Current File : //proc/self/root/lib/python3/dist-packages/urllib3/_collections.py
from __future__ import annotations

import typing
from collections import OrderedDict
from enum import Enum, auto
from threading import RLock

if typing.TYPE_CHECKING:
    # We can only import Protocol if TYPE_CHECKING because it's a development
    # dependency, and is not available at runtime.
    from typing_extensions import Protocol, Self

    class HasGettableStringKeys(Protocol):
        def keys(self) -> typing.Iterator[str]:
            ...

        def __getitem__(self, key: str) -> str:
            ...


__all__ = ["RecentlyUsedContainer", "HTTPHeaderDict"]


# Key type
_KT = typing.TypeVar("_KT")
# Value type
_VT = typing.TypeVar("_VT")
# Default type
_DT = typing.TypeVar("_DT")

ValidHTTPHeaderSource = typing.Union[
    "HTTPHeaderDict",
    typing.Mapping[str, str],
    typing.Iterable[typing.Tuple[str, str]],
    "HasGettableStringKeys",
]


class _Sentinel(Enum):
    not_passed = auto()


def ensure_can_construct_http_header_dict(
    potential: object,
) -> ValidHTTPHeaderSource | None:
    if isinstance(potential, HTTPHeaderDict):
        return potential
    elif isinstance(potential, typing.Mapping):
        # Full runtime checking of the contents of a Mapping is expensive, so for the
        # purposes of typechecking, we assume that any Mapping is the right shape.
        return typing.cast(typing.Mapping[str, str], potential)
    elif isinstance(potential, typing.Iterable):
        # Similarly to Mapping, full runtime checking of the contents of an Iterable is
        # expensive, so for the purposes of typechecking, we assume that any Iterable
        # is the right shape.
        return typing.cast(typing.Iterable[typing.Tuple[str, str]], potential)
    elif hasattr(potential, "keys") and hasattr(potential, "__getitem__"):
        return typing.cast("HasGettableStringKeys", potential)
    else:
        return None


class RecentlyUsedContainer(typing.Generic[_KT, _VT], typing.MutableMapping[_KT, _VT]):
    """
    Provides a thread-safe dict-like container which maintains up to
    ``maxsize`` keys while throwing away the least-recently-used keys beyond
    ``maxsize``.

    :param maxsize:
        Maximum number of recent elements to retain.

    :param dispose_func:
        Every time an item is evicted from the container,
        ``dispose_func(value)`` is called.  Callback which will get called
    """

    _container: typing.OrderedDict[_KT, _VT]
    _maxsize: int
    dispose_func: typing.Callable[[_VT], None] | None
    lock: RLock

    def __init__(
        self,
        maxsize: int = 10,
        dispose_func: typing.Callable[[_VT], None] | None = None,
    ) -> None:
        super().__init__()
        self._maxsize = maxsize
        self.dispose_func = dispose_func
        self._container = OrderedDict()
        self.lock = RLock()

    def __getitem__(self, key: _KT) -> _VT:
        # Re-insert the item, moving it to the end of the eviction line.
        with self.lock:
            item = self._container.pop(key)
            self._container[key] = item
            return item

    def __setitem__(self, key: _KT, value: _VT) -> None:
        evicted_item = None
        with self.lock:
            # Possibly evict the existing value of 'key'
            try:
                # If the key exists, we'll overwrite it, which won't change the
                # size of the pool. Because accessing a key should move it to
                # the end of the eviction line, we pop it out first.
                evicted_item = key, self._container.pop(key)
                self._container[key] = value
            except KeyError:
                # When the key does not exist, we insert the value first so that
                # evicting works in all cases, including when self._maxsize is 0
                self._container[key] = value
                if len(self._container) > self._maxsize:
                    # If we didn't evict an existing value, and we've hit our maximum
                    # size, then we have to evict the least recently used item from
                    # the beginning of the container.
                    evicted_item = self._container.popitem(last=False)

        # After releasing the lock on the pool, dispose of any evicted value.
        if evicted_item is not None and self.dispose_func:
            _, evicted_value = evicted_item
            self.dispose_func(evicted_value)

    def __delitem__(self, key: _KT) -> None:
        with self.lock:
            value = self._container.pop(key)

        if self.dispose_func:
            self.dispose_func(value)

    def __len__(self) -> int:
        with self.lock:
            return len(self._container)

    def __iter__(self) -> typing.NoReturn:
        raise NotImplementedError(
            "Iteration over this class is unlikely to be threadsafe."
        )

    def clear(self) -> None:
        with self.lock:
            # Copy pointers to all values, then wipe the mapping
            values = list(self._container.values())
            self._container.clear()

        if self.dispose_func:
            for value in values:
                self.dispose_func(value)

    def keys(self) -> set[_KT]:  # type: ignore[override]
        with self.lock:
            return set(self._container.keys())


class HTTPHeaderDictItemView(typing.Set[typing.Tuple[str, str]]):
    """
    HTTPHeaderDict is unusual for a Mapping[str, str] in that it has two modes of
    address.

    If we directly try to get an item with a particular name, we will get a string
    back that is the concatenated version of all the values:

    >>> d['X-Header-Name']
    'Value1, Value2, Value3'

    However, if we iterate over an HTTPHeaderDict's items, we will optionally combine
    these values based on whether combine=True was called when building up the dictionary

    >>> d = HTTPHeaderDict({"A": "1", "B": "foo"})
    >>> d.add("A", "2", combine=True)
    >>> d.add("B", "bar")
    >>> list(d.items())
    [
        ('A', '1, 2'),
        ('B', 'foo'),
        ('B', 'bar'),
    ]

    This class conforms to the interface required by the MutableMapping ABC while
    also giving us the nonstandard iteration behavior we want; items with duplicate
    keys, ordered by time of first insertion.
    """

    _headers: HTTPHeaderDict

    def __init__(self, headers: HTTPHeaderDict) -> None:
        self._headers = headers

    def __len__(self) -> int:
        return len(list(self._headers.iteritems()))

    def __iter__(self) -> typing.Iterator[tuple[str, str]]:
        return self._headers.iteritems()

    def __contains__(self, item: object) -> bool:
        if isinstance(item, tuple) and len(item) == 2:
            passed_key, passed_val = item
            if isinstance(passed_key, str) and isinstance(passed_val, str):
                return self._headers._has_value_for_header(passed_key, passed_val)
        return False


class HTTPHeaderDict(typing.MutableMapping[str, str]):
    """
    :param headers:
        An iterable of field-value pairs. Must not contain multiple field names
        when compared case-insensitively.

    :param kwargs:
        Additional field-value pairs to pass in to ``dict.update``.

    A ``dict`` like container for storing HTTP Headers.

    Field names are stored and compared case-insensitively in compliance with
    RFC 7230. Iteration provides the first case-sensitive key seen for each
    case-insensitive pair.

    Using ``__setitem__`` syntax overwrites fields that compare equal
    case-insensitively in order to maintain ``dict``'s api. For fields that
    compare equal, instead create a new ``HTTPHeaderDict`` and use ``.add``
    in a loop.

    If multiple fields that are equal case-insensitively are passed to the
    constructor or ``.update``, the behavior is undefined and some will be
    lost.

    >>> headers = HTTPHeaderDict()
    >>> headers.add('Set-Cookie', 'foo=bar')
    >>> headers.add('set-cookie', 'baz=quxx')
    >>> headers['content-length'] = '7'
    >>> headers['SET-cookie']
    'foo=bar, baz=quxx'
    >>> headers['Content-Length']
    '7'
    """

    _container: typing.MutableMapping[str, list[str]]

    def __init__(self, headers: ValidHTTPHeaderSource | None = None, **kwargs: str):
        super().__init__()
        self._container = {}  # 'dict' is insert-ordered in Python 3.7+
        if headers is not None:
            if isinstance(headers, HTTPHeaderDict):
                self._copy_from(headers)
            else:
                self.extend(headers)
        if kwargs:
            self.extend(kwargs)

    def __setitem__(self, key: str, val: str) -> None:
        # avoid a bytes/str comparison by decoding before httplib
        if isinstance(key, bytes):
            key = key.decode("latin-1")
        self._container[key.lower()] = [key, val]

    def __getitem__(self, key: str) -> str:
        val = self._container[key.lower()]
        return ", ".join(val[1:])

    def __delitem__(self, key: str) -> None:
        del self._container[key.lower()]

    def __contains__(self, key: object) -> bool:
        if isinstance(key, str):
            return key.lower() in self._container
        return False

    def setdefault(self, key: str, default: str = "") -> str:
        return super().setdefault(key, default)

    def __eq__(self, other: object) -> bool:
        maybe_constructable = ensure_can_construct_http_header_dict(other)
        if maybe_constructable is None:
            return False
        else:
            other_as_http_header_dict = type(self)(maybe_constructable)

        return {k.lower(): v for k, v in self.itermerged()} == {
            k.lower(): v for k, v in other_as_http_header_dict.itermerged()
        }

    def __ne__(self, other: object) -> bool:
        return not self.__eq__(other)

    def __len__(self) -> int:
        return len(self._container)

    def __iter__(self) -> typing.Iterator[str]:
        # Only provide the originally cased names
        for vals in self._container.values():
            yield vals[0]

    def discard(self, key: str) -> None:
        try:
            del self[key]
        except KeyError:
            pass

    def add(self, key: str, val: str, *, combine: bool = False) -> None:
        """Adds a (name, value) pair, doesn't overwrite the value if it already
        exists.

        If this is called with combine=True, instead of adding a new header value
        as a distinct item during iteration, this will instead append the value to
        any existing header value with a comma. If no existing header value exists
        for the key, then the value will simply be added, ignoring the combine parameter.

        >>> headers = HTTPHeaderDict(foo='bar')
        >>> headers.add('Foo', 'baz')
        >>> headers['foo']
        'bar, baz'
        >>> list(headers.items())
        [('foo', 'bar'), ('foo', 'baz')]
        >>> headers.add('foo', 'quz', combine=True)
        >>> list(headers.items())
        [('foo', 'bar, baz, quz')]
        """
        # avoid a bytes/str comparison by decoding before httplib
        if isinstance(key, bytes):
            key = key.decode("latin-1")
        key_lower = key.lower()
        new_vals = [key, val]
        # Keep the common case aka no item present as fast as possible
        vals = self._container.setdefault(key_lower, new_vals)
        if new_vals is not vals:
            # if there are values here, then there is at least the initial
            # key/value pair
            assert len(vals) >= 2
            if combine:
                vals[-1] = vals[-1] + ", " + val
            else:
                vals.append(val)

    def extend(self, *args: ValidHTTPHeaderSource, **kwargs: str) -> None:
        """Generic import function for any type of header-like object.
        Adapted version of MutableMapping.update in order to insert items
        with self.add instead of self.__setitem__
        """
        if len(args) > 1:
            raise TypeError(
                f"extend() takes at most 1 positional arguments ({len(args)} given)"
            )
        other = args[0] if len(args) >= 1 else ()

        if isinstance(other, HTTPHeaderDict):
            for key, val in other.iteritems():
                self.add(key, val)
        elif isinstance(other, typing.Mapping):
            for key, val in other.items():
                self.add(key, val)
        elif isinstance(other, typing.Iterable):
            other = typing.cast(typing.Iterable[typing.Tuple[str, str]], other)
            for key, value in other:
                self.add(key, value)
        elif hasattr(other, "keys") and hasattr(other, "__getitem__"):
            # THIS IS NOT A TYPESAFE BRANCH
            # In this branch, the object has a `keys` attr but is not a Mapping or any of
            # the other types indicated in the method signature. We do some stuff with
            # it as though it partially implements the Mapping interface, but we're not
            # doing that stuff safely AT ALL.
            for key in other.keys():
                self.add(key, other[key])

        for key, value in kwargs.items():
            self.add(key, value)

    @typing.overload
    def getlist(self, key: str) -> list[str]:
        ...

    @typing.overload
    def getlist(self, key: str, default: _DT) -> list[str] | _DT:
        ...

    def getlist(
        self, key: str, default: _Sentinel | _DT = _Sentinel.not_passed
    ) -> list[str] | _DT:
        """Returns a list of all the values for the named field. Returns an
        empty list if the key doesn't exist."""
        try:
            vals = self._container[key.lower()]
        except KeyError:
            if default is _Sentinel.not_passed:
                # _DT is unbound; empty list is instance of List[str]
                return []
            # _DT is bound; default is instance of _DT
            return default
        else:
            # _DT may or may not be bound; vals[1:] is instance of List[str], which
            # meets our external interface requirement of `Union[List[str], _DT]`.
            return vals[1:]

    def _prepare_for_method_change(self) -> Self:
        """
        Remove content-specific header fields before changing the request
        method to GET or HEAD according to RFC 9110, Section 15.4.
        """
        content_specific_headers = [
            "Content-Encoding",
            "Content-Language",
            "Content-Location",
            "Content-Type",
            "Content-Length",
            "Digest",
            "Last-Modified",
        ]
        for header in content_specific_headers:
            self.discard(header)
        return self

    # Backwards compatibility for httplib
    getheaders = getlist
    getallmatchingheaders = getlist
    iget = getlist

    # Backwards compatibility for http.cookiejar
    get_all = getlist

    def __repr__(self) -> str:
        return f"{type(self).__name__}({dict(self.itermerged())})"

    def _copy_from(self, other: HTTPHeaderDict) -> None:
        for key in other:
            val = other.getlist(key)
            self._container[key.lower()] = [key, *val]

    def copy(self) -> HTTPHeaderDict:
        clone = type(self)()
        clone._copy_from(self)
        return clone

    def iteritems(self) -> typing.Iterator[tuple[str, str]]:
        """Iterate over all header lines, including duplicate ones."""
        for key in self:
            vals = self._container[key.lower()]
            for val in vals[1:]:
                yield vals[0], val

    def itermerged(self) -> typing.Iterator[tuple[str, str]]:
        """Iterate over all headers, merging duplicate ones together."""
        for key in self:
            val = self._container[key.lower()]
            yield val[0], ", ".join(val[1:])

    def items(self) -> HTTPHeaderDictItemView:  # type: ignore[override]
        return HTTPHeaderDictItemView(self)

    def _has_value_for_header(self, header_name: str, potential_value: str) -> bool:
        if header_name in self:
            return potential_value in self._container[header_name.lower()][1:]
        return False

    def __ior__(self, other: object) -> HTTPHeaderDict:
        # Supports extending a header dict in-place using operator |=
        # combining items with add instead of __setitem__
        maybe_constructable = ensure_can_construct_http_header_dict(other)
        if maybe_constructable is None:
            return NotImplemented
        self.extend(maybe_constructable)
        return self

    def __or__(self, other: object) -> HTTPHeaderDict:
        # Supports merging header dicts using operator |
        # combining items with add instead of __setitem__
        maybe_constructable = ensure_can_construct_http_header_dict(other)
        if maybe_constructable is None:
            return NotImplemented
        result = self.copy()
        result.extend(maybe_constructable)
        return result

    def __ror__(self, other: object) -> HTTPHeaderDict:
        # Supports merging header dicts using operator | when other is on left side
        # combining items with add instead of __setitem__
        maybe_constructable = ensure_can_construct_http_header_dict(other)
        if maybe_constructable is None:
            return NotImplemented
        result = type(self)(maybe_constructable)
        result.extend(self)
        return result
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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