Current File : //proc/self/root/lib/python3/dist-packages/jsonschema/_utils.py
from collections.abc import Mapping, MutableMapping, Sequence
from urllib.parse import urlsplit
import itertools
import json
import re
import sys

# The files() API was added in Python 3.9.
if sys.version_info >= (3, 9):  # pragma: no cover
    from importlib import resources
else:  # pragma: no cover
    import importlib_resources as resources  # type: ignore


class URIDict(MutableMapping):
    """
    Dictionary which uses normalized URIs as keys.
    """

    def normalize(self, uri):
        return urlsplit(uri).geturl()

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.store = dict()
        self.store.update(*args, **kwargs)

    def __getitem__(self, uri):
        return self.store[self.normalize(uri)]

    def __setitem__(self, uri, value):
        self.store[self.normalize(uri)] = value

    def __delitem__(self, uri):
        del self.store[self.normalize(uri)]

    def __iter__(self):
        return iter(self.store)

    def __len__(self):
        return len(self.store)

    def __repr__(self):
        return repr(self.store)


class Unset(object):
    """
    An as-of-yet unset attribute or unprovided default parameter.
    """

    def __repr__(self):
        return "<unset>"


def load_schema(name):
    """
    Load a schema from ./schemas/``name``.json and return it.
    """

    path = resources.files(__package__).joinpath(f"schemas/{name}.json")
    data = path.read_text(encoding="utf-8")
    return json.loads(data)


def format_as_index(container, indices):
    """
    Construct a single string containing indexing operations for the indices.

    For example for a container ``bar``, [1, 2, "foo"] -> bar[1][2]["foo"]

    Arguments:

        container (str):

            A word to use for the thing being indexed

        indices (sequence):

            The indices to format.
    """

    if not indices:
        return container
    return f"{container}[{']['.join(repr(index) for index in indices)}]"


def find_additional_properties(instance, schema):
    """
    Return the set of additional properties for the given ``instance``.

    Weeds out properties that should have been validated by ``properties`` and
    / or ``patternProperties``.

    Assumes ``instance`` is dict-like already.
    """

    properties = schema.get("properties", {})
    patterns = "|".join(schema.get("patternProperties", {}))
    for property in instance:
        if property not in properties:
            if patterns and re.search(patterns, property):
                continue
            yield property


def extras_msg(extras):
    """
    Create an error message for extra items or properties.
    """

    if len(extras) == 1:
        verb = "was"
    else:
        verb = "were"
    return ", ".join(repr(extra) for extra in sorted(extras)), verb


def ensure_list(thing):
    """
    Wrap ``thing`` in a list if it's a single str.

    Otherwise, return it unchanged.
    """

    if isinstance(thing, str):
        return [thing]
    return thing


def _mapping_equal(one, two):
    """
    Check if two mappings are equal using the semantics of `equal`.
    """
    if len(one) != len(two):
        return False
    return all(
        key in two and equal(value, two[key])
        for key, value in one.items()
    )


def _sequence_equal(one, two):
    """
    Check if two sequences are equal using the semantics of `equal`.
    """
    if len(one) != len(two):
        return False
    return all(equal(i, j) for i, j in zip(one, two))


def equal(one, two):
    """
    Check if two things are equal evading some Python type hierarchy semantics.

    Specifically in JSON Schema, evade `bool` inheriting from `int`,
    recursing into sequences to do the same.
    """
    if isinstance(one, str) or isinstance(two, str):
        return one == two
    if isinstance(one, Sequence) and isinstance(two, Sequence):
        return _sequence_equal(one, two)
    if isinstance(one, Mapping) and isinstance(two, Mapping):
        return _mapping_equal(one, two)
    return unbool(one) == unbool(two)


def unbool(element, true=object(), false=object()):
    """
    A hack to make True and 1 and False and 0 unique for ``uniq``.
    """

    if element is True:
        return true
    elif element is False:
        return false
    return element


def uniq(container):
    """
    Check if all of a container's elements are unique.

    Tries to rely on the container being recursively sortable, or otherwise
    falls back on (slow) brute force.
    """
    try:
        sort = sorted(unbool(i) for i in container)
        sliced = itertools.islice(sort, 1, None)

        for i, j in zip(sort, sliced):
            if equal(i, j):
                return False

    except (NotImplementedError, TypeError):
        seen = []
        for e in container:
            e = unbool(e)

            for i in seen:
                if equal(i, e):
                    return False

            seen.append(e)
    return True


def find_evaluated_item_indexes_by_schema(validator, instance, schema):
    """
    Get all indexes of items that get evaluated under the current schema

    Covers all keywords related to unevaluatedItems: items, prefixItems, if,
    then, else, contains, unevaluatedItems, allOf, oneOf, anyOf
    """
    if validator.is_type(schema, "boolean"):
        return []
    evaluated_indexes = []

    if "items" in schema:
        return list(range(0, len(instance)))

    if "$ref" in schema:
        scope, resolved = validator.resolver.resolve(schema["$ref"])
        validator.resolver.push_scope(scope)

        try:
            evaluated_indexes += find_evaluated_item_indexes_by_schema(
                validator, instance, resolved,
            )
        finally:
            validator.resolver.pop_scope()

    if "prefixItems" in schema:
        evaluated_indexes += list(range(0, len(schema["prefixItems"])))

    if "if" in schema:
        if validator.evolve(schema=schema["if"]).is_valid(instance):
            evaluated_indexes += find_evaluated_item_indexes_by_schema(
                validator, instance, schema["if"],
            )
            if "then" in schema:
                evaluated_indexes += find_evaluated_item_indexes_by_schema(
                    validator, instance, schema["then"],
                )
        else:
            if "else" in schema:
                evaluated_indexes += find_evaluated_item_indexes_by_schema(
                    validator, instance, schema["else"],
                )

    for keyword in ["contains", "unevaluatedItems"]:
        if keyword in schema:
            for k, v in enumerate(instance):
                if validator.evolve(schema=schema[keyword]).is_valid(v):
                    evaluated_indexes.append(k)

    for keyword in ["allOf", "oneOf", "anyOf"]:
        if keyword in schema:
            for subschema in schema[keyword]:
                errs = list(validator.descend(instance, subschema))
                if not errs:
                    evaluated_indexes += find_evaluated_item_indexes_by_schema(
                        validator, instance, subschema,
                    )

    return evaluated_indexes


def find_evaluated_property_keys_by_schema(validator, instance, schema):
    """
    Get all keys of items that get evaluated under the current schema

    Covers all keywords related to unevaluatedProperties: properties,
    additionalProperties, unevaluatedProperties, patternProperties,
    dependentSchemas, allOf, oneOf, anyOf, if, then, else
    """
    if validator.is_type(schema, "boolean"):
        return []
    evaluated_keys = []

    if "$ref" in schema:
        scope, resolved = validator.resolver.resolve(schema["$ref"])
        validator.resolver.push_scope(scope)

        try:
            evaluated_keys += find_evaluated_property_keys_by_schema(
                validator, instance, resolved,
            )
        finally:
            validator.resolver.pop_scope()

    for keyword in [
        "properties", "additionalProperties", "unevaluatedProperties",
    ]:
        if keyword in schema:
            if validator.is_type(schema[keyword], "boolean"):
                for property, value in instance.items():
                    if validator.evolve(schema=schema[keyword]).is_valid(
                        {property: value},
                    ):
                        evaluated_keys.append(property)

            if validator.is_type(schema[keyword], "object"):
                for property, subschema in schema[keyword].items():
                    if property in instance and validator.evolve(
                        schema=subschema,
                    ).is_valid(instance[property]):
                        evaluated_keys.append(property)

    if "patternProperties" in schema:
        for property, value in instance.items():
            for pattern, _ in schema["patternProperties"].items():
                if re.search(pattern, property) and validator.evolve(
                    schema=schema["patternProperties"],
                ).is_valid({property: value}):
                    evaluated_keys.append(property)

    if "dependentSchemas" in schema:
        for property, subschema in schema["dependentSchemas"].items():
            if property not in instance:
                continue
            evaluated_keys += find_evaluated_property_keys_by_schema(
                validator, instance, subschema,
            )

    for keyword in ["allOf", "oneOf", "anyOf"]:
        if keyword in schema:
            for subschema in schema[keyword]:
                errs = list(validator.descend(instance, subschema))
                if not errs:
                    evaluated_keys += find_evaluated_property_keys_by_schema(
                        validator, instance, subschema,
                    )

    if "if" in schema:
        if validator.evolve(schema=schema["if"]).is_valid(instance):
            evaluated_keys += find_evaluated_property_keys_by_schema(
                validator, instance, schema["if"],
            )
            if "then" in schema:
                evaluated_keys += find_evaluated_property_keys_by_schema(
                    validator, instance, schema["then"],
                )
        else:
            if "else" in schema:
                evaluated_keys += find_evaluated_property_keys_by_schema(
                    validator, instance, schema["else"],
                )

    return evaluated_keys
¿Qué es la limpieza dental de perros? - Clínica veterinaria


Es la eliminación del sarro y la placa adherida a la superficie de los dientes mediante un equipo de ultrasonidos que garantiza la integridad de las piezas dentales a la vez que elimina en profundidad cualquier resto de suciedad.

A continuación se procede al pulido de los dientes mediante una fresa especial que elimina la placa bacteriana y devuelve a los dientes el aspecto sano que deben tener.

Una vez terminado todo el proceso, se mantiene al perro en observación hasta que se despierta de la anestesia, bajo la atenta supervisión de un veterinario.

¿Cada cuánto tiempo tengo que hacerle una limpieza dental a mi perro?

A partir de cierta edad, los perros pueden necesitar una limpieza dental anual o bianual. Depende de cada caso. En líneas generales, puede decirse que los perros de razas pequeñas suelen acumular más sarro y suelen necesitar una atención mayor en cuanto a higiene dental.


Riesgos de una mala higiene


Los riesgos más evidentes de una mala higiene dental en los perros son los siguientes:

  • Cuando la acumulación de sarro no se trata, se puede producir una inflamación y retracción de las encías que puede descalzar el diente y provocar caídas.
  • Mal aliento (halitosis).
  • Sarro perros
  • Puede ir a más
  • Las bacterias de la placa pueden trasladarse a través del torrente circulatorio a órganos vitales como el corazón ocasionando problemas de endocarditis en las válvulas. Las bacterias pueden incluso acantonarse en huesos (La osteomielitis es la infección ósea, tanto cortical como medular) provocando mucho dolor y una artritis séptica).

¿Cómo se forma el sarro?

El sarro es la calcificación de la placa dental. Los restos de alimentos, junto con las bacterias presentes en la boca, van a formar la placa bacteriana o placa dental. Si la placa no se retira, al mezclarse con la saliva y los minerales presentes en ella, reaccionará formando una costra. La placa se calcifica y se forma el sarro.

El sarro, cuando se forma, es de color blanquecino pero a medida que pasa el tiempo se va poniendo amarillo y luego marrón.

Síntomas de una pobre higiene dental
La señal más obvia de una mala salud dental canina es el mal aliento.

Sin embargo, a veces no es tan fácil de detectar
Y hay perros que no se dejan abrir la boca por su dueño. Por ejemplo…

Recientemente nos trajeron a la clínica a un perro que parpadeaba de un ojo y decía su dueño que le picaba un lado de la cara. Tenía molestias y dificultad para comer, lo que había llevado a sus dueños a comprarle comida blanda (que suele ser un poco más cara y llevar más contenido en grasa) durante medio año. Después de una exploración oftalmológica, nos dimos cuenta de que el ojo tenía una úlcera en la córnea probablemente de rascarse . Además, el canto lateral del ojo estaba inflamado. Tenía lo que en humanos llamamos flemón pero como era un perro de pelo largo, no se le notaba a simple vista. Al abrirle la boca nos llamó la atención el ver una muela llena de sarro. Le realizamos una radiografía y encontramos una fístula que llegaba hasta la parte inferior del ojo.

Le tuvimos que extraer la muela. Tras esto, el ojo se curó completamente con unos colirios y una lentilla protectora de úlcera. Afortunadamente, la úlcera no profundizó y no perforó el ojo. Ahora el perro come perfectamente a pesar de haber perdido una muela.

¿Cómo mantener la higiene dental de tu perro?
Hay varias maneras de prevenir problemas derivados de la salud dental de tu perro.

Limpiezas de dientes en casa
Es recomendable limpiar los dientes de tu perro semanal o diariamente si se puede. Existe una gran variedad de productos que se pueden utilizar:

Pastas de dientes.
Cepillos de dientes o dedales para el dedo índice, que hacen más fácil la limpieza.
Colutorios para echar en agua de bebida o directamente sobre el diente en líquido o en spray.

En la Clínica Tus Veterinarios enseñamos a nuestros clientes a tomar el hábito de limpiar los dientes de sus perros desde que son cachorros. Esto responde a nuestro compromiso con la prevención de enfermedades caninas.

Hoy en día tenemos muchos clientes que limpian los dientes todos los días a su mascota, y como resultado, se ahorran el dinero de hacer limpiezas dentales profesionales y consiguen una mejor salud de su perro.


Limpiezas dentales profesionales de perros y gatos

Recomendamos hacer una limpieza dental especializada anualmente. La realizamos con un aparato de ultrasonidos que utiliza agua para quitar el sarro. Después, procedemos a pulir los dientes con un cepillo de alta velocidad y una pasta especial. Hacemos esto para proteger el esmalte.

La frecuencia de limpiezas dentales necesaria varía mucho entre razas. En general, las razas grandes tienen buena calidad de esmalte, por lo que no necesitan hacerlo tan a menudo e incluso pueden pasarse la vida sin requerir una limpieza. Sin embargo, razas pequeñas como el Yorkshire o el Maltés, deben hacérselas todos los años desde cachorros si se quiere conservar sus piezas dentales.

Otro factor fundamental es la calidad del pienso. Algunas marcas han diseñado croquetas que limpian la superficie del diente y de la muela al masticarse.

Ultrasonido para perros

¿Se necesita anestesia para las limpiezas dentales de perros y gatos?

La limpieza dental en perros no es una técnica que pueda practicarse sin anestesia general , aunque hay veces que los propietarios no quieren anestesiar y si tiene poco sarro y el perro es muy bueno se puede intentar…… , pero no se va a poder pulir ni acceder a todas la zona de la boca …. Además los limpiadores dentales van a irrigar agua y hay riesgo de aspiración a vías respiratorias si no se realiza una anestesia correcta con intubación traqueal . En resumen , sin anestesia no se va hacer una correcta limpieza dental.

Tampoco sirve la sedación ya que necesitamos que el animal esté totalmente quieto, y el veterinario tenga un acceso completo a todas sus piezas dentales y encías.

Alimentos para la limpieza dental

Hay que tener cierto cuidado a la hora de comprar determinados alimentos porque no todos son saludables. Algunos tienen demasiado contenido graso, que en exceso puede causar problemas cardiovasculares y obesidad.

Los mejores alimentos para los dientes son aquellos que están elaborados por empresas farmacéuticas y llevan componentes químicos con tratamientos específicos para el diente del perro. Esto implica no solo limpieza a través de la acción mecánica de morder sino también un tratamiento antibacteriano para prevenir el sarro.

Conclusión

Si eres como la mayoría de dueños, por falta de tiempo , es probable que no estés prestando la suficiente atención a la limpieza dental de tu perro. Por eso te animamos a que comiences a limpiar los dientes de tu perro y consideres atender a su higiene bucal con frecuencia.

Estas simples medidas pueden conllevar a que tu perro tenga una vida más larga y mucho más saludable.

Si te resulta imposible introducir un cepillo de dientes a tu perro en la boca, pásate con él por clínica Tus Veterinarios y te explicamos cómo hacerlo.

Necesitas hacer una limpieza dental profesional a tu mascota?
Llámanos al 622575274 o contacta con nosotros

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