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# Copyright (c) Twisted Matrix Laboratories.
# See LICENSE for details.

"""
Test cases for L{jelly} object serialization.
"""


import datetime
import decimal

from twisted.internet.testing import StringTransport
from twisted.spread import banana, jelly, pb
from twisted.trial import unittest
from twisted.trial.unittest import TestCase


class TestNode(jelly.Jellyable):
    """
    An object to test jellyfying of new style class instances.
    """

    classAttr = 4

    def __init__(self, parent=None):
        if parent:
            self.id = parent.id + 1
            parent.children.append(self)
        else:
            self.id = 1
        self.parent = parent
        self.children = []


class A:
    """
    Dummy class.
    """

    def amethod(self):
        """
        Method to be used in serialization tests.
        """


def afunc(self):
    """
    A dummy function to test function serialization.
    """


class B:
    """
    Dummy class.
    """

    def bmethod(self):
        """
        Method to be used in serialization tests.
        """


class C:
    """
    Dummy class.
    """

    def cmethod(self):
        """
        Method to be used in serialization tests.
        """


class D:
    """
    Dummy new-style class.
    """


class E:
    """
    Dummy new-style class with slots.
    """

    __slots__ = ("x", "y")

    def __init__(self, x=None, y=None):
        self.x = x
        self.y = y

    def __getstate__(self):
        return {"x": self.x, "y": self.y}

    def __setstate__(self, state):
        self.x = state["x"]
        self.y = state["y"]


class SimpleJellyTest:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def isTheSameAs(self, other):
        return self.__dict__ == other.__dict__


def jellyRoundTrip(testCase, toSerialize):
    """
    Verify that the given object round-trips through jelly & banana and comes
    out equivalent to the input.
    """
    jellied = jelly.jelly(toSerialize)
    encoded = banana.encode(jellied)
    decoded = banana.decode(encoded)
    unjellied = jelly.unjelly(decoded)
    testCase.assertEqual(toSerialize, unjellied)


class JellyTests(TestCase):
    """
    Testcases for L{jelly} module serialization.

    @cvar decimalData: serialized version of decimal data, to be used in tests.
    @type decimalData: L{list}
    """

    decimalData = [
        b"list",
        [b"decimal", 995, -2],
        [b"decimal", 0, 0],
        [b"decimal", 123456, 0],
        [b"decimal", -78901, -3],
    ]

    def _testSecurity(self, inputList, atom):
        """
        Helper test method to test security options for a type.

        @param inputList: a sample input for the type.
        @type inputList: L{list}

        @param atom: atom identifier for the type.
        @type atom: L{str}
        """
        c = jelly.jelly(inputList)
        taster = jelly.SecurityOptions()
        taster.allowBasicTypes()
        # By default, it should succeed
        jelly.unjelly(c, taster)
        taster.allowedTypes.pop(atom)
        # But it should raise an exception when disallowed
        self.assertRaises(jelly.InsecureJelly, jelly.unjelly, c, taster)

    def test_methodsNotSelfIdentity(self):
        """
        If a class change after an instance has been created, L{jelly.unjelly}
        shoud raise a C{TypeError} when trying to unjelly the instance.
        """
        a = A()
        b = B()
        c = C()
        a.bmethod = c.cmethod
        b.a = a
        savecmethod = C.cmethod
        del C.cmethod
        try:
            self.assertRaises(TypeError, jelly.unjelly, jelly.jelly(b))
        finally:
            C.cmethod = savecmethod

    def test_newStyle(self):
        """
        Test that a new style class can be jellied and unjellied with its
        objects and attribute values preserved.
        """
        n = D()
        n.x = 1
        n2 = D()
        n.n2 = n2
        n.n3 = n2
        c = jelly.jelly(n)
        m = jelly.unjelly(c)
        self.assertIsInstance(m, D)
        self.assertIs(m.n2, m.n3)
        self.assertEqual(m.x, 1)

    def test_newStyleWithSlots(self):
        """
        A class defined with I{slots} can be jellied and unjellied with the
        values for its attributes preserved.
        """
        n = E()
        n.x = 1
        c = jelly.jelly(n)
        m = jelly.unjelly(c)
        self.assertIsInstance(m, E)
        self.assertEqual(n.x, 1)

    def test_typeNewStyle(self):
        """
        Test that a new style class type can be jellied and unjellied
        to the original type.
        """
        t = [D]
        r = jelly.unjelly(jelly.jelly(t))
        self.assertEqual(t, r)

    def test_typeBuiltin(self):
        """
        Test that a builtin type can be jellied and unjellied to the original
        type.
        """
        t = [str]
        r = jelly.unjelly(jelly.jelly(t))
        self.assertEqual(t, r)

    def test_dateTime(self):
        """
        Jellying L{datetime.timedelta} instances and then unjellying the result
        should produce objects which represent the values of the original
        inputs.
        """
        dtn = datetime.datetime.now()
        dtd = datetime.datetime.now() - dtn
        inputList = [dtn, dtd]
        c = jelly.jelly(inputList)
        output = jelly.unjelly(c)
        self.assertEqual(inputList, output)
        self.assertIsNot(inputList, output)

    def test_bananaTimeTypes(self):
        """
        Jellying L{datetime.time}, L{datetime.timedelta}, L{datetime.datetime},
        and L{datetime.date} objects should result in jellied objects which can
        be serialized and unserialized with banana.
        """
        sampleDate = datetime.date(2020, 7, 11)
        sampleTime = datetime.time(1, 16, 5, 344)
        sampleDateTime = datetime.datetime.combine(sampleDate, sampleTime)
        sampleTimeDelta = sampleDateTime - datetime.datetime(2020, 7, 3)
        jellyRoundTrip(self, sampleDate)
        jellyRoundTrip(self, sampleTime)
        jellyRoundTrip(self, sampleDateTime)
        jellyRoundTrip(self, sampleTimeDelta)

    def test_decimal(self):
        """
        Jellying L{decimal.Decimal} instances and then unjellying the result
        should produce objects which represent the values of the original
        inputs.
        """
        inputList = [
            decimal.Decimal("9.95"),
            decimal.Decimal(0),
            decimal.Decimal(123456),
            decimal.Decimal("-78.901"),
        ]
        c = jelly.jelly(inputList)
        output = jelly.unjelly(c)
        self.assertEqual(inputList, output)
        self.assertIsNot(inputList, output)

    def test_decimalUnjelly(self):
        """
        Unjellying the s-expressions produced by jelly for L{decimal.Decimal}
        instances should result in L{decimal.Decimal} instances with the values
        represented by the s-expressions.

        This test also verifies that L{decimalData} contains valid jellied
        data.  This is important since L{test_decimalMissing} re-uses
        L{decimalData} and is expected to be unable to produce
        L{decimal.Decimal} instances even though the s-expression correctly
        represents a list of them.
        """
        expected = [
            decimal.Decimal("9.95"),
            decimal.Decimal(0),
            decimal.Decimal(123456),
            decimal.Decimal("-78.901"),
        ]
        output = jelly.unjelly(self.decimalData)
        self.assertEqual(output, expected)

    def test_decimalSecurity(self):
        """
        By default, C{decimal} objects should be allowed by
        L{jelly.SecurityOptions}. If not allowed, L{jelly.unjelly} should raise
        L{jelly.InsecureJelly} when trying to unjelly it.
        """
        inputList = [decimal.Decimal("9.95")]
        self._testSecurity(inputList, b"decimal")

    def test_set(self):
        """
        Jellying C{set} instances and then unjellying the result
        should produce objects which represent the values of the original
        inputs.
        """
        inputList = [{1, 2, 3}]
        output = jelly.unjelly(jelly.jelly(inputList))
        self.assertEqual(inputList, output)
        self.assertIsNot(inputList, output)

    def test_frozenset(self):
        """
        Jellying L{frozenset} instances and then unjellying the result
        should produce objects which represent the values of the original
        inputs.
        """
        inputList = [frozenset([1, 2, 3])]
        output = jelly.unjelly(jelly.jelly(inputList))
        self.assertEqual(inputList, output)
        self.assertIsNot(inputList, output)

    def test_setSecurity(self):
        """
        By default, C{set} objects should be allowed by
        L{jelly.SecurityOptions}. If not allowed, L{jelly.unjelly} should raise
        L{jelly.InsecureJelly} when trying to unjelly it.
        """
        inputList = [{1, 2, 3}]
        self._testSecurity(inputList, b"set")

    def test_frozensetSecurity(self):
        """
        By default, L{frozenset} objects should be allowed by
        L{jelly.SecurityOptions}. If not allowed, L{jelly.unjelly} should raise
        L{jelly.InsecureJelly} when trying to unjelly it.
        """
        inputList = [frozenset([1, 2, 3])]
        self._testSecurity(inputList, b"frozenset")

    def test_simple(self):
        """
        Simplest test case.
        """
        self.assertTrue(
            SimpleJellyTest("a", "b").isTheSameAs(SimpleJellyTest("a", "b"))
        )
        a = SimpleJellyTest(1, 2)
        cereal = jelly.jelly(a)
        b = jelly.unjelly(cereal)
        self.assertTrue(a.isTheSameAs(b))

    def test_identity(self):
        """
        Test to make sure that objects retain identity properly.
        """
        x = []
        y = x
        x.append(y)
        x.append(y)
        self.assertIs(x[0], x[1])
        self.assertIs(x[0][0], x)
        s = jelly.jelly(x)
        z = jelly.unjelly(s)
        self.assertIs(z[0], z[1])
        self.assertIs(z[0][0], z)

    def test_str(self):
        x = "blah"
        y = jelly.unjelly(jelly.jelly(x))
        self.assertEqual(x, y)
        self.assertEqual(type(x), type(y))

    def test_stressReferences(self):
        reref = []
        toplevelTuple = ({"list": reref}, reref)
        reref.append(toplevelTuple)
        s = jelly.jelly(toplevelTuple)
        z = jelly.unjelly(s)
        self.assertIs(z[0]["list"], z[1])
        self.assertIs(z[0]["list"][0], z)

    def test_moreReferences(self):
        a = []
        t = (a,)
        a.append((t,))
        s = jelly.jelly(t)
        z = jelly.unjelly(s)
        self.assertIs(z[0][0][0], z)

    def test_typeSecurity(self):
        """
        Test for type-level security of serialization.
        """
        taster = jelly.SecurityOptions()
        dct = jelly.jelly({})
        self.assertRaises(jelly.InsecureJelly, jelly.unjelly, dct, taster)

    def test_newStyleClasses(self):
        uj = jelly.unjelly(D)
        self.assertIs(D, uj)

    def test_lotsaTypes(self):
        """
        Test for all types currently supported in jelly
        """
        a = A()
        jelly.unjelly(jelly.jelly(a))
        jelly.unjelly(jelly.jelly(a.amethod))
        items = [
            afunc,
            [1, 2, 3],
            not bool(1),
            bool(1),
            "test",
            20.3,
            (1, 2, 3),
            None,
            A,
            unittest,
            {"a": 1},
            A.amethod,
        ]
        for i in items:
            self.assertEqual(i, jelly.unjelly(jelly.jelly(i)))

    def test_setState(self):
        global TupleState

        class TupleState:
            def __init__(self, other):
                self.other = other

            def __getstate__(self):
                return (self.other,)

            def __setstate__(self, state):
                self.other = state[0]

            def __hash__(self):
                return hash(self.other)

        a = A()
        t1 = TupleState(a)
        t2 = TupleState(a)
        t3 = TupleState((t1, t2))
        d = {t1: t1, t2: t2, t3: t3, "t3": t3}
        t3prime = jelly.unjelly(jelly.jelly(d))["t3"]
        self.assertIs(t3prime.other[0].other, t3prime.other[1].other)

    def test_classSecurity(self):
        """
        Test for class-level security of serialization.
        """
        taster = jelly.SecurityOptions()
        taster.allowInstancesOf(A, B)
        a = A()
        b = B()
        c = C()
        # add a little complexity to the data
        a.b = b
        a.c = c
        # and a backreference
        a.x = b
        b.c = c
        # first, a friendly insecure serialization
        friendly = jelly.jelly(a, taster)
        x = jelly.unjelly(friendly, taster)
        self.assertIsInstance(x.c, jelly.Unpersistable)
        # now, a malicious one
        mean = jelly.jelly(a)
        self.assertRaises(jelly.InsecureJelly, jelly.unjelly, mean, taster)
        self.assertIs(x.x, x.b, "Identity mismatch")
        # test class serialization
        friendly = jelly.jelly(A, taster)
        x = jelly.unjelly(friendly, taster)
        self.assertIs(x, A, "A came back: %s" % x)

    def test_unjellyable(self):
        """
        Test that if Unjellyable is used to deserialize a jellied object,
        state comes out right.
        """

        class JellyableTestClass(jelly.Jellyable):
            pass

        jelly.setUnjellyableForClass(JellyableTestClass, jelly.Unjellyable)
        input = JellyableTestClass()
        input.attribute = "value"
        output = jelly.unjelly(jelly.jelly(input))
        self.assertEqual(output.attribute, "value")
        self.assertIsInstance(output, jelly.Unjellyable)

    def test_persistentStorage(self):
        perst = [{}, 1]

        def persistentStore(obj, jel, perst=perst):
            perst[1] = perst[1] + 1
            perst[0][perst[1]] = obj
            return str(perst[1])

        def persistentLoad(pidstr, unj, perst=perst):
            pid = int(pidstr)
            return perst[0][pid]

        a = SimpleJellyTest(1, 2)
        b = SimpleJellyTest(3, 4)
        c = SimpleJellyTest(5, 6)

        a.b = b
        a.c = c
        c.b = b

        jel = jelly.jelly(a, persistentStore=persistentStore)
        x = jelly.unjelly(jel, persistentLoad=persistentLoad)

        self.assertIs(x.b, x.c.b)
        self.assertTrue(perst[0], "persistentStore was not called.")
        self.assertIs(x.b, a.b, "Persistent storage identity failure.")

    def test_newStyleClassesAttributes(self):
        n = TestNode()
        n1 = TestNode(n)
        TestNode(n1)
        TestNode(n)
        # Jelly it
        jel = jelly.jelly(n)
        m = jelly.unjelly(jel)
        # Check that it has been restored ok
        self._check_newstyle(n, m)

    def _check_newstyle(self, a, b):
        self.assertEqual(a.id, b.id)
        self.assertEqual(a.classAttr, 4)
        self.assertEqual(b.classAttr, 4)
        self.assertEqual(len(a.children), len(b.children))
        for x, y in zip(a.children, b.children):
            self._check_newstyle(x, y)

    def test_referenceable(self):
        """
        A L{pb.Referenceable} instance jellies to a structure which unjellies to
        a L{pb.RemoteReference}.  The C{RemoteReference} has a I{luid} that
        matches up with the local object key in the L{pb.Broker} which sent the
        L{Referenceable}.
        """
        ref = pb.Referenceable()
        jellyBroker = pb.Broker()
        jellyBroker.makeConnection(StringTransport())
        j = jelly.jelly(ref, invoker=jellyBroker)

        unjellyBroker = pb.Broker()
        unjellyBroker.makeConnection(StringTransport())

        uj = jelly.unjelly(j, invoker=unjellyBroker)
        self.assertIn(uj.luid, jellyBroker.localObjects)


class JellyDeprecationTests(TestCase):
    """
    Tests for deprecated Jelly things
    """

    def test_deprecatedInstanceAtom(self):
        """
        L{jelly.instance_atom} is deprecated since 15.0.0.
        """
        jelly.instance_atom
        warnings = self.flushWarnings([self.test_deprecatedInstanceAtom])
        self.assertEqual(len(warnings), 1)
        self.assertEqual(
            warnings[0]["message"],
            "twisted.spread.jelly.instance_atom was deprecated in Twisted "
            "15.0.0: instance_atom is unused within Twisted.",
        )
        self.assertEqual(warnings[0]["category"], DeprecationWarning)

    def test_deprecatedUnjellyingInstanceAtom(self):
        """
        Unjellying the instance atom is deprecated with 15.0.0.
        """
        jelly.unjelly(
            ["instance", ["class", "twisted.spread.test.test_jelly.A"], ["dictionary"]]
        )
        warnings = self.flushWarnings()
        self.assertEqual(len(warnings), 1)
        self.assertEqual(
            warnings[0]["message"],
            "Unjelly support for the instance atom is deprecated since "
            "Twisted 15.0.0.  Upgrade peer for modern instance support.",
        )
        self.assertEqual(warnings[0]["category"], DeprecationWarning)


class ClassA(pb.Copyable, pb.RemoteCopy):
    def __init__(self):
        self.ref = ClassB(self)


class ClassB(pb.Copyable, pb.RemoteCopy):
    def __init__(self, ref):
        self.ref = ref


class CircularReferenceTests(TestCase):
    """
    Tests for circular references handling in the jelly/unjelly process.
    """

    def test_simpleCircle(self):
        jelly.setUnjellyableForClass(ClassA, ClassA)
        jelly.setUnjellyableForClass(ClassB, ClassB)
        a = jelly.unjelly(jelly.jelly(ClassA()))
        self.assertIs(a.ref.ref, a, "Identity not preserved in circular reference")

    def test_circleWithInvoker(self):
        class DummyInvokerClass:
            pass

        dummyInvoker = DummyInvokerClass()
        dummyInvoker.serializingPerspective = None
        a0 = ClassA()
        jelly.setUnjellyableForClass(ClassA, ClassA)
        jelly.setUnjellyableForClass(ClassB, ClassB)
        j = jelly.jelly(a0, invoker=dummyInvoker)
        a1 = jelly.unjelly(j)
        self.failUnlessIdentical(
            a1.ref.ref, a1, "Identity not preserved in circular reference"
        )

    def test_set(self):
        """
        Check that a C{set} can contain a circular reference and be serialized
        and unserialized without losing the reference.
        """
        s = set()
        a = SimpleJellyTest(s, None)
        s.add(a)
        res = jelly.unjelly(jelly.jelly(a))
        self.assertIsInstance(res.x, set)
        self.assertEqual(list(res.x), [res])

    def test_frozenset(self):
        """
        Check that a L{frozenset} can contain a circular reference and be
        serialized and unserialized without losing the reference.
        """
        a = SimpleJellyTest(None, None)
        s = frozenset([a])
        a.x = s
        res = jelly.unjelly(jelly.jelly(a))
        self.assertIsInstance(res.x, frozenset)
        self.assertEqual(list(res.x), [res])
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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