Current File : //proc/self/root/usr/lib/python3/dist-packages/attr/_funcs.py
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import copy

from ._compat import PY_3_9_PLUS, get_generic_base
from ._make import NOTHING, _obj_setattr, fields
from .exceptions import AttrsAttributeNotFoundError


def asdict(
    inst,
    recurse=True,
    filter=None,
    dict_factory=dict,
    retain_collection_types=False,
    value_serializer=None,
):
    """
    Return the *attrs* attribute values of *inst* as a dict.

    Optionally recurse into other *attrs*-decorated classes.

    :param inst: Instance of an *attrs*-decorated class.
    :param bool recurse: Recurse into classes that are also
        *attrs*-decorated.
    :param callable filter: A callable whose return code determines whether an
        attribute or element is included (``True``) or dropped (``False``).  Is
        called with the `attrs.Attribute` as the first argument and the
        value as the second argument.
    :param callable dict_factory: A callable to produce dictionaries from.  For
        example, to produce ordered dictionaries instead of normal Python
        dictionaries, pass in ``collections.OrderedDict``.
    :param bool retain_collection_types: Do not convert to ``list`` when
        encountering an attribute whose type is ``tuple`` or ``set``.  Only
        meaningful if ``recurse`` is ``True``.
    :param Optional[callable] value_serializer: A hook that is called for every
        attribute or dict key/value.  It receives the current instance, field
        and value and must return the (updated) value.  The hook is run *after*
        the optional *filter* has been applied.

    :rtype: return type of *dict_factory*

    :raise attrs.exceptions.NotAnAttrsClassError: If *cls* is not an *attrs*
        class.

    ..  versionadded:: 16.0.0 *dict_factory*
    ..  versionadded:: 16.1.0 *retain_collection_types*
    ..  versionadded:: 20.3.0 *value_serializer*
    ..  versionadded:: 21.3.0 If a dict has a collection for a key, it is
        serialized as a tuple.
    """
    attrs = fields(inst.__class__)
    rv = dict_factory()
    for a in attrs:
        v = getattr(inst, a.name)
        if filter is not None and not filter(a, v):
            continue

        if value_serializer is not None:
            v = value_serializer(inst, a, v)

        if recurse is True:
            if has(v.__class__):
                rv[a.name] = asdict(
                    v,
                    recurse=True,
                    filter=filter,
                    dict_factory=dict_factory,
                    retain_collection_types=retain_collection_types,
                    value_serializer=value_serializer,
                )
            elif isinstance(v, (tuple, list, set, frozenset)):
                cf = v.__class__ if retain_collection_types is True else list
                items = [
                    _asdict_anything(
                        i,
                        is_key=False,
                        filter=filter,
                        dict_factory=dict_factory,
                        retain_collection_types=retain_collection_types,
                        value_serializer=value_serializer,
                    )
                    for i in v
                ]
                try:
                    rv[a.name] = cf(items)
                except TypeError:
                    if not issubclass(cf, tuple):
                        raise
                    # Workaround for TypeError: cf.__new__() missing 1 required
                    # positional argument (which appears, for a namedturle)
                    rv[a.name] = cf(*items)
            elif isinstance(v, dict):
                df = dict_factory
                rv[a.name] = df(
                    (
                        _asdict_anything(
                            kk,
                            is_key=True,
                            filter=filter,
                            dict_factory=df,
                            retain_collection_types=retain_collection_types,
                            value_serializer=value_serializer,
                        ),
                        _asdict_anything(
                            vv,
                            is_key=False,
                            filter=filter,
                            dict_factory=df,
                            retain_collection_types=retain_collection_types,
                            value_serializer=value_serializer,
                        ),
                    )
                    for kk, vv in v.items()
                )
            else:
                rv[a.name] = v
        else:
            rv[a.name] = v
    return rv


def _asdict_anything(
    val,
    is_key,
    filter,
    dict_factory,
    retain_collection_types,
    value_serializer,
):
    """
    ``asdict`` only works on attrs instances, this works on anything.
    """
    if getattr(val.__class__, "__attrs_attrs__", None) is not None:
        # Attrs class.
        rv = asdict(
            val,
            recurse=True,
            filter=filter,
            dict_factory=dict_factory,
            retain_collection_types=retain_collection_types,
            value_serializer=value_serializer,
        )
    elif isinstance(val, (tuple, list, set, frozenset)):
        if retain_collection_types is True:
            cf = val.__class__
        elif is_key:
            cf = tuple
        else:
            cf = list

        rv = cf(
            [
                _asdict_anything(
                    i,
                    is_key=False,
                    filter=filter,
                    dict_factory=dict_factory,
                    retain_collection_types=retain_collection_types,
                    value_serializer=value_serializer,
                )
                for i in val
            ]
        )
    elif isinstance(val, dict):
        df = dict_factory
        rv = df(
            (
                _asdict_anything(
                    kk,
                    is_key=True,
                    filter=filter,
                    dict_factory=df,
                    retain_collection_types=retain_collection_types,
                    value_serializer=value_serializer,
                ),
                _asdict_anything(
                    vv,
                    is_key=False,
                    filter=filter,
                    dict_factory=df,
                    retain_collection_types=retain_collection_types,
                    value_serializer=value_serializer,
                ),
            )
            for kk, vv in val.items()
        )
    else:
        rv = val
        if value_serializer is not None:
            rv = value_serializer(None, None, rv)

    return rv


def astuple(
    inst,
    recurse=True,
    filter=None,
    tuple_factory=tuple,
    retain_collection_types=False,
):
    """
    Return the *attrs* attribute values of *inst* as a tuple.

    Optionally recurse into other *attrs*-decorated classes.

    :param inst: Instance of an *attrs*-decorated class.
    :param bool recurse: Recurse into classes that are also
        *attrs*-decorated.
    :param callable filter: A callable whose return code determines whether an
        attribute or element is included (``True``) or dropped (``False``).  Is
        called with the `attrs.Attribute` as the first argument and the
        value as the second argument.
    :param callable tuple_factory: A callable to produce tuples from.  For
        example, to produce lists instead of tuples.
    :param bool retain_collection_types: Do not convert to ``list``
        or ``dict`` when encountering an attribute which type is
        ``tuple``, ``dict`` or ``set``.  Only meaningful if ``recurse`` is
        ``True``.

    :rtype: return type of *tuple_factory*

    :raise attrs.exceptions.NotAnAttrsClassError: If *cls* is not an *attrs*
        class.

    ..  versionadded:: 16.2.0
    """
    attrs = fields(inst.__class__)
    rv = []
    retain = retain_collection_types  # Very long. :/
    for a in attrs:
        v = getattr(inst, a.name)
        if filter is not None and not filter(a, v):
            continue
        if recurse is True:
            if has(v.__class__):
                rv.append(
                    astuple(
                        v,
                        recurse=True,
                        filter=filter,
                        tuple_factory=tuple_factory,
                        retain_collection_types=retain,
                    )
                )
            elif isinstance(v, (tuple, list, set, frozenset)):
                cf = v.__class__ if retain is True else list
                items = [
                    astuple(
                        j,
                        recurse=True,
                        filter=filter,
                        tuple_factory=tuple_factory,
                        retain_collection_types=retain,
                    )
                    if has(j.__class__)
                    else j
                    for j in v
                ]
                try:
                    rv.append(cf(items))
                except TypeError:
                    if not issubclass(cf, tuple):
                        raise
                    # Workaround for TypeError: cf.__new__() missing 1 required
                    # positional argument (which appears, for a namedturle)
                    rv.append(cf(*items))
            elif isinstance(v, dict):
                df = v.__class__ if retain is True else dict
                rv.append(
                    df(
                        (
                            astuple(
                                kk,
                                tuple_factory=tuple_factory,
                                retain_collection_types=retain,
                            )
                            if has(kk.__class__)
                            else kk,
                            astuple(
                                vv,
                                tuple_factory=tuple_factory,
                                retain_collection_types=retain,
                            )
                            if has(vv.__class__)
                            else vv,
                        )
                        for kk, vv in v.items()
                    )
                )
            else:
                rv.append(v)
        else:
            rv.append(v)

    return rv if tuple_factory is list else tuple_factory(rv)


def has(cls):
    """
    Check whether *cls* is a class with *attrs* attributes.

    :param type cls: Class to introspect.
    :raise TypeError: If *cls* is not a class.

    :rtype: bool
    """
    attrs = getattr(cls, "__attrs_attrs__", None)
    if attrs is not None:
        return True

    # No attrs, maybe it's a specialized generic (A[str])?
    generic_base = get_generic_base(cls)
    if generic_base is not None:
        generic_attrs = getattr(generic_base, "__attrs_attrs__", None)
        if generic_attrs is not None:
            # Stick it on here for speed next time.
            cls.__attrs_attrs__ = generic_attrs
        return generic_attrs is not None
    return False


def assoc(inst, **changes):
    """
    Copy *inst* and apply *changes*.

    This is different from `evolve` that applies the changes to the arguments
    that create the new instance.

    `evolve`'s behavior is preferable, but there are `edge cases`_ where it
    doesn't work. Therefore `assoc` is deprecated, but will not be removed.

    .. _`edge cases`: https://github.com/python-attrs/attrs/issues/251

    :param inst: Instance of a class with *attrs* attributes.
    :param changes: Keyword changes in the new copy.

    :return: A copy of inst with *changes* incorporated.

    :raise attrs.exceptions.AttrsAttributeNotFoundError: If *attr_name*
        couldn't be found on *cls*.
    :raise attrs.exceptions.NotAnAttrsClassError: If *cls* is not an *attrs*
        class.

    ..  deprecated:: 17.1.0
        Use `attrs.evolve` instead if you can.
        This function will not be removed du to the slightly different approach
        compared to `attrs.evolve`.
    """
    new = copy.copy(inst)
    attrs = fields(inst.__class__)
    for k, v in changes.items():
        a = getattr(attrs, k, NOTHING)
        if a is NOTHING:
            msg = f"{k} is not an attrs attribute on {new.__class__}."
            raise AttrsAttributeNotFoundError(msg)
        _obj_setattr(new, k, v)
    return new


def evolve(*args, **changes):
    """
    Create a new instance, based on the first positional argument with
    *changes* applied.

    :param inst: Instance of a class with *attrs* attributes.
    :param changes: Keyword changes in the new copy.

    :return: A copy of inst with *changes* incorporated.

    :raise TypeError: If *attr_name* couldn't be found in the class
        ``__init__``.
    :raise attrs.exceptions.NotAnAttrsClassError: If *cls* is not an *attrs*
        class.

    .. versionadded:: 17.1.0
    .. deprecated:: 23.1.0
       It is now deprecated to pass the instance using the keyword argument
       *inst*. It will raise a warning until at least April 2024, after which
       it will become an error. Always pass the instance as a positional
       argument.
    """
    # Try to get instance by positional argument first.
    # Use changes otherwise and warn it'll break.
    if args:
        try:
            (inst,) = args
        except ValueError:
            msg = f"evolve() takes 1 positional argument, but {len(args)} were given"
            raise TypeError(msg) from None
    else:
        try:
            inst = changes.pop("inst")
        except KeyError:
            msg = "evolve() missing 1 required positional argument: 'inst'"
            raise TypeError(msg) from None

        import warnings

        warnings.warn(
            "Passing the instance per keyword argument is deprecated and "
            "will stop working in, or after, April 2024.",
            DeprecationWarning,
            stacklevel=2,
        )

    cls = inst.__class__
    attrs = fields(cls)
    for a in attrs:
        if not a.init:
            continue
        attr_name = a.name  # To deal with private attributes.
        init_name = a.alias
        if init_name not in changes:
            changes[init_name] = getattr(inst, attr_name)

    return cls(**changes)


def resolve_types(
    cls, globalns=None, localns=None, attribs=None, include_extras=True
):
    """
    Resolve any strings and forward annotations in type annotations.

    This is only required if you need concrete types in `Attribute`'s *type*
    field. In other words, you don't need to resolve your types if you only
    use them for static type checking.

    With no arguments, names will be looked up in the module in which the class
    was created. If this is not what you want, e.g. if the name only exists
    inside a method, you may pass *globalns* or *localns* to specify other
    dictionaries in which to look up these names. See the docs of
    `typing.get_type_hints` for more details.

    :param type cls: Class to resolve.
    :param Optional[dict] globalns: Dictionary containing global variables.
    :param Optional[dict] localns: Dictionary containing local variables.
    :param Optional[list] attribs: List of attribs for the given class.
        This is necessary when calling from inside a ``field_transformer``
        since *cls* is not an *attrs* class yet.
    :param bool include_extras: Resolve more accurately, if possible.
        Pass ``include_extras`` to ``typing.get_hints``, if supported by the
        typing module. On supported Python versions (3.9+), this resolves the
        types more accurately.

    :raise TypeError: If *cls* is not a class.
    :raise attrs.exceptions.NotAnAttrsClassError: If *cls* is not an *attrs*
        class and you didn't pass any attribs.
    :raise NameError: If types cannot be resolved because of missing variables.

    :returns: *cls* so you can use this function also as a class decorator.
        Please note that you have to apply it **after** `attrs.define`. That
        means the decorator has to come in the line **before** `attrs.define`.

    ..  versionadded:: 20.1.0
    ..  versionadded:: 21.1.0 *attribs*
    ..  versionadded:: 23.1.0 *include_extras*

    """
    # Since calling get_type_hints is expensive we cache whether we've
    # done it already.
    if getattr(cls, "__attrs_types_resolved__", None) != cls:
        import typing

        kwargs = {"globalns": globalns, "localns": localns}

        if PY_3_9_PLUS:
            kwargs["include_extras"] = include_extras

        hints = typing.get_type_hints(cls, **kwargs)
        for field in fields(cls) if attribs is None else attribs:
            if field.name in hints:
                # Since fields have been frozen we must work around it.
                _obj_setattr(field, "type", hints[field.name])
        # We store the class we resolved so that subclasses know they haven't
        # been resolved.
        cls.__attrs_types_resolved__ = cls

    # Return the class so you can use it as a decorator too.
    return cls
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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