
        if not isinstance(other, ConditionBase):
            raise DynamoDBOperationNotSupportedError('OR', other)
        return Or(self, other)

    def __invert__(self):
        return Not(self)

    def get_expression(self):
        return {
            'format': self.expression_format,
            'operator': self.expression_operator,
            'values': self._values,
        }

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, type(self)):
            if self._values == other._values:
                return True
        return False

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)


class AttributeBase:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __and__(self, value):
        raise DynamoDBOperationNotSupportedError('AND', self)

    def __or__(self, value):
        raise DynamoDBOperationNotSupportedError('OR', self)

    def __invert__(self):
        raise DynamoDBOperationNotSupportedError('NOT', self)

    def eq(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is equal to the value.

        :param value: The value that the attribute is equal to.
        """
        return Equals(self, value)

    def lt(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is less than the value.

        :param value: The value that the attribute is less than.
        """
        return LessThan(self, value)

    def lte(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is less than or equal to the
           value.

        :param value: The value that the attribute is less than or equal to.
        """
        return LessThanEquals(self, value)

    def gt(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is greater than the value.

        :param value: The value that the attribute is greater than.
        """
        return GreaterThan(self, value)

    def gte(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is greater than or equal to
           the value.

        :param value: The value that the attribute is greater than or equal to.
        """
        return GreaterThanEquals(self, value)

    def begins_with(self, value):
        """Creates a condition where the attribute begins with the value.

        :param value: The value that the attribute begins with.
        """
        return BeginsWith(self, value)

    def between(self, low_value, high_value):
        """Creates a condition where the attribute is greater than or equal
        to the low value and less than or equal to the high value.

        :param low_value: The value that the attribute is greater than or equal to.
        :param high_value: The value that the attribute is less than or equal to.
        """
        return Between(self, low_value, high_value)

    def __eq__(self, other):
        return isinstance(other, type(self)) and self.name == other.name

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)


class ConditionAttributeBase(ConditionBase, AttributeBase):
    """This base class is for conditions that can have attribute methods.

    One example is the Size condition. To complete a condition, you need
    to apply another AttributeBase method like eq().
    """

    def __init__(self, *values):
        ConditionBase.__init__(self, *values)
        # This is assuming the first value to the condition is the attribute
        # in which can be used to generate its attribute base.
        AttributeBase.__init__(self, values[0].name)

    def __eq__(self, other):
        return ConditionBase.__eq__(self, other) and AttributeBase.__eq__(
            self, other
        )

    def __ne__(self, other):
        return not self.__eq__(other)


class ComparisonCondition(ConditionBase):
    expression_format = '{0} {operator} {1}'


class Equals(ComparisonCondition):
    expression_operator = '='


class NotEquals(ComparisonCondition):
    expression_operator = '<>'


class LessThan(ComparisonCondition):
    expression_operator = '<'


class LessThanEquals(ComparisonCondition):
    expression_operator = '<='


class GreaterThan(ComparisonCondition):
    expression_operator = '>'


class GreaterThanEquals(ComparisonCondition):
    expression_operator = '>='


class In(ComparisonCondition):
    expression_operator = 'IN'
    has_grouped_values = True


class Between(ConditionBase):
    expression_operator = 'BETWEEN'
    expression_format = '{0} {operator} {1} AND {2}'


class BeginsWith(ConditionBase):
    expression_operator = 'begins_with'
    expression_format = '{operator}({0}, {1})'


class Contains(ConditionBase):
    expression_operator = 'contains'
    expression_format = '{operator}({0}, {1})'


class Size(ConditionAttributeBase):
    expression_operator = 'size'
    expression_format = '{operator}({0})'


class AttributeType(ConditionBase):
    expression_operator = 'attribute_type'
    expression_format = '{operator}({0}, {1})'


class AttributeExists(ConditionBase):
    expression_operator = 'attribute_exists'
    expression_format = '{operator}({0})'


class AttributeNotExists(ConditionBase):
    expression_operator = 'attribute_not_exists'
    expression_format = '{operator}({0})'


class And(ConditionBase):
    expression_operator = 'AND'
    expression_format = '({0} {operator} {1})'


class Or(ConditionBase):
    expression_operator = 'OR'
    expression_format = '({0} {operator} {1})'


class Not(ConditionBase):
    expression_operator = 'NOT'
    expression_format = '({operator} {0})'


class Key(AttributeBase):
    pass


class Attr(AttributeBase):
    """Represents an DynamoDB item's attribute."""

    def ne(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is not equal to the value

        :param value: The value that the attribute is not equal to.
        """
        return NotEquals(self, value)

    def is_in(self, value):
        """Creates a condition where the attribute is in the value,

        :type value: list
        :param value: The value that the attribute is in.
        """
        return In(self, value)

    def exists(self):
        """Creates a condition where the attribute exists."""
        return AttributeExists(self)

    def not_exists(self):
        """Creates a condition where the attribute does not exist."""
        return AttributeNotExists(self)

    def contains(self, value):
        """Creates a condition where the attribute contains the value.

        :param value: The value the attribute contains.
        """
        return Contains(self, value)

    def size(self):
        """Creates a condition for the attribute size.

        Note another AttributeBase method must be called on the returned
        size condition to be a valid DynamoDB condition.
        """
        return Size(self)

    def attribute_type(self, value):
        """Creates a condition for the attribute type.

        :param value: The type of the attribute.
        """
        return AttributeType(self, value)


BuiltConditionExpression = namedtuple(
    'BuiltConditionExpression',
    [
        'condition_expression',
        'attribute_name_placeholders',
        'attribute_value_placeholders',
    ],
)


class ConditionExpressionBuilder:
    """This class is used to build condition expressions with placeholders"""

    def __init__(self):
        self._name_count = 0
        self._value_count = 0
        self._name_placeholder = 'n'
        self._value_placeholder = 'v'

    def _get_name_placeholder(self):
        return '#' + self._name_placeholder + str(self._name_count)

    def _get_value_placeholder(self):
        return ':' + self._value_placeholder + str(self._value_count)

    def reset(self):
        """Resets the placeholder name and values"""
        self._name_count = 0
        self._value_count = 0

    def build_expression(self, condition, is_key_condition=False):
        """Builds the condition expression and the dictionary of placeholders.

        :type condition: ConditionBase
        :param condition: A condition to be built into a condition expression
            string with any necessary placeholders.

        :type is_key_condition: Boolean
        :param is_key_condition: True if the expression is for a
            KeyConditionExpression. False otherwise.

        :rtype: (string, dict, dict)
        :returns: Will return a string representing the condition with
            placeholders inserted where necessary, a dictionary of
            placeholders for attribute names, and a dictionary of
            placeholders for attribute values. Here is a sample return value:

            ('#n0 = :v0', {'#n0': 'myattribute'}, {':v1': 'myvalue'})
        """
        if not isinstance(condition, ConditionBase):
            raise DynamoDBNeedsConditionError(condition)
        attribute_name_placeholders = {}
        attribute_value_placeholders = {}
        condition_expression = self._build_expression(
            condition,
            attribute_name_placeholders,
            attribute_value_placeholders,
            is_key_condition=is_key_condition,
        )
        return BuiltConditionExpression(
            condition_expression=condition_expression,
            attribute_name_placeholders=attribute_name_placeholders,
            attribute_value_placeholders=attribute_value_placeholders,
        )

    def _build_expression(
        self,
        condition,
        attribute_name_placeholders,
        attribute_value_placeholders,
        is_key_condition,
    ):
        expression_dict = condition.get_expression()
        replaced_values = []
        for value in expression_dict['values']:
            # Build the necessary placeholders for that value.
            # Placeholders are built for both attribute names and values.
            replaced_value = self._build_expression_component(
                value,
                attribute_name_placeholders,
                attribute_value_placeholders,
                condition.has_grouped_values,
                is_key_condition,
            )
            replaced_values.append(replaced_value)
        # Fill out the expression using the operator and the
        # values that have been replaced with placeholders.
        return expression_dict['format'].format(
            *replaced_values, operator=expression_dict['operator']
        )

    def _build_expression_component(
        self,
        value,
        attribute_name_placeholders,
        attribute_value_placeholders,
        has_grouped_values,
        is_key_condition,
    ):
        # Continue to recurse if the value is a ConditionBase in order
        # to extract out all parts of the expression.
        if isinstance(value, ConditionBase):
            return self._build_expression(
                value,
                attribute_name_placeholders,
                attribute_value_placeholders,
                is_key_condition,
            )
        # If it is not a ConditionBase, we can recurse no further.
        # So we check if it is an attribute and add placeholders for
        # its name
        elif isinstance(value, AttributeBase):
            if is_key_condition and not isinstance(value, Key):
                raise DynamoDBNeedsKeyConditionError(
                    f'Attribute object {value.name} is of type {type(value)}. '
                    f'KeyConditionExpression only supports Attribute objects '
                    f'of type Key'
                )
            return self._build_name_placeholder(
                value, attribute_name_placeholders
            )
        # If it is anything else, we treat it as a value and thus placeholders
        # are needed for the value.
        else:
            return self._build_value_placeholder(
                value, attribute_value_placeholders, has_grouped_values
            )

    def _build_name_placeholder(self, value, attribute_name_placeholders):
        attribute_name = value.name
        # Figure out which parts of the attribute name that needs replacement.
        attribute_name_parts = ATTR_NAME_REGEX.findall(attribute_name)

        # Add a temporary placeholder for each of these parts.
        placeholder_format = ATTR_NAME_REGEX.sub('%s', attribute_name)
        str_format_args = []
        for part in attribute_name_parts:
            name_placeholder = self._get_name_placeholder()
            self._name_count += 1
            str_format_args.append(name_placeholder)
            # Add the placeholder and value to dictionary of name placeholders.
            attribute_name_placeholders[name_placeholder] = part
        # Replace the temporary placeholders with the designated placeholders.
        return placeholder_format % tuple(str_format_args)

    def _build_value_placeholder(
        self, value, attribute_value_placeholders, has_grouped_values=False
    ):
        # If the values are grouped, we need to add a placeholder for
        # each element inside of the actual value.
        if has_grouped_values:
            placeholder_list = []
            for v in value:
                value_placeholder = self._get_value_placeholder()
                self._value_count += 1
                placeholder_list.append(value_placeholder)
                attribute_value_placeholders[value_placeholder] = v
            # Assuming the values are grouped by parenthesis.
            # IN is the currently the only one that uses this so it maybe
            # needed to be changed in future.
            return '(' + ', '.join(placeholder_list) + ')'
        # Otherwise, treat the value as a single value that needs only
        # one placeholder.
        else:
            value_placeholder = self._get_value_placeholder()
            self._value_count += 1
            attribute_value_placeholders[value_placeholder] = value
            return value_placeholder
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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