Current File : //proc/self/root/lib/python3/dist-packages/pyasn1/type/constraint.py
#
# This file is part of pyasn1 software.
#
# Copyright (c) 2005-2019, Ilya Etingof <etingof@gmail.com>
# License: http://snmplabs.com/pyasn1/license.html
#
# Original concept and code by Mike C. Fletcher.
#
import sys

from pyasn1.type import error

__all__ = ['SingleValueConstraint', 'ContainedSubtypeConstraint',
           'ValueRangeConstraint', 'ValueSizeConstraint',
           'PermittedAlphabetConstraint', 'InnerTypeConstraint',
           'ConstraintsExclusion', 'ConstraintsIntersection',
           'ConstraintsUnion']


class AbstractConstraint(object):

    def __init__(self, *values):
        self._valueMap = set()
        self._setValues(values)
        self.__hash = hash((self.__class__.__name__, self._values))

    def __call__(self, value, idx=None):
        if not self._values:
            return

        try:
            self._testValue(value, idx)

        except error.ValueConstraintError:
            raise error.ValueConstraintError(
                '%s failed at: %r' % (self, sys.exc_info()[1])
            )

    def __repr__(self):
        representation = '%s object' % (self.__class__.__name__)

        if self._values:
            representation += ', consts %s' % ', '.join(
                [repr(x) for x in self._values])

        return '<%s>' % representation

    def __eq__(self, other):
        return self is other and True or self._values == other

    def __ne__(self, other):
        return self._values != other

    def __lt__(self, other):
        return self._values < other

    def __le__(self, other):
        return self._values <= other

    def __gt__(self, other):
        return self._values > other

    def __ge__(self, other):
        return self._values >= other

    if sys.version_info[0] <= 2:
        def __nonzero__(self):
            return self._values and True or False
    else:
        def __bool__(self):
            return self._values and True or False

    def __hash__(self):
        return self.__hash

    def _setValues(self, values):
        self._values = values

    def _testValue(self, value, idx):
        raise error.ValueConstraintError(value)

    # Constraints derivation logic
    def getValueMap(self):
        return self._valueMap

    def isSuperTypeOf(self, otherConstraint):
        # TODO: fix possible comparison of set vs scalars here
        return (otherConstraint is self or
                not self._values or
                otherConstraint == self or
                self in otherConstraint.getValueMap())

    def isSubTypeOf(self, otherConstraint):
        return (otherConstraint is self or
                not self or
                otherConstraint == self or
                otherConstraint in self._valueMap)


class SingleValueConstraint(AbstractConstraint):
    """Create a SingleValueConstraint object.

    The SingleValueConstraint satisfies any value that
    is present in the set of permitted values.

    Objects of this type are iterable (emitting constraint values) and
    can act as operands for some arithmetic operations e.g. addition
    and subtraction. The latter can be used for combining multiple
    SingleValueConstraint objects into one.

    The SingleValueConstraint object can be applied to
    any ASN.1 type.

    Parameters
    ----------
    *values: :class:`int`
        Full set of values permitted by this constraint object.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class DivisorOfSix(Integer):
            '''
            ASN.1 specification:

            Divisor-Of-6 ::= INTEGER (1 | 2 | 3 | 6)
            '''
            subtypeSpec = SingleValueConstraint(1, 2, 3, 6)

        # this will succeed
        divisor_of_six = DivisorOfSix(1)

        # this will raise ValueConstraintError
        divisor_of_six = DivisorOfSix(7)
    """
    def _setValues(self, values):
        self._values = values
        self._set = set(values)

    def _testValue(self, value, idx):
        if value not in self._set:
            raise error.ValueConstraintError(value)

    # Constrains can be merged or reduced

    def __contains__(self, item):
        return item in self._set

    def __iter__(self):
        return iter(self._set)

    def __sub__(self, constraint):
        return self.__class__(*(self._set.difference(constraint)))

    def __add__(self, constraint):
        return self.__class__(*(self._set.union(constraint)))

    def __sub__(self, constraint):
        return self.__class__(*(self._set.difference(constraint)))


class ContainedSubtypeConstraint(AbstractConstraint):
    """Create a ContainedSubtypeConstraint object.

    The ContainedSubtypeConstraint satisfies any value that
    is present in the set of permitted values and also
    satisfies included constraints.

    The ContainedSubtypeConstraint object can be applied to
    any ASN.1 type.

    Parameters
    ----------
    *values:
        Full set of values and constraint objects permitted
        by this constraint object.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class DivisorOfEighteen(Integer):
            '''
            ASN.1 specification:

            Divisors-of-18 ::= INTEGER (INCLUDES Divisors-of-6 | 9 | 18)
            '''
            subtypeSpec = ContainedSubtypeConstraint(
                SingleValueConstraint(1, 2, 3, 6), 9, 18
            )

        # this will succeed
        divisor_of_eighteen = DivisorOfEighteen(9)

        # this will raise ValueConstraintError
        divisor_of_eighteen = DivisorOfEighteen(10)
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        for constraint in self._values:
            if isinstance(constraint, AbstractConstraint):
                constraint(value, idx)
            elif value not in self._set:
                raise error.ValueConstraintError(value)


class ValueRangeConstraint(AbstractConstraint):
    """Create a ValueRangeConstraint object.

    The ValueRangeConstraint satisfies any value that
    falls in the range of permitted values.

    The ValueRangeConstraint object can only be applied
    to :class:`~pyasn1.type.univ.Integer` and
    :class:`~pyasn1.type.univ.Real` types.

    Parameters
    ----------
    start: :class:`int`
        Minimum permitted value in the range (inclusive)

    end: :class:`int`
        Maximum permitted value in the range (inclusive)

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class TeenAgeYears(Integer):
            '''
            ASN.1 specification:

            TeenAgeYears ::= INTEGER (13 .. 19)
            '''
            subtypeSpec = ValueRangeConstraint(13, 19)

        # this will succeed
        teen_year = TeenAgeYears(18)

        # this will raise ValueConstraintError
        teen_year = TeenAgeYears(20)
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        if value < self.start or value > self.stop:
            raise error.ValueConstraintError(value)

    def _setValues(self, values):
        if len(values) != 2:
            raise error.PyAsn1Error(
                '%s: bad constraint values' % (self.__class__.__name__,)
            )
        self.start, self.stop = values
        if self.start > self.stop:
            raise error.PyAsn1Error(
                '%s: screwed constraint values (start > stop): %s > %s' % (
                    self.__class__.__name__,
                    self.start, self.stop
                )
            )
        AbstractConstraint._setValues(self, values)


class ValueSizeConstraint(ValueRangeConstraint):
    """Create a ValueSizeConstraint object.

    The ValueSizeConstraint satisfies any value for
    as long as its size falls within the range of
    permitted sizes.

    The ValueSizeConstraint object can be applied
    to :class:`~pyasn1.type.univ.BitString`,
    :class:`~pyasn1.type.univ.OctetString` (including
    all :ref:`character ASN.1 types <type.char>`),
    :class:`~pyasn1.type.univ.SequenceOf`
    and :class:`~pyasn1.type.univ.SetOf` types.

    Parameters
    ----------
    minimum: :class:`int`
        Minimum permitted size of the value (inclusive)

    maximum: :class:`int`
        Maximum permitted size of the value (inclusive)

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class BaseballTeamRoster(SetOf):
            '''
            ASN.1 specification:

            BaseballTeamRoster ::= SET SIZE (1..25) OF PlayerNames
            '''
            componentType = PlayerNames()
            subtypeSpec = ValueSizeConstraint(1, 25)

        # this will succeed
        team = BaseballTeamRoster()
        team.extend(['Jan', 'Matej'])
        encode(team)

        # this will raise ValueConstraintError
        team = BaseballTeamRoster()
        team.extend(['Jan'] * 26)
        encode(team)

    Note
    ----
    Whenever ValueSizeConstraint is applied to mutable types
    (e.g. :class:`~pyasn1.type.univ.SequenceOf`,
    :class:`~pyasn1.type.univ.SetOf`), constraint
    validation only happens at the serialisation phase rather
    than schema instantiation phase (as it is with immutable
    types).
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        valueSize = len(value)
        if valueSize < self.start or valueSize > self.stop:
            raise error.ValueConstraintError(value)


class PermittedAlphabetConstraint(SingleValueConstraint):
    """Create a PermittedAlphabetConstraint object.

    The PermittedAlphabetConstraint satisfies any character
    string for as long as all its characters are present in
    the set of permitted characters.

    Objects of this type are iterable (emitting constraint values) and
    can act as operands for some arithmetic operations e.g. addition
    and subtraction.

    The PermittedAlphabetConstraint object can only be applied
    to the :ref:`character ASN.1 types <type.char>` such as
    :class:`~pyasn1.type.char.IA5String`.

    Parameters
    ----------
    *alphabet: :class:`str`
        Full set of characters permitted by this constraint object.

    Example
    -------
    .. code-block:: python

        class BooleanValue(IA5String):
            '''
            ASN.1 specification:

            BooleanValue ::= IA5String (FROM ('T' | 'F'))
            '''
            subtypeSpec = PermittedAlphabetConstraint('T', 'F')

        # this will succeed
        truth = BooleanValue('T')
        truth = BooleanValue('TF')

        # this will raise ValueConstraintError
        garbage = BooleanValue('TAF')

    ASN.1 `FROM ... EXCEPT ...` clause can be modelled by combining multiple
    PermittedAlphabetConstraint objects into one:

    Example
    -------
    .. code-block:: python

        class Lipogramme(IA5String):
            '''
            ASN.1 specification:

            Lipogramme ::=
                IA5String (FROM (ALL EXCEPT ("e"|"E")))
            '''
            subtypeSpec = (
                PermittedAlphabetConstraint(*string.printable) -
                PermittedAlphabetConstraint('e', 'E')
            )

        # this will succeed
        lipogramme = Lipogramme('A work of fiction?')

        # this will raise ValueConstraintError
        lipogramme = Lipogramme('Eel')

    Note
    ----
    Although `ConstraintsExclusion` object could seemingly be used for this
    purpose, practically, for it to work, it needs to represent its operand
    constraints as sets and intersect one with the other. That would require
    the insight into the constraint values (and their types) that are otherwise
    hidden inside the constraint object.

    Therefore it's more practical to model `EXCEPT` clause at
    `PermittedAlphabetConstraint` level instead.
    """
    def _setValues(self, values):
        self._values = values
        self._set = set(values)

    def _testValue(self, value, idx):
        if not self._set.issuperset(value):
            raise error.ValueConstraintError(value)


class ComponentPresentConstraint(AbstractConstraint):
    """Create a ComponentPresentConstraint object.

    The ComponentPresentConstraint is only satisfied when the value
    is not `None`.

    The ComponentPresentConstraint object is typically used with
    `WithComponentsConstraint`.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        present = ComponentPresentConstraint()

        # this will succeed
        present('whatever')

        # this will raise ValueConstraintError
        present(None)
    """
    def _setValues(self, values):
        self._values = ('<must be present>',)

        if values:
            raise error.PyAsn1Error('No arguments expected')

    def _testValue(self, value, idx):
        if value is None:
            raise error.ValueConstraintError(
                'Component is not present:')


class ComponentAbsentConstraint(AbstractConstraint):
    """Create a ComponentAbsentConstraint object.

    The ComponentAbsentConstraint is only satisfied when the value
    is `None`.

    The ComponentAbsentConstraint object is typically used with
    `WithComponentsConstraint`.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        absent = ComponentAbsentConstraint()

        # this will succeed
        absent(None)

        # this will raise ValueConstraintError
        absent('whatever')
    """
    def _setValues(self, values):
        self._values = ('<must be absent>',)

        if values:
            raise error.PyAsn1Error('No arguments expected')

    def _testValue(self, value, idx):
        if value is not None:
            raise error.ValueConstraintError(
                'Component is not absent: %r' % value)


class WithComponentsConstraint(AbstractConstraint):
    """Create a WithComponentsConstraint object.

    The `WithComponentsConstraint` satisfies any mapping object that has
    constrained fields present or absent, what is indicated by
    `ComponentPresentConstraint` and `ComponentAbsentConstraint`
    objects respectively.

    The `WithComponentsConstraint` object is typically applied
    to  :class:`~pyasn1.type.univ.Set` or
    :class:`~pyasn1.type.univ.Sequence` types.

    Parameters
    ----------
    *fields: :class:`tuple`
        Zero or more tuples of (`field`, `constraint`) indicating constrained
        fields.

    Notes
    -----
    On top of the primary use of `WithComponentsConstraint` (ensuring presence
    or absence of particular components of a :class:`~pyasn1.type.univ.Set` or
    :class:`~pyasn1.type.univ.Sequence`), it is also possible to pass any other
    constraint objects or their combinations. In case of scalar fields, these
    constraints will be verified in addition to the constraints belonging to
    scalar components themselves. However, formally, these additional
    constraints do not change the type of these ASN.1 objects.

    Examples
    --------

    .. code-block:: python

        class Item(Sequence):  #  Set is similar
            '''
            ASN.1 specification:

            Item ::= SEQUENCE {
                id    INTEGER OPTIONAL,
                name  OCTET STRING OPTIONAL
            } WITH COMPONENTS id PRESENT, name ABSENT | id ABSENT, name PRESENT
            '''
            componentType = NamedTypes(
                OptionalNamedType('id', Integer()),
                OptionalNamedType('name', OctetString())
            )
            withComponents = ConstraintsUnion(
                WithComponentsConstraint(
                    ('id', ComponentPresentConstraint()),
                    ('name', ComponentAbsentConstraint())
                ),
                WithComponentsConstraint(
                    ('id', ComponentAbsentConstraint()),
                    ('name', ComponentPresentConstraint())
                )
            )

        item = Item()

        # This will succeed
        item['id'] = 1

        # This will succeed
        item.reset()
        item['name'] = 'John'

        # This will fail (on encoding)
        item.reset()
        descr['id'] = 1
        descr['name'] = 'John'
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        for field, constraint in self._values:
            constraint(value.get(field))

    def _setValues(self, values):
        AbstractConstraint._setValues(self, values)


# This is a bit kludgy, meaning two op modes within a single constraint
class InnerTypeConstraint(AbstractConstraint):
    """Value must satisfy the type and presence constraints"""

    def _testValue(self, value, idx):
        if self.__singleTypeConstraint:
            self.__singleTypeConstraint(value)
        elif self.__multipleTypeConstraint:
            if idx not in self.__multipleTypeConstraint:
                raise error.ValueConstraintError(value)
            constraint, status = self.__multipleTypeConstraint[idx]
            if status == 'ABSENT':  # XXX presence is not checked!
                raise error.ValueConstraintError(value)
            constraint(value)

    def _setValues(self, values):
        self.__multipleTypeConstraint = {}
        self.__singleTypeConstraint = None
        for v in values:
            if isinstance(v, tuple):
                self.__multipleTypeConstraint[v[0]] = v[1], v[2]
            else:
                self.__singleTypeConstraint = v
        AbstractConstraint._setValues(self, values)


# Logic operations on constraints

class ConstraintsExclusion(AbstractConstraint):
    """Create a ConstraintsExclusion logic operator object.

    The ConstraintsExclusion logic operator succeeds when the
    value does *not* satisfy the operand constraint.

    The ConstraintsExclusion object can be applied to
    any constraint and logic operator object.

    Parameters
    ----------
    *constraints:
        Constraint or logic operator objects.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class LuckyNumber(Integer):
            subtypeSpec = ConstraintsExclusion(
                SingleValueConstraint(13)
            )

        # this will succeed
        luckyNumber = LuckyNumber(12)

        # this will raise ValueConstraintError
        luckyNumber = LuckyNumber(13)

    Note
    ----
    The `FROM ... EXCEPT ...` ASN.1 clause should be modeled by combining
    constraint objects into one. See `PermittedAlphabetConstraint` for more
    information.
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        for constraint in self._values:
            try:
                constraint(value, idx)

            except error.ValueConstraintError:
                continue

            raise error.ValueConstraintError(value)

    def _setValues(self, values):
        AbstractConstraint._setValues(self, values)


class AbstractConstraintSet(AbstractConstraint):

    def __getitem__(self, idx):
        return self._values[idx]

    def __iter__(self):
        return iter(self._values)

    def __add__(self, value):
        return self.__class__(*(self._values + (value,)))

    def __radd__(self, value):
        return self.__class__(*((value,) + self._values))

    def __len__(self):
        return len(self._values)

    # Constraints inclusion in sets

    def _setValues(self, values):
        self._values = values
        for constraint in values:
            if constraint:
                self._valueMap.add(constraint)
                self._valueMap.update(constraint.getValueMap())


class ConstraintsIntersection(AbstractConstraintSet):
    """Create a ConstraintsIntersection logic operator object.

    The ConstraintsIntersection logic operator only succeeds
    if *all* its operands succeed.

    The ConstraintsIntersection object can be applied to
    any constraint and logic operator objects.

    The ConstraintsIntersection object duck-types the immutable
    container object like Python :py:class:`tuple`.

    Parameters
    ----------
    *constraints:
        Constraint or logic operator objects.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class CapitalAndSmall(IA5String):
            '''
            ASN.1 specification:

            CapitalAndSmall ::=
                IA5String (FROM ("A".."Z"|"a".."z"))
            '''
            subtypeSpec = ConstraintsIntersection(
                PermittedAlphabetConstraint('A', 'Z'),
                PermittedAlphabetConstraint('a', 'z')
            )

        # this will succeed
        capital_and_small = CapitalAndSmall('Hello')

        # this will raise ValueConstraintError
        capital_and_small = CapitalAndSmall('hello')
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        for constraint in self._values:
            constraint(value, idx)


class ConstraintsUnion(AbstractConstraintSet):
    """Create a ConstraintsUnion logic operator object.

    The ConstraintsUnion logic operator succeeds if
    *at least* a single operand succeeds.

    The ConstraintsUnion object can be applied to
    any constraint and logic operator objects.

    The ConstraintsUnion object duck-types the immutable
    container object like Python :py:class:`tuple`.

    Parameters
    ----------
    *constraints:
        Constraint or logic operator objects.

    Examples
    --------
    .. code-block:: python

        class CapitalOrSmall(IA5String):
            '''
            ASN.1 specification:

            CapitalOrSmall ::=
                IA5String (FROM ("A".."Z") | FROM ("a".."z"))
            '''
            subtypeSpec = ConstraintsUnion(
                PermittedAlphabetConstraint('A', 'Z'),
                PermittedAlphabetConstraint('a', 'z')
            )

        # this will succeed
        capital_or_small = CapitalAndSmall('Hello')

        # this will raise ValueConstraintError
        capital_or_small = CapitalOrSmall('hello!')
    """
    def _testValue(self, value, idx):
        for constraint in self._values:
            try:
                constraint(value, idx)
            except error.ValueConstraintError:
                pass
            else:
                return

        raise error.ValueConstraintError(
            'all of %s failed for "%s"' % (self._values, value)
        )

# TODO:
# refactor InnerTypeConstraint
# add tests for type check
# implement other constraint types
# make constraint validation easy to skip
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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